一种基于深宽可变多核学习的MNIST手写数字数据的分类方法

    公开(公告)号:CN111738298B

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202010461049.2

    申请日:2020-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于深宽可变多核学习的MNIST手写数字数据的分类方法。步骤1:MNIST手写数字数据集的准备;步骤2:数据集分类的算法结构;步骤3:将步骤2的DWS‑MKL算法使用SVM作为分类器进行数据第一次分类;步骤4:将步骤3中将数据进行第一次分类后,进行核参数学习;步骤6:利用上述步骤进行数据训练;步骤7:使用步骤6训练获得的分类模型处理测试集数据并获得算法的分类准确率。本发明充分发挥核方法的非线性映射能力,根据数据灵活改变结构并使用leave‑one‑out误差界优化参数,提高了方法的分类准确率。

    大型智能临时看台安全性检测系统

    公开(公告)号:CN111311555B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202010074565.X

    申请日:2020-01-22

    Abstract: 本申请属于公众安全技术领域,特别是涉及一种大型智能临时看台安全性检测系统。大型临时看台结构是由大量构件搭建而成,传统针对临时看台结构的质量检测,例如裂纹与构件的初弯曲,多是通过人工观察,不仅效率低下,检测质量也难以保证。本申请提供了一种大型智能临时看台安全性检测系统,所述系统包括构件标识子系统、远程图像传输子系统和裂纹与初弯曲识别子系统;所述构件标识子系统用于记录构件信息,所述远程图像传输子系统用于实时获取关于构件所需信息,所述裂纹与初弯曲识别子系统用于获取每个节点的裂纹信息和构件的初弯曲程度。全面精准地对结构构件依次检测,为结构整体搭建质量提供保证,提高临时看台安全性。

    基于智能物联网管控技术的防冲击可伸缩垂直绿化结构

    公开(公告)号:CN111183822B

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202010074795.6

    申请日:2020-01-22

    Inventor: 何林 陈佳星 刘聪

    Abstract: 本发明涉及一种全新智能垂直绿化结构,具体涉及一种基于智能物联网管控技术的防冲击可伸缩垂直绿化结构,其解决了现有VGT技术中结构笨重、安装繁琐、安全性低、维修不便、不可重用、缺乏管控等问题。一种基于智能物联网管控技术的防冲击可伸缩垂直绿化结构,包括两个三角型可伸缩支撑架,两个三角型可伸缩支撑架之间通过上弦杆和下弦杆进行连接;三角型可伸缩支撑架包括两个方形管、一个半弧形管、一个竖杆、一个可伸缩斜杆、一个可伸缩横杆,两个方形管和一个半弧形管构成三角型可伸缩支撑架的三个顶点,一个竖杆、一个可伸缩斜杆、一个可伸缩横杆构成三角型可伸缩支撑架的三个边;两个三角型可伸缩支撑架的横杆之间设有可展开承重板。

    一种基于通道剪枝和量化训练的联合神经网络模型压缩方法

    公开(公告)号:CN111652366A

    公开(公告)日:2020-09-11

    申请号:CN202010388100.1

    申请日:2020-05-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于通道剪枝和量化训练的联合神经网络模型压缩方法。步骤1:稀疏化训练模型;步骤2:训练模型剪枝;步骤3:模型微调;步骤4:对剪枝结束后的模型进行量化,构建常规浮点数计算图;步骤5:在计算图中卷积计算的相应位置插入伪量化模块,在卷积权重处和激活值处插入两个伪量化模块,将权重和激活值量化为8位整型;步骤6:动态量化训练模型直至收敛;步骤7:量化推理;步骤8:最后得到剪枝与量化后的模型。本发明通过剪枝和量化两种技术,在保持模型准确率的情况下,极大地降低模型时间和空间上的消耗。

    大型智能临时平台非接触图像识别移动管控系统及方法

    公开(公告)号:CN111272764A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010074782.9

    申请日:2020-01-22

    Abstract: 本发明涉及一种大型智能临时平台非接触图像识别移动管控系统及方法,主要包括:1)对大型临时结构及工程进行建模、仿真、试验和对比分析,确定结构与工程管理中待采集信息与计算机中模型的映射关系,给出采集装置的核心参数;2)对节点图像进行智能采集;3)对采集的节点图像进行自主智能分析,给出基于模型和规则的分析结果;4)对结果进行基于物联网和云的智能生成与表达。本发明主要采用飞行器图像非接触大量数据采集技术,自主采集大型临时结构节点和连接件的图像像素,实时对节点和工程管理图像进行分析和大数据处理,自动生成完整的临时结构节点安全检测与管控报告,提供大型临时结构的智能安全管控与价值创造。

