用于电池梯次利用的磷酸铁锂电池健康状态特征参数提取方法

    公开(公告)号:CN105242212B

    公开(公告)日:2018-01-30

    申请号:CN201510627782.6

    申请日:2015-09-28

    Abstract: 用于电池梯次利用的磷酸铁锂电池健康状态特征参数提取方法,属于动力电池回收再利用领域。解决了现有的电池梯次利用方法中离线检测电池的相关参数误差大的问题。本发明采用电流值为C/25的电流信号对待提取特征参数的电池进行充电,采集电池的端电压UT(k);建立电池充电的简单等效电路模型;利用步骤一电池充电等效电路模型的模型参数,建立公式,获得得到模型端电压,利用电池的充电电流和时间数据,使用安时积分法获得待测电池的实际可用容量Q;根据磷酸铁锂电池的正负极特性设定:SOCn,0=mSOCn,1,取待辨识参数矩阵为θ=[SOCn,1,m,R],通过列文伯格‑马夸尔特法迭代计算实现模型参数SOCn,1,m,R的辨识。本发明适用于磷酸铁锂电池梯次利用的健康状态特征参数提取。

    储能电池健康状态关键参数提取方法

    公开(公告)号:CN105607005A

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201510584015.1

    申请日:2015-09-14

    Abstract: 储能电池健康状态关键参数提取方法,涉及储能电池参数辨识领域。解决了现有电池模型参数辨识方法计算复杂导致辨识速度慢的问题。本发明通过预设正极电势的起点与终点,对负极数据进行伸缩与平移,最后辨识出内阻、负极初始荷电状态SOC0,n、负极终止荷电状态SOCend,n、电池总容量Call和负极总容量Cn5个参数,本发明适用于磷酸铁锂动力电池在不同工况条件下的循环充电过程,并在低倍率充电条件下有较高的精度,可以准确辨识出不同工况条件下参数的变化,速度比传统的辨识方法更快,可以应用于磷酸铁锂电池老化机理分析与建模、健康状态评价、动力梯次利用电池状态分析等领域,以便预测电池的寿命变化情况。

    基于大数据的电动汽车动力电池管理系统及方法

    公开(公告)号:CN105216642B

    公开(公告)日:2018-01-30

    申请号:CN201510531118.1

    申请日:2015-08-26

    CPC classification number: Y02T10/7005 Y02T90/16

    Abstract: 基于大数据的电动汽车动力电池管理系统及方法,涉及一种电池管理系统及管理方法。解决现了有电汽车电池组管理系统易出现数据丢失,电池数据检测的准确度低的问题。本发明的电池数据管理单元的采集装置采集电动汽车电池组的温度信号、电池单体输出的电压信号、电池单体输出的电流信号和电池组中电池单体的编号发送至电池数据处理器,电池数据处理器将电池组中电池单体信号进行一一对应;并将对应后信号发送至分布式数据处理单元,分布式数据处理单元计算获得每个电池单体的内阻、剩余电量和电池单体的充放电次数信号,经电池数据处理器对电池剩余电量进行判断,向用户报警。本发明适用于电动汽车使用。

    储能电池健康状态关键参数提取方法

    公开(公告)号:CN105607005B

    公开(公告)日:2018-07-24

    申请号:CN201510584015.1

    申请日:2015-09-14

    Abstract: 储能电池健康状态关键参数提取方法,涉及储能电池参数辨识领域。解决了现有电池模型参数辨识方法计算复杂导致辨识速度慢的问题。本发明通过预设正极电势的起点与终点,对负极数据进行伸缩与平移,最后辨识出内阻、负极初始荷电状态SOC0,n、负极终止荷电状态SOCend,n、电池总容量Call和负极总容量Cn5个参数,本发明适用于磷酸铁锂动力电池在不同工况条件下的循环充电过程,并在低倍率充电条件下有较高的精度,可以准确辨识出不同工况条件下参数的变化,速度比传统的辨识方法更快,可以应用于磷酸铁锂电池老化机理分析与建模、健康状态评价、动力梯次利用电池状态分析等领域,以便预测电池的寿命变化情况。

    用于电池梯次利用的磷酸铁锂电池健康状态特征参数提取方法

    公开(公告)号:CN105242212A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510627782.6

