公开(公告)号：CN114219521A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111426036.2

申请日：2021-11-26

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 刘莹 ,  王欢 ,  殷青 ,  孙澄 ,  孙立博 ,  董琪 ,  刘芳芳 ,  刘敏 ,  贾永恒 ,  张洪瑞

IPC: G06Q30/02 ,  G06F16/29 ,  G06F16/9537 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的体育中心选址评价方法，包括：建立体育中心选址的指标评价框架，并确定一级、二级测度指标；确定二级测度指标的测度方法，并利用层次分析法确定二级测度指标的权重分布；获取在预设研究区域范围内、能反映指标要素情况的多源数据，并进行预处理；对预处理后的多源数据和测度方法进行处理求出各级指标要素的测度结果；对测度结果进行重分类和加权叠加，得到选址评价的综合结果；对综合结果进行差集处理，剔除综合结果中无效或不合理的选址区域，得到体育中心选址的最优结果。该方法解决了现有体育中心选址布局主观性占主导、缺乏理性评价、场馆建设结果不尽如人意的问题，能够理性、客观的开展体育中心的选址工作。

公开(公告)号：CN112508441A

公开(公告)日：2021-03-16

申请号：CN202011506360.0

申请日：2020-12-18

Applicant: 哈尔滨工业大学

Inventor： 殷青 ,  王春兴 ,  张舒雅

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06T17/10 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习三维重建的城市高密度区室外热舒适评价方法，包括：获取城市高密度区遥感图像数据；在Python集成平台下对城市高密度区遥感图像数据进行预处理，得到遥感图像数据集；建立基于CNN‑LSTM的神经网络模型，采用随机梯度下降法对该模型进行训练；将遥感图像数据集输入至训练好的神经网络模型中，获得城市高密度区三维重建模型；对城市高密度区三维信息模型进行计算机模拟，生成城市高密度区环境信息模型；借助ENVI‑met对城市高密度区环境信息模型进行模拟分析，根据数据模拟分析结果进行室外热舒适评价。该方法解决了城市高密度区室外热舒适评价中建筑环境信息建模精度与效率瓶颈问题。