    基于智能物联网管控技术的防冲击可伸缩垂直绿化结构

    公开(公告)号:CN111183822A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN202010074795.6

    申请日:2020-01-22

    Inventor: 何林 陈佳星 刘聪

    Abstract: 本发明涉及一种全新智能垂直绿化结构,具体涉及一种基于智能物联网管控技术的防冲击可伸缩垂直绿化结构,其解决了现有VGT技术中结构笨重、安装繁琐、安全性低、维修不便、不可重用、缺乏管控等问题。一种基于智能物联网管控技术的防冲击可伸缩垂直绿化结构,包括两个三角型可伸缩支撑架,两个三角型可伸缩支撑架之间通过上弦杆和下弦杆进行连接;三角型可伸缩支撑架包括两个方形管、一个半弧形管、一个竖杆、一个可伸缩斜杆、一个可伸缩横杆,两个方形管和一个半弧形管构成三角型可伸缩支撑架的三个顶点,一个竖杆、一个可伸缩斜杆、一个可伸缩横杆构成三角型可伸缩支撑架的三个边;两个三角型可伸缩支撑架的横杆之间设有可展开承重板。

    智能模板与钢木组合立柱架体安全监控系统

    公开(公告)号:CN102587640B

    公开(公告)日:2014-05-07

    申请号:CN201210055234.7

    申请日:2012-03-05

    Abstract: 智能模板与钢木组合立柱架体安全监控系统,涉及一种新型建筑材料与传感技术在建筑模板施工中的应用。本发明由小径木立柱改性、小径木立柱架体智能监测、模板智能配板和模板体系监测四项技术组成。是将模板架体中的小径木立柱全部采用改性小径木,并使小径木具有内力自感知的监测特性,通过这一功能,可以实现对模板空间位移的实时监测,利用图像识别技术,结合模板与立柱架体的监测信息,组成智能模板监测系统的核心内容,实现了本发明模板智能化特征,保证了模板体系的安全性和可控性。本发明实施可以节约大量钢材,避免小径木立柱失效失稳,提施工效率,改善施工环境,拥有良好的市场经济效益和重要的社会意义。

    地下结构力致发光色敏传感器制作和安装及其监测系统

    公开(公告)号:CN101858803B

    公开(公告)日:2011-10-26

    申请号:CN201010173653.1

    申请日:2010-05-17

    Inventor: 何林 欧进萍 张厚

    CPC classification number: Y02D70/10

    Abstract: 本发明提供一种为地下结构损伤过程提供可靠监测的色敏传感器,不需要外界提供能源,利用自身材料受力发光的特性,将其所受压力转化为颜色,不需要信号的处理直接快速反馈结构安全状态。对于需要进行结构预警的监测区域,将在传感器上安装附加的数据采集单元,监测系统将采集的信号准确、实时地以无线的方式传输到进入地下结构中的所有人和机械设备上,同时也将信号传输到控制中心,为地下结构生命全周期监测和地下工程先进施工技术,提供重要的现场结构信息。本发明的技术方案分为压力色敏传感器及制作技术、压力色敏传感器安装技术和压力色敏传感器监测系统三大部分。

    一种平面折叠单元、可折叠组拼式铝合金支承结构

    公开(公告)号:CN111188413B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202010074740.5

    申请日:2020-01-22

    Inventor: 何林 刘聪

    Abstract: 本发明涉及一种平面折叠单元、可折叠组拼式铝合金支承结构。一种平面折叠单元,包括横杆、第一立杆、第二立杆、第一斜杆和第二斜杆;第一立杆、第二立杆分别铰接在横杆的两端;第一斜杆的两端分别铰接在横杆和第一立杆上,第一斜杆可折叠,第一斜杆有第一固定装置,当第一斜杆展开时,第一固定装置可使第一斜杆保持展开状态;第二斜杆的两端分别铰接在横杆和第二立杆上,第二斜杆可折叠,第二斜杆有第二固定装置,当第二斜杆展开时,第二固定装置可使第二斜杆保持展开状态。本发明一种平面折叠单元、基于力学性能优化的可折叠组拼式铝合金支承结构,解决现有临时结构支承体系单一,构件间距过小,结构安装效率低,性能不稳定的问题。

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