公开(公告)号：CN111815468B

公开(公告)日：2023-05-09

申请号：CN202010498851.9

申请日：2020-06-04

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王勇 ,  潘中怀 ,  杨静 ,  张泽宝 ,  王昊

IPC: G06Q50/00 ,  G06F16/9536 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明的一种基于用户身份关联的多源社交网络构建方法，属于社交网络分析技术领域。首先定义伪超边的概念并构造伪超边超图模型，通过引入拓扑亲密值度量超图中节点间拓扑结构相似性，然后将超图中节点的用户名属性向量化进行相似度计算，进而提出基于联合锁定策略的用户身份关联方法实现跨社交网络用户匹配，最后基于用户匹配结果进行社交关系填补完成多源社交网络构建。本发明提出的基于用户身份关联的多源社交网络的构建方法最大化利用网络拓扑信息，综合利用结构特性和用户属性进行用户匹配，克服单一网络的局限性，构建的网络更加完备、精准，在种子节点有限的情况下也能获得较好地效果。

公开(公告)号：CN111815468A

公开(公告)日：2020-10-23

申请号：CN202010498851.9

申请日：2020-06-04

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王勇 ,  潘中怀 ,  杨静 ,  张泽宝 ,  王昊

IPC: G06Q50/00 ,  G06F16/9536 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明的一种基于用户身份关联的多源社交网络构建方法，属于社交网络分析技术领域。首先定义伪超边的概念并构造伪超边超图模型，通过引入拓扑亲密值度量超图中节点间拓扑结构相似性，然后将超图中节点的用户名属性向量化进行相似度计算，进而提出基于联合锁定策略的用户身份关联方法实现跨社交网络用户匹配，最后基于用户匹配结果进行社交关系填补完成多源社交网络构建。本发明提出的基于用户身份关联的多源社交网络的构建方法最大化利用网络拓扑信息，综合利用结构特性和用户属性进行用户匹配，克服单一网络的局限性，构建的网络更加完备、精准，在种子节点有限的情况下也能获得较好地效果。