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公开(公告)号：CN118411285A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410491500.3
申请日：2024-04-23
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种视频人像抠图方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先采用SAM和人工交互优化的抠图方式对目标视频的首帧图像进行抠图，得到参考抠图结果，然后根据两个视频分割模型，分别对参考抠图结果和第二帧图像进行自适应分辨率调整和分割处理，得到两个预测掩码结果；接着将二者进行融合处理，得到第二帧图像的初始抠图结果和参考掩码结果；并将初始抠图结果进行分辨率还原，得到第二帧图像的抠图结果；再将参考掩码结果作为参考抠图结果，利用两个视频分割模型对第三帧图像进行融合抠图和分辨率还原，依次类推，直至得到目标视频中各帧图像的抠图结果。从而通过基于首帧优化的多模型分割结果相融合处理，提高了抠图结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118033546A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410174477.5
申请日：2024-02-07
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种雷达信号分析方法、装置、设备及可读存储介质，该方案中，采用聚类方式对所述待分析雷达信号的脉冲描述字进行分选处理，相对于基于PRI直方图对雷达信号进行分选的方式，在处理时效性和分选效果上均有效提升，因此可以保证后续辐射源描述字以及雷达型号的确定准确度，进一步可以保证最终的分析效果的准确度，因此，本方案能够提升雷达信号分析的效率及效果。
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公开(公告)号：CN117788509A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311870648.X
申请日：2023-12-29
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种抠图方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：确定待抠图图像，以及确定所述待抠图图像的初始抠图结果；对所述待抠图图像进行语义分割，得到语义分割结果；基于所述语义分割结果对所述初始抠图结果进行调整，得到目标抠图结果。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，基于语义分割结果对初始抠图结果进行调整，相当于对初始抠图结果中的边缘模糊区域进行二次判定，从而解决在初始抠图结果中会出现前景物体边界模糊的问题，实现更好的边缘分割能力，进一步实现更精准的抠图效果。
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公开(公告)号：CN117131330A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311036660.0
申请日：2023-08-15
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种雷达数据增广方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。其中方法包括：基于源域数据集对应的至少一个第一特征和新增雷达数据集对应的至少一个第二特征，确定源域数据集与新增雷达数据集的第一数据分布差异；基于第一数据分布差异确定第一损失函数，基于第一损失函数对特征提取器进行训练；将新增雷达数据集中各雷达数据分别输入至训练后的特征提取器，得到训练后的特征提取器输出的至少一个第三特征；将至少一个第三特征分别输入至增广模型，得到增广模型输出的至少一个增广雷达数据。本发明解决在多个领域中数据分布不同导致的模型泛化性能下降的问题，提高增广模型的泛化能力，进而提高增广雷达数据的数据质量。
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公开(公告)号：CN116089814A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211574327.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/241
Abstract: 本申请提供了辐射源识别方法、模型的训练方法、装置、设备及介质，具体实现方案为：将预设的多个接收设备中的任意接收设备接收到的射频信号的功率谱密度映射至高斯分布中，得到对应所述射频信号的高斯分布特征；将所述高斯分布特征输入预先训练的第一辐射源识别模型，得到辐射源识别结果；所述第一辐射源识别模型是根据所述预设的多个接收设备接收到的射频信号对应的高斯分布特征对预设的分类模型进行辐射源分类训练得到的。根据本申请的技术方案，能够有效提升辐射源的识别效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115204287A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210819850.9
申请日：2022-07-13
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种对象识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取目标数据；基于目标识别模型识别目标数据所属的对象；目标识别模型采用新增对象的标注有对象标识的第一训练样本，以使针对第一训练样本预测的对象标识与第一训练样本标注的对象标识趋于一致，以及使针对第一训练样本预测的概率分布逼近基础识别模型针对第一训练样本预测的概率分布为目标训练得到；基础识别模型采用历史对象的标注有对象标识的第二训练样本训练得到；初始的目标识别模型为能够对历史对象的数据进行识别的模型。本发明只采用新增对象的训练数据即可训练得到既能准确识别出新增对象的数据所属对象，又能准确识别出历史对象的数据所属对象的目标识别模型。
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公开(公告)号：CN114882418A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210564811.9
申请日：2022-05-23
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种伪造视频检测方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定待检测视频；对待检测视频的各视频帧进行证据提取，得到各视频帧对应的各类证据信息；基于各类证据信息在对应视频帧中空间范围的大小，划分各类证据信息所属的层级；基于各层级下的证据信息，对各视频帧进行伪造检测，得到待检测视频的伪造检测结果。本发明提供的伪造视频检测方法、装置、电子设备和存储介质，能够全面获取待检测视频中可能存在破绽区域的各类证据信息，并根据不同层级下的各类证据信息之间的关联信息综合判断各视频帧是否进行了伪造，进一步提高了待检测视频的伪造检测精度。
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公开(公告)号：CN119989083A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510064336.2
申请日：2025-01-15
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本申请提出一种辐射源识别方法、装置、系统、设备及程序产品，该方法包括：获取目标电磁信号的脉冲特征和时频特征，并基于目标电磁信号的脉冲特征和时频特征确定目标电磁信号对应的辐射源的识别结果，其中，脉冲特征基于目标电磁信号的脉内特征和/或脉间特征确定得到，目标电磁信号的时频特征基于目标电磁信号的时间域特征和频率域特征确定得到。上述的辐射源识别方法能够有效提高对辐射源的识别精度。
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公开(公告)号：CN119475008A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411327176.8
申请日：2024-09-23
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/0455
Abstract: 本申请公开了一种辐射源识别方法及相关装置、设备和存储介质，其中，辐射源识别方法包括：获取来自于目标辐射源的目标辐射信号；其中，目标辐射信号被初始识别为未知设备类别；基于目标识别模型识别目标辐射信号，得到目标辐射源的目标设备类别；其中，目标识别模型以样本辐射信号的第一设备类别为训练目标，并基于样本辐射信号的样本信号特征与若干样本设备类别的代表信号特征训练得到。上述方案，能够提升辐射源识别的准确性，特别是面向未知开集场景下辐射源识别的准确性。
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公开(公告)号：CN113887305B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202111022395.1
申请日：2021-09-01
Applicant: 合肥讯飞数码科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/2413 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本申请提供了一种通信辐射源识别方法及相关装置，所述通信辐射源识别方法包括：接收目标信号，并从所述目标信号中获得待识别信号；对所述待识别信号进行特征提取以获得待识别CPC特征向量；利用预设噪声向量和预设内容向量对所述待识别CPC特征向量进行分解，以获得本征信道向量；根据所述本征信道向量获得所述目标信号所在的通信链路、以及位于所述通信链路两端的通信辐射源。通过上述方式，本申请所需要的训练样本量较小，且可以提升通信辐射源识别的正确率。
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