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公开(公告)号:CN104133897A
公开(公告)日:2014-11-05
申请号:CN201410374437.1
申请日:2014-08-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/30864
Abstract: 本发明属于话题溯源范畴语义社会网络中的数据挖掘领域,具体涉及一种基于话题影响力的微博话题溯源方法。本发明包括:根据信息检索领域的隐形语义查询扩展方法,对输入的话题词组tp进行语义扩展,得到与给定话题相关的前k个话题;确定微博网络中的用户关系及信息传播规律,确定话题影响力TIN;根据影响力计算公式,以1h为一个时间步计算话题的影响力,得到话题在传播过程中随着时间变化的影响力趋势,其影响力强度从话题初期的缓慢增长到急剧上升最后达到平稳状态,即话题成长为热点;推导话题溯源递推公式,并确定其溯源递推终止条件,输出引发话题的源头。本发明使话题溯源递推的终止条件更加准确,溯源更加准确有效。
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公开(公告)号:CN104133897B
公开(公告)日:2017-07-11
申请号:CN201410374437.1
申请日:2014-08-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明属于话题溯源范畴语义社会网络中的数据挖掘领域,具体涉及一种基于话题影响力的微博话题溯源方法。本发明包括:根据信息检索领域的隐形语义查询扩展方法,对输入的话题词组tp进行语义扩展,得到与给定话题相关的前k个话题;确定微博网络中的用户关系及信息传播规律,确定话题影响力TIN;根据影响力计算公式,以1h为一个时间步计算话题的影响力,得到话题在传播过程中随着时间变化的影响力趋势,其影响力强度从话题初期的缓慢增长到急剧上升最后达到平稳状态,即话题成长为热点;推导话题溯源递推公式,并确定其溯源递推终止条件,输出引发话题的源头。本发明使话题溯源递推的终止条件更加准确,溯源更加准确有效。
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