-
公开(公告)号：CN114723147A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210387225.1
申请日：2022-04-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于改进的小波变换与神经网络的新能源功率预测方法。所述方法包括：获取多组气象数据样本和历史发电功率，确定每种变量类型下的气象数值样本与历史发电功率之间的相关度，得到与每个相关度阈值对应的初始变量类型，根据初始变量类型对应的第一训练精度，确定出目标阈值和目标变量类型，对多组气象数据样本进行聚类处理，得到每组气象数据样本所属的第一目标类别，对历史发电功率进行小波分解，采用目标气象样本和每个信号频率下的功率信号样本对多种初始功率预测模型进行训练，确定出与每种第一目标类别对应的功率预测模型。采用本方法能够遍历多个相关度阈值，对多种初始功率预测模型集成学习，从而提高功率预测模型的准确率。
-
公开(公告)号：CN114493052A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210397998.8
申请日：2022-04-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种多模型融合自适应新能源功率预测方法和系统。本申请涉及新能源技术领域，所述方法包括：获取多个初始预测模型，多个初始预测模型均用于对目标发电系统进行功率预测，且多个初始预测模型的模型类型互不相同；对于各初始预测模型，利用不同批次的训练集对初始预测模型进行训练，得到与不同批次的训练集一一对应的多个分批子模型；基于获得的各分批子模型进行模型融合处理，得到目标预测模型，目标预测模型用于对目标发电系统进行功率预测。采用本方法得到的目标预测模型能够提高新能源功率预测精确度。
-
公开(公告)号：CN115441515B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202211118199.9
申请日：2022-09-14
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种燃煤‑燃气机组联合状态优化控制方法，具体包括：引入燃煤机组的煤耗‑出力函数及燃气机组气耗‑出力函数分别描述机组输出功率对煤耗率和气耗率的影响；详细划分机组的三种运行状态和其对应的切换条件，将燃煤‑燃气机组的调控全流程实时运行状态纳入调控的决策过程并进行可视化。本发明技术方案能够在优化计算中使燃煤、燃气机组的燃料成本计算更加精准且符合实际运行工况；同时本发明能够实时结合多种机组运行参数，明确机组实时运行状态并进行优化和状态控制，使得燃煤‑燃气机组联合实时响应负荷的随机波动并能够实时了解燃煤、燃气机组运行状态便于对其进行监测和维护。
-
公开(公告)号：CN116914861B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311169375.6
申请日：2023-09-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于模型预测控制的风储电站经济优化调度方法及系统。该方法通过获取待调度电能的市场价格预期信息、风电出力预期信息、设备成本参数和初始调度电能，并将市场价格预期信息、风电出力预期信息、设备成本参数和初始调度电能输入至预测模型中进行指令优化，得到控制指令，再将控制指令发送到电力混合系统中进行电能调度，得到目标调度电能。上述方法结合了预测市场价格、风电出力情况以及发电设备的运行寿命参数等信息，能够降低发电成本，提高经济效益。另外，通过预测模型进行电能的调度优化，可以保证设备稳定运行，增强电力系统的可靠性，降低系统运行风险。
-
公开(公告)号：CN117332897A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311342183.0
申请日：2023-10-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/10 , G01W1/10 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种人工智能驱动的新能源小时间尺度功率插值集成预测方法。该方法包括：获取待预测的未来时间段对应的未来天气预报信息；将未来天气预报信息输入至预先训练的与原始分辨率对应的最优功率预测模型中，得到与未来时间段内对应的具有原始分辨率的原始功率预测结果；基于预设的目标分辨率、原始分辨率和预先确定的最优插值算法，对原始功率预测结果进行插值处理，得到未来时间段内对应的具有目标分辨率的目标功率预测结果；其中，目标分辨率小于原始分辨率。本发明实施例的技术方案，可以提高新能源功率预测的频率，实现对功率预测结果从原始分辨率到目标分辨率的压缩，提高了功率预测结果的精确程度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117332896A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311342182.6
