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公开(公告)号：CN110928659A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911141458.8
申请日：2019-11-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明是一种具有自适应功能的数值水池系统远程多平台接入方法。本发明根据用户提交计算作业相关参数；根据计算作业的求解器类型和网格数量，推荐最优模式下所需的计算资源平台和节点核数，将计算作业放入就绪队列中；判断计算作业是否存在跨平台接入变化服务，数值水池平台系统自动解析集群作业调度策略，生成相应的执行脚本命令。将计算作业提交到本地集群，并根据最优计算核数分配计算节点。判断队列是否为空。本发明有效地解决了数值水池系统远程多平台接入问题，并能够针对计算作业量大小动态调整所接入的计算资源平台，针对数值水池系统用户实现了自适应接入方法，提高用户可操作性，增强用户体验。
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公开(公告)号：CN104133897B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201410374437.1
申请日：2014-08-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于话题溯源范畴语义社会网络中的数据挖掘领域，具体涉及一种基于话题影响力的微博话题溯源方法。本发明包括：根据信息检索领域的隐形语义查询扩展方法，对输入的话题词组tp进行语义扩展，得到与给定话题相关的前k个话题；确定微博网络中的用户关系及信息传播规律，确定话题影响力TIN；根据影响力计算公式，以1h为一个时间步计算话题的影响力，得到话题在传播过程中随着时间变化的影响力趋势，其影响力强度从话题初期的缓慢增长到急剧上升最后达到平稳状态，即话题成长为热点；推导话题溯源递推公式，并确定其溯源递推终止条件，输出引发话题的源头。本发明使话题溯源递推的终止条件更加准确，溯源更加准确有效。
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公开(公告)号：CN101499981A
公开(公告)日：2009-08-05
申请号：CN200910071577.0
申请日：2009-03-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种电子邮件邮件网关类系统邮件账户维护的方法。使用POP3协议和SMTP协议探测邮件帐户信息，并将有效账户信息存储在动态散列表中，通过时间滑动窗口维护信息的有效性，这样当发现投递失败的邮件则将其从散列表中丢弃，对于新增加的用户在经过滑动窗口的等待时间以后在重新进行探测。在固定周期内，将散列结构存储到文件系统中，防止信息丢失，在系统意外重起时，可以直接从文件加载。本发明的有点在于：1)可以帮助邮件网关过滤掉大量账户不存在的邮件信息，降低了网关的负担，提高网关系统的利用率；2)支持在一个邮件网关中，同时管理多个邮件系统，减少了系统的部署成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110991156A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911142359.1
申请日：2019-11-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F40/186 , G06F8/30
Abstract: 本发明是一种基于船舶数值虚拟试验的报告自动生成方法。本发明本发明主要包括：框架设计、数据处理、后处理、数据替换和框架集成。本发明提出的基于船舶数值虚拟试验的报告自动生成方法，可以将在网页进行虚拟试验时所生成的json文件或相关的数据文件通过智能抽取，自动将其转换成对应的图像、表格、文本，并生成试验报告。这种试验报告自动生成的方法不但可以准确的表达数据之间的关系，还可以展现出各种试验结果。使试验结果具有更好的通用性和一致性，并且提高了生成试验报告的效率。
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公开(公告)号：CN116304054A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310319777.3
申请日：2023-03-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/211 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于图注意力网络的方面级情感分析模型的构建方法。该方法对文本的句法特征进行建模，获取方面词和观点词之间的有效的句法依赖关系，进而得到更恰当的用于方面级情感分析的表示。本发明通过对原始句法依赖树进行剪枝操作，避免了冗余信息对目标方面情感极性判断的消极影响。结合图注意力网络来处理不规则的句法结构信息，不单纯使用注意力机制和卷积神经网络的模型，更能捕获长距离范围的句法信息。
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公开(公告)号：CN112434161B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202011325337.1
申请日：2020-11-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种采用双向长短期记忆网络的方面级情感分析方法，包括：步骤1，数据预处理，进行数据清洗并将其词向量化；步骤2，建立带有方面感知的双向长短期记忆网络；步骤3，建立基于多重注意力模型的Encoder‑Decoder模型；步骤4，情感极性分析，输出结果。本发明可以有效的改善传统的情感分析算法中对不同方面情感分析的单一性及笼统型问题，更加准确的对用户评论中不同方面的情感极性进行判断。
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公开(公告)号：CN112434161A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011325337.1
申请日：2020-11-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种采用双向长短期记忆网络的方面级情感分析方法，包括：步骤1，数据预处理，进行数据清洗并将其词向量化；步骤2，建立带有方面感知的双向长短期记忆网络；步骤3，建立基于多重注意力模型的Encoder‑Decoder模型；步骤4，情感极性分析，输出结果。本发明可以有效的改善传统的情感分析算法中对不同方面情感分析的单一性及笼统型问题，更加准确的对用户评论中不同方面的情感极性进行判断。
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公开(公告)号：CN111815468A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010498851.9
申请日：2020-06-04
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06Q50/00 , G06F16/9536 , G06K9/62
Abstract: 本发明的一种基于用户身份关联的多源社交网络构建方法，属于社交网络分析技术领域。首先定义伪超边的概念并构造伪超边超图模型，通过引入拓扑亲密值度量超图中节点间拓扑结构相似性，然后将超图中节点的用户名属性向量化进行相似度计算，进而提出基于联合锁定策略的用户身份关联方法实现跨社交网络用户匹配，最后基于用户匹配结果进行社交关系填补完成多源社交网络构建。本发明提出的基于用户身份关联的多源社交网络的构建方法最大化利用网络拓扑信息，综合利用结构特性和用户属性进行用户匹配，克服单一网络的局限性，构建的网络更加完备、精准，在种子节点有限的情况下也能获得较好地效果。
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