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公开(公告)号：CN112903812A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201911221754.9
申请日：2019-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/44 , G01N29/265
Abstract: 一种基于压力干耦合超声的大型高速回转装备探伤检测装置，属于超声探伤技术领域。本发明解决了现有的对转子部件表面缺陷的检测中，采用传统的超声波法得到的检测结果可靠性低、检测效率低且易对转子部件表面造成腐蚀的问题。它包括并排布置在转子部件表面的发射轮、接收轮以及安装在发射轮内部的发射换能器、安装在接收轮内的接收换能器，发射轮、接收轮的轴线相互平行设置，发射轮内以及接收轮内均填充有耦合剂，发射轮与接收轮之间通过连接杆转动连接。通过将耦合剂填充在发射轮和接收轮内，有效避免了现有技术中使用传统超声波方法存在的耦合剂必需与转子表面接触的情况，进而实现转子部件表面缺陷的无损测量。
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公开(公告)号：CN112880895A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201911204541.5
申请日：2019-11-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于非线性超声波的大型高速回转装备叶片残余应力测量方法。包括采用水刀切割的金属进行零应力的标定；采用相同材料与组分的金属施加已知的力，计算得出零应力的大小；在施加力的过程中，对采集的信号做傅里叶变换，测量采集到的信号的频率组分与相位部分；建立起频率相位与应力的模型；测得频率，幅值，和相位；带入建立的模型，求得应力；多次测量，求取平均值。本发明不同于传统的残余应力检测技术。通过对谐波的分析来测量残余应力的大小。大大降低了超声检测系统的高速数据采集的需求。可以测量更小范围的残余应力。
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公开(公告)号：CN112824825A
公开(公告)日：2021-05-21
申请号：CN201911149633.8
申请日：2019-11-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01B17/02 , G01B17/06 , G01N29/04 , G01N29/265
Abstract: 本发明提出了一种基于超声原理的大型高速装备测厚装置及测厚方法，属于大型高速回转装备技术领域，特别是涉及一种基于超声原理的大型高速装备测厚装置及测厚方法。解决了当前大型高速回转装备零件厚度难以测量，测量精度低的问题。它包括超声波探头、转台、搭载平台、工控机和数据处理机构，所述超声波探头通过杆件与转台固定相连，所述超声波探头与数据处理机构通讯相连，所述转台与工控机相连，通过工控机控制转台旋转的角度与频率，所述搭载平台与转台同轴设置，所述搭载平台不随控制转台一同转动，所述搭载平台上同轴放置待测工件。它主要用于大型高速回转装备测厚与检测工作。
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公开(公告)号：CN111178506A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911367248.0
申请日：2019-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度置信神经网络的大型高速回转装备消偏消倾方法。步骤1：分析各加工误差的影响因素；步骤2：评定大型高速回转装备真实加工误差，并获得未经调心调倾时加工误差对应的影响因素的测量数据；步骤3：将各加工误差的影响因素归一化处理后的数据作为各网络输入，各加工误差作为各网络输出，同时按照一定比例将数据分为训练集和测试集；步骤4：分别构建各加工误差的深度置信预测神经网络，实现自动消偏消倾，并通过测试集进行验证。传统单级大型高速回转装备的加工误差测量方法需进行复杂的调心调倾过程，本发明利用深度学习强大的数据内部特征机理，提出一种基于深度置信神经网络的大型高速回转装备消偏消倾方法。
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公开(公告)号：CN110969538A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911328429.2
申请日：2019-12-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于遗传算法的大型高速回转装备叶片装配方法。本发明通过遗传算法对叶片进行编译，将叶片转化为基因，叶片组当作一个染色体；建立频率模型，对已知频率的叶片分为四个象限，确定叶片i的位置；对于所有的叶片，确定每个叶片的频率和对应的叶片组的频率差的关系；建立评估系数，并对频率不达标的叶片组设定约束条件罚系数；对上一代种群中除位置的叶片进行选择、交叉和变异操作，产生新的种群；判断是否达到最大迭代次数，当达到最大迭代次数时，计算结束，给出叶片编号以及安装位置。本发明避免了叶片的磨损和连接部件的破坏。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110909300A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911213617.0
