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公开(公告)号：CN116010626B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310296133.7
申请日：2023-03-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 本申请涉及一种电力用户知识图谱分析方法、装置和计算机设备。通过预设词典解析服务提供者的名称，得到位置信息、提供的服务和服务提供者的标识名称，根据标识名称对各服务提供者进行分组和对齐后，关联服务提供者数据库中各身份信息至对应的各个服务提供者，分别创建名称、位置信息、所提供的服务和标识名称对应的实体，确定各实体的实体属性，根据多个实体、各实体属性以及各实体之间的关联关系，构建待分析电力系统对应的知识图谱，基于知识图谱分析电力系统。相较于传统通过关系型数据库进行分析，本方案基于服务提供者的各项属性构建知识图谱后对电力系统进行分析，降低了分析难度。
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公开(公告)号：CN115796552A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211732013.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于分时电价的可调资源特征库构建方法、可调资源特征库构建装置、服务器、存储介质和计算机程序产品。包括：获取用电客户在预设时间周期内的用电负荷数据，多个预设时间域内的用电成本；基于各预设时间域内的用电负荷数据，确定用电客户分别在各预设时间域内的用电负载比率和用电客户在时间周期内的平均用电负载；基于各预设时间域内的用电负载比率和用电成本，以及在时间周期内的平均用电负载，确定用电客户分别在各预设时间域内的响应指标值；基于各预设时间域内的响应指标值，生成关于用电客户的可调节负荷资源库。采用本方法能够优化构建可调节负荷资源库的流程和提高评估用户对可调节负荷资源的响应程度的准确性。
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公开(公告)号：CN115408197A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211350146.X
申请日：2022-10-31
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于流式处理及多源数据交叉校验的负荷数据校验方法。方法包括：获取待校验负荷数据对应的负荷数据采集报文，并对负荷数据采集报文进行解析，得负荷实时采集数据；将负荷实时采集数据进行数据队列处理，得已队列负荷采集数据，并将已队列负荷采集数据与档案信息进行关联，得已关联负荷采集数据；对已关联负荷采集数据中的负荷数据电力信息执行电力信息校验库对应的至少三个电力信息校验逻辑，得综合校验结果；在至少一个子校验结果为校验不通过的情况下，判定待校验负荷数据为异常数据，并基于综合校验结果对应的各子校验结果，对待校验负荷数据进行修复，得目标负荷数据。本方法能够降低因单一来源校验导致的误判率。
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公开(公告)号：CN115392594A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211330610.9
申请日：2022-10-27
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于神经网络和特征筛选的用电负荷模型训练方法。方法包括：获取训练样本数据；获取针对各候选用电特征组合对应的特征选择变量，并采用梯度下降的方法，从各候选用电特征组合中筛选出目标用电特征组合；将目标用电特征组合输入至待训练的电力负荷预测模型中，得到用户用电负荷预测数据；基于用户用电负荷预测数据和目标用电特征组合所对应的用户用电负荷样本数据之间的差异，获取待训练的电力负荷预测模型对应的模型损失值；根据模型损失值调整待训练的电力负荷预测模型的模型参数，直至模型损失值低于预设阈值，将模型参数调整后的待训练的电力负荷预测模型作为训练好的电力负荷预测模型。本方法能提高用户用电负荷预测的精度。
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