一种通过放电等离子烧结制备层状复合材料的方法

    公开(公告)号:CN110465670A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201910864694.6

    申请日:2019-09-12

    Abstract: 一种通过放电等离子烧结制备层状复合材料的方法,涉及一种制备层状复合材料的方法。目的是解决现有放电等离子烧结方法制备的层状复合材料结合强度低的问题。方法:对金属板材料表面进行粗糙化处理,然后将多层金属板材叠放,在相邻的金属板材之间平铺一层金属粉体,进行放电等离子烧结。本发明采用低于金属板材熔点的金属粉末作为“粘结剂”,与两侧金属板材形成强的冶金结合,从而实现低温制备高界面结合的金属层状复合材料。本发明适用于制备层状复合材料。

    高阻尼的钛镍记忆合金/金属层状复合材料

    公开(公告)号:CN110449591A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910864719.2

    申请日:2019-09-12

    Abstract: 高阻尼的钛镍记忆合金/金属层状复合材料,涉及一种钛镍记忆合金/金属层状复合材料。目的是解决钛镍记忆合金复合材料的性能存在各向异性的问题。高阻尼的钛镍记忆合金/金属层状复合材料由数个钛镍记忆合金层和数个金属层构成,钛镍记忆合金层和金属层间隔设置;所述金属层的弹性模量为钛镍记忆合金的1.5~7倍;所述钛镍记忆合金层中含Ni原子百分比为48%~52%。本发明层状复合材料兼具了金属层的良好力学性能和钛镍记忆合金的高阻尼特性,耐辐照与空间腐蚀的能力更高,能够满足不同应用领域的需求。本发明适用于制备钛镍记忆合金/金属层状复合材料。

    基于大数据的用于电池梯次利用的电动汽车动力电池管理系统及方法

    公开(公告)号:CN105234097B

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201510531141.0

    申请日:2015-08-26

    Abstract: 基于大数据的用于电池梯次利用的电动汽车动力电池管理系统及方法,涉及一种电池管理系统及管理方法。解决了现有电汽车电池组管理系统易造成数据丢失,电池数据检测的准确度低的问题。本发明的电池数据管理单元设置在电动汽车上,用于将电池组温度信号、电池单体输出的电压信号和电池单体输出的电流信号与电池组中电池单体的编号和时间信号一一对应;再经分布式数据处理单元计算出每个电池单体的内阻、剩余电量和电池单体的充放电次数信号,经数据处理主服务器进行剩余电量判断,将判断结果发送至用户和电池分练机,电池分练机对电池进行分选。本发明适用于为电池梯次利用提供电动汽车动力电池的数据,及电动汽车电池数据检测预警。

    基于大数据的电动汽车动力电池管理系统及方法

    公开(公告)号:CN105216642A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510531118.1

    申请日:2015-08-26

    CPC classification number: Y02T10/7005 Y02T90/16

    Abstract: 基于大数据的电动汽车动力电池管理系统及方法,涉及一种电池管理系统及管理方法。解决现了有电汽车电池组管理系统易出现数据丢失,电池数据检测的准确度低的问题。本发明的电池数据管理单元的采集装置采集电动汽车电池组的温度信号、电池单体输出的电压信号、电池单体输出的电流信号和电池组中电池单体的编号发送至电池数据处理器,电池数据处理器将电池组中电池单体信号进行一一对应;并将对应后信号发送至分布式数据处理单元,分布式数据处理单元计算获得每个电池单体的内阻、剩余电量和电池单体的充放电次数信号,经电池数据处理器对电池剩余电量进行判断,向用户报警。本发明适用于电动汽车使用。

    带有增强器的磁耦合谐振式无线能量传输装置

    公开(公告)号:CN101340113A

    公开(公告)日:2009-01-07

    申请号:CN200810136892.2

    申请日:2008-08-08

    Abstract: 带有增强器的磁耦合谐振式无线能量传输装置。它涉及无线能量传输领域。它是为了增大现有磁耦合谐振式无线能量传输技术的传输距离,发明的传输装置由增强型发射源和能量接收器组成;利用这两个具有相同的特定谐振频率的电磁系统,在相距一定的距离时,由于振动频率相同而产生共振,进行能量传递。在增强型发射源中加入了增强器,增强器与谐振发射电路产生强磁耦合,减小阻抗,调整发射波形,增大谐振电流,向外发射调整后的交变磁场,并与能量接收器产生共振。由于增强器的加入,该技术的能量传输距离有了非常大的提高,约为原来的5倍,还有可能更远。

    一种通过放电等离子烧结制备层状复合材料的方法

    公开(公告)号:CN110465670B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN201910864694.6

    申请日:2019-09-12

    Abstract: 一种通过放电等离子烧结制备层状复合材料的方法,涉及一种制备层状复合材料的方法。目的是解决现有放电等离子烧结方法制备的层状复合材料结合强度低的问题。方法:对金属板材料表面进行粗糙化处理,然后将多层金属板材叠放,在相邻的金属板材之间平铺一层金属粉体,进行放电等离子烧结。本发明采用低于金属板材熔点的金属粉末作为“粘结剂”,与两侧金属板材形成强的冶金结合,从而实现低温制备高界面结合的金属层状复合材料。本发明适用于制备层状复合材料。

    高阻尼的钛镍记忆合金/金属层状复合材料

    公开(公告)号:CN110449591B

    公开(公告)日:2022-02-01

    申请号:CN201910864719.2

    申请日:2019-09-12

    Abstract: 高阻尼的钛镍记忆合金/金属层状复合材料,涉及一种钛镍记忆合金/金属层状复合材料。目的是解决钛镍记忆合金复合材料的性能存在各向异性的问题。高阻尼的钛镍记忆合金/金属层状复合材料由数个钛镍记忆合金层和数个金属层构成,钛镍记忆合金层和金属层间隔设置;所述金属层的弹性模量为钛镍记忆合金的1.5~7倍;所述钛镍记忆合金层中含Ni原子百分比为48%~52%。本发明层状复合材料兼具了金属层的良好力学性能和钛镍记忆合金的高阻尼特性,耐辐照与空间腐蚀的能力更高,能够满足不同应用领域的需求。本发明适用于制备钛镍记忆合金/金属层状复合材料。

    基于深度学习的用户属性预测方法及相关装置

    公开(公告)号:CN110363283A

    公开(公告)日:2019-10-22

    申请号:CN201910490035.0

    申请日:2019-06-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的用户属性预测方法及相关装置,该预测方法包括:将原始文本信息输入到第一神经网络模型中,获取全局特征的文字序列特征,该原始文本信息为用户的个人介绍信息;将该原始文本信息输入到第二神经网络模型中,获取该全局特征的单词块特征;将该原始文本信息分别输入到多个第三神经网络模型中,分别获取多个子任务特征;基于该多个子任务特征和该全局特征,预测用户属性。本发明实现了精确地预测用户属性。

Patent Agency Ranking