申请日：2019-12-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明是一种基于多偏置误差模型的大型高速回转装备圆柱轮廓误差分离方法。包括以下步骤：建立大型高速回转装备圆柱轮廓测量方程；确定测头半径误差和测头支杆倾斜角；通过L-M算法对截面参数进行估计，根据最小二乘方法，建立目标函数；对于每个截面轮廓的目标函数，采用L-M算法寻优估计得到截面参数的估计值，通过估计值消除影响；采用L-M算法对空间参数进行估计，得到被测试件几何轴线倾斜参数；逐点分离多偏置误差。本发明可实现在不对测量模型和误差参数估计过程进行任何简化的前提下，同时实现对多个偏置误差参量的精确估计和分离，显著提高了误差分离准确性。
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公开(公告)号：CN110877751A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911227462.6
申请日：2019-12-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B64F5/10 , B64F5/00 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种基于矢量投影的大型高速回转装备转动惯量堆叠方法，包括首先定义装配体全局坐标系、确定n级转子装配过程中，第i级转子的加工误差矩阵、安装相位矩阵；确定n级转子装配后各级转子由于坐标系平移变换引起的惯性张量传递矩阵、各级转子由于坐标系旋转变换引起的惯性张量传递矩阵，其次确定经过平移与旋转综合变换后第k级转子的全局惯性张量矩阵；然后确定装配体的全局惯性张量矩阵、确定n级转子装配绕转轴的转动惯量堆叠优化模型，最后，根据优化模型利用遗传算法寻优计算各级转子安装相位。本发明可以指导航空发动机转子多级盘装配，实现整体转动惯量最优，使航空发动机转子具有良好的启停特性和精确的姿态控制。
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公开(公告)号：CN103532449B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201310533610.3
申请日：2013-11-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H02M7/49
Abstract: 级联式多电平变换器的永磁同步电机驱动控制系统及其控制方法，属于电力电子控制技术领域的发明。它解决了现有新能源电动汽车上牵引电机输出谐波多、输出电能质量低，进而影响新能源电动汽车的安全性和舒适度的问题。在本发明中，摒弃了传统的牵引电机驱动器的架构，提出了基于串联级联式和并联级联式多电平变换器的拓扑结构和控制技术，除了能够实现电机的高性能驱动控制外，还解决了单一的直流电源供电问题，同时优化了控制方法，针对内嵌式永磁同步电机在低速、中速和高速过程中对电流谐波的不同要求，提出了更加合理的多电平电流波形输出设计。本发明适用于新能源汽车等需要高效率，高性能输出，单一电源提供能量来源的场合。
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公开(公告)号：CN104789804A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510140995.6
申请日：2015-03-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种钛合金颗粒增强镁基复合材料的制备方法，它涉及一种镁基复合材料的制备方法。本发明是要解决目前的镁基复合材料还无法同时具备强度较高和塑性较好的技术问题。本发明的制备方法为：(1)制备半固态熔融镁合金；(2)制备钛合金颗粒-镁合金混合熔体；(3)制备钛合金颗粒增强镁基复合材料。本发明采用TC4(Ti-6Al-4V)钛合金颗粒作为镁合金的增强体，通过搅拌铸造方法以及控制钛合金颗粒的体积分数和颗粒尺寸大小，所制得的复合材料具有强度高和塑韧性好兼备的优异力学性能，与同体积分数同颗粒尺寸的常见陶瓷颗粒增强体制备的镁基复合材料相比，强度相差不大，而塑性明显好于后者。本发明主要应用于制备镁基复合材料。
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公开(公告)号：CN112903812B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN201911221754.9
申请日：2019-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/44 , G01N29/265
Abstract: 一种基于压力干耦合超声的大型高速回转装备探伤检测装置，属于超声探伤技术领域。本发明解决了现有的对转子部件表面缺陷的检测中，采用传统的超声波法得到的检测结果可靠性低、检测效率低且易对转子部件表面造成腐蚀的问题。它包括并排布置在转子部件表面的发射轮、接收轮以及安装在发射轮内部的发射换能器、安装在接收轮内的接收换能器，发射轮、接收轮的轴线相互平行设置，发射轮内以及接收轮内均填充有耦合剂，发射轮与接收轮之间通过连接杆转动连接。通过将耦合剂填充在发射轮和接收轮内，有效避免了现有技术中使用传统超声波方法存在的耦合剂必需与转子表面接触的情况，进而实现转子部件表面缺陷的无损测量。
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