    申请日:2015-09-28

    Abstract: 用于电池梯次利用的磷酸铁锂电池健康状态特征参数提取方法,属于动力电池回收再利用领域。解决了现有的电池梯次利用方法中离线检测电池的相关参数误差大的问题。本发明采用电流值为C/25的电流信号对待提取特征参数的电池进行充电,采集电池的端电压UT(k);建立电池充电的简单等效电路模型;利用步骤一电池充电等效电路模型的模型参数,建立公式,获得得到模型端电压,利用电池的充电电流和时间数据,使用安时积分法获得待测电池的实际可用容量Q;根据磷酸铁锂电池的正负极特性设定:SOCn,0=mSOCn,1,取待辨识参数矩阵为θ=[SOCn,1,m,R],通过列文伯格-马夸尔特法迭代计算实现模型参数SOCn,1,m,R的辨识。本发明适用于磷酸铁锂电池梯次利用的健康状态特征参数提取。

    多特征参数的电池等量分组方法

    公开(公告)号:CN104866872B

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201510299594.5

    申请日:2015-06-03

    Abstract: 多特征参数的电池等量分组方法,属于动力电池成组应用领域。解决了现有电池分组方法不适合多个特征参数对电池进行分组的问题。本发明先进行特征参数的提取,采用粗大误差处理理论中的莱以特准则对特征参数存在粗值的电池从n个待分组电池中剔除,统计剔除特征参数存在粗值的电池后剩余的电池的数量;对N0个待测电池进行第一次分组;对K个电池组中的电池数量进行均等化;电池组电池个数均等化,电池组间电池交换,重新计算聚类中心,当邻两次组间交换获得的每个电池组的聚类中心的值均近似相等时,完成多特征参数的电池等量分组。本发明适用于多特征参数的电池的分组。

    基于大数据的用于电池梯次利用的电动汽车动力电池管理系统及方法

    公开(公告)号:CN105234097B

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201510531141.0

    申请日:2015-08-26

    Abstract: 基于大数据的用于电池梯次利用的电动汽车动力电池管理系统及方法,涉及一种电池管理系统及管理方法。解决了现有电汽车电池组管理系统易造成数据丢失,电池数据检测的准确度低的问题。本发明的电池数据管理单元设置在电动汽车上,用于将电池组温度信号、电池单体输出的电压信号和电池单体输出的电流信号与电池组中电池单体的编号和时间信号一一对应;再经分布式数据处理单元计算出每个电池单体的内阻、剩余电量和电池单体的充放电次数信号,经数据处理主服务器进行剩余电量判断,将判断结果发送至用户和电池分练机,电池分练机对电池进行分选。本发明适用于为电池梯次利用提供电动汽车动力电池的数据,及电动汽车电池数据检测预警。

    基于大数据的电动汽车动力电池管理系统及方法

    公开(公告)号:CN105216642A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510531118.1

    申请日:2015-08-26

    CPC classification number: Y02T10/7005 Y02T90/16

    Abstract: 基于大数据的电动汽车动力电池管理系统及方法,涉及一种电池管理系统及管理方法。解决现了有电汽车电池组管理系统易出现数据丢失,电池数据检测的准确度低的问题。本发明的电池数据管理单元的采集装置采集电动汽车电池组的温度信号、电池单体输出的电压信号、电池单体输出的电流信号和电池组中电池单体的编号发送至电池数据处理器,电池数据处理器将电池组中电池单体信号进行一一对应;并将对应后信号发送至分布式数据处理单元,分布式数据处理单元计算获得每个电池单体的内阻、剩余电量和电池单体的充放电次数信号,经电池数据处理器对电池剩余电量进行判断,向用户报警。本发明适用于电动汽车使用。

    基于大数据的用于电池梯次利用的电动汽车动力电池管理系统及方法

    公开(公告)号:CN105234097A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510531141.0

    申请日:2015-08-26

    Abstract: 基于大数据的用于电池梯次利用的电动汽车动力电池管理系统及方法,涉及一种电池管理系统及管理方法。解决了现有电汽车电池组管理系统易造成数据丢失,电池数据检测的准确度低的问题。本发明的电池数据管理单元设置在电动汽车上,用于将电池组温度信号、电池单体输出的电压信号和电池单体输出的电流信号与电池组中电池单体的编号和时间信号一一对应;再经分布式数据处理单元计算出每个电池单体的内阻、剩余电量和电池单体的充放电次数信号,经数据处理主服务器进行剩余电量判断,将判断结果发送至用户和电池分练机,电池分练机对电池进行分选。本发明适用于为电池梯次利用提供电动汽车动力电池的数据,及电动汽车电池数据检测预警。

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