申请日：2023-10-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种多层集成学习的新能源小时间尺度功率预测方法及系统。该方法包括：获取待预测的未来时间段对应的未来天气预报信息；在多个预先训练的机器学习模型中确定出至少两个机器学习模型作为目标功率预测模型；针对每个目标功率预测模型，将未来天气预报信息输入至目标功率预测模型中，基于模型输出结果确定出与目标时间尺度对应的未来功率预测结果；其中，目标时间尺度为未来功率预测结果的时间尺度，目标时间尺度小于原始最小时间尺度；对各目标功率预测模型对应的各未来功率预测结果采用平均计算方式、投票方式和机器学习方式中的至少一种方式进行计算，得到与未来时间段对应的最优预测功率结果。
-
公开(公告)号：CN116342077B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310621583.9
申请日：2023-05-30
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及电力技术领域，特别是涉及一种适用于数据缺失场站的新能源功率迁移学习预测方法。该方法包括：在确定新建场站的历史运行数据存在缺失的情况下，从其他场站的预测模型中，选择新建场站对应的迁移学习模型；获取新建场站对应的更新数据；其中，更新数据包括补齐后的历史运行数据，以及新建场站在历史时间段之后的预设时间段内采集到的当前运行数据；根据更新数据，构建新建场站对应的增量学习模型；基于新建场站对应的迁移学习模型和增量学习模型，对新建场站在未来时段内的输出功率进行预测，得到功率预测结果。本申请能够对新建场站进行准确的功率预测。
-
公开(公告)号：CN116466674A
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211548267.5
申请日：2022-12-02
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明提供了一种基于控制器硬件在环的海上风电机组功率控制测试方法，包括以下步骤：首先建立考虑输入信号间耦合影响关系的多维度海上风电机组功率控制能力评价指标体系；其次建立基于熵权法的海上风电机组功率控制能力多指标综合评价模型；然后基于现有的风电机组控制器硬件在环仿真测试平台，对海上风电机组的功率控制能力进行测试，并采用多指标综合评价模型对海上风电机组的功率控制能力进行分析评价。本发明可以对海上风电机组功率控制能力进行测试、分析和评价，优化海上风电机组的功率控制能力的测试分析流程，提高测试效率。
-
公开(公告)号：CN116316617A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310603024.5
申请日：2023-05-26
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种多场站智能融合的新能源发电功率区域预测方法和系统。所述方法包括：获取目标区域内各新能源场站在未来时段对应的目标预测发电功率；根据各目标预测发电功率和各新能源场站对所述目标区域的贡献权重，确定所述目标区域的第一预测总发电功率；根据所述目标区域在历史时段的历史实际总发电功率，以及各新能源场站的地理坐标，确定所述目标区域的第二预测总发电功率；根据所述第一预测总发电功率和所述第二预测总发电功率，对所述目标区域在所述未来时段的新能源发电功率进行预测。采用本方法能够将目标区域内多个新能源场站智能融合，从而提高目标区域的预测总发电功率的准确性和全面性。
-
公开(公告)号：CN115912484A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211575154.4
申请日：2022-12-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种提供电网主动支撑能力的风电场功率快速控制系统，具体包括：支撑功率一体化分配系统：对风电场主动支撑期间有功支撑功率和无功支撑功率一体化优化分配；迎风风速和机端电压预测系统：与支撑功率一体化分配系统连接，基于有功支撑功率和无功支撑功率一体化分配结果预测对应的主动支撑期间各风电机组迎风风速和机端电压；风电机组主控系统：接收有功支撑功率和无功支撑功率一体化分配结果，以及接收迎风风速和机端电压预测系统的机组主动支撑期间迎风风速和机端电压预测结果，对所属风电机组实现有功支撑功率和无功支撑功率一体化优化预测控制；所述支撑功率一体化分配系统还与储能设备控制系统和无功补偿装置控制系统连接。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
81
records
(took 0.049 seconds)
