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公开(公告)号：CN116304054A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310319777.3
申请日：2023-03-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/211 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于图注意力网络的方面级情感分析模型的构建方法。该方法对文本的句法特征进行建模，获取方面词和观点词之间的有效的句法依赖关系，进而得到更恰当的用于方面级情感分析的表示。本发明通过对原始句法依赖树进行剪枝操作，避免了冗余信息对目标方面情感极性判断的消极影响。结合图注意力网络来处理不规则的句法结构信息，不单纯使用注意力机制和卷积神经网络的模型，更能捕获长距离范围的句法信息。
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