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公开(公告)号：CN113057666B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110294164.X
申请日：2021-03-19
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明公开了一种脑卒中早期图像评估系统及方法，存储两种以上脑部供血区模板图像，脑部供血区模板图像可以分解为均值模板图像和标准差模板图像；预处理时平扫CT图像中保留脑实质组织；脑部供血区模板图像与预处理后的平扫CT图像进行剪影计算获得差值图像，差值图像再与标准差模板图像比较；供血区评估模块：根据差值图像与标准差模板图像比较得到的像素点的像素值，对平扫CT图像中的供血区分段的影像情况进行评分；综合评分：把供血区分段的评分以及人体多项生理指标数据水平进行综合评分。本发明通过对评估图像与模板图像对比的像素值差异水平、对人体多项生理指标数据水平进行等级评分，能够精确评估面临脑卒中的风险甚至脑卒中的严重程度。
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公开(公告)号：CN115798714A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310076795.3
申请日：2023-02-08
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G16H50/20 , G06F16/2458 , G16H10/60
Abstract: 本申请提供一种基于互联网的老年慢性病医疗判断方法及管理系统，涉及老年慢性病医疗技术领域。该方法包括获取目标老年慢性病的医疗数据信息，建立病情医疗判断模型，并确定病情医疗阶段数据；根据病情医疗阶段数据，确定不同病情医疗阶段的病情阶段状态监控阈值信息；获取目标对象的医疗数据，并结合病情医疗阶段数据进行病情阶段分析，确定目标对象的病情阶段状态；根据病情阶段状态，进行病情阶段状态的监控，获取目标对象的实时病情状态监控数据；根据目标对象的实时病情状态监控数据，并结合病情阶段状态监控阈值信息进行实时病情医疗判断。其能够整合目前对于老年慢性病医疗的经验数据，以为老年慢性病提供更加全面科学的医疗。
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公开(公告)号：CN115547499A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211365644.1
申请日：2022-11-03
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本申请公开了一种基于互联网和慢性病患者体征监测终端交互的健康管理系统，涉及医疗管理技术领域。在该健康管理系统中，不仅分别获取来自互联网和慢性患者体征监测终端的慢性患者体征数据，还获取互联网和慢性病患者体征监测终端之间的交互数据，筛选出与慢性患者的健康状况相关联强的体征数据，结合这些相关联的体征数据，对慢性患者的健康状况进行实时监测，并基于监测到的健康状况生成慢性患者的健康管理方案，以辅助医生和慢性患者实现更科学和更有效的健康管理。其中，关键技术点在于如何利用交互数据和分别获取到的体征数据筛选出与健康状况强关联性的体征数据，以实现慢性患者的健康状况的准确监测。
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公开(公告)号：CN118887408B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411389347.X
申请日：2024-10-08
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06V10/26 , G16H30/20 , G06V10/764 , G06V10/776 , G06V20/70
Abstract: 本发明公开了一种动态胸部摄影肺通气功能障碍全自动识别与评估方法，该方法包括：获取DICOM文件中的动态胸部摄影的第一原始图像以及第一肺通气显像图像；根据语义分割模型以及所述第一原始图像，获取第一肺野掩膜；根据所述第一原始图像以及所述第一肺野掩膜，对所述第一肺通气显像图像进行分割处理，得到第二肺通气显像图像；根据所述第一原始图像、所述第一肺野掩膜以及所述第二肺通气显像图像，对图像分类模型进行训练以及测试，得到目标全自动识别与评估模型。本发明能够提高对动态胸部摄影的图像进行分析的效率，可以广泛应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN118098545A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410081436.1
申请日：2024-01-19
Applicant: 南方医科大学南方医院 , 康源爱心(广州)科技有限公司
Abstract: 本申请提供一种大数据驱动的中老年患者健康状态评估方法，包括：获取老人的健康检测设备使用日志，若分析显示老人更倾向于使用可穿戴设备，则优先选择可穿戴设备进行日常监测；获取老人的生理指标，若生理指标稳定，减少可穿戴设备的使用时间，增加远程监控的使用时间；将可穿戴设备和远程监控设备获取的数据进行汇总，生成完整数据集；若用户接受度调查显示老人对于远程监控设备的接受度低于预设值，减少远程监控的使用，增加可穿戴设备的使用；根据老人的健康状况和个人偏好，建立设备监控策略，选择不同健康监测设备；建立健康状况预测模型分析老人的健康状况和风险因素，定期评估老人的健康状况，确保所选监控策略仍然适合老人的当前状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117153376A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311242437.1
申请日：2023-09-25
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的中老年疾病医疗诊治系统，属于医疗诊治系统技术领域。本发明的一种基于物联网的中老年疾病医疗诊治系统，包括基于物联网实现通讯的患者端、医生端、服务器和药房操作终端，所述患者端和医生端之间通过服务器相连，所述患者端分为移动设备端和医院操作设备端。本发明解决了现有医疗诊断系统针对中老年患者的挂号、缴费及病情交流不是很友好，若其家属代为办理操作则需要通过许多认证环节，使用不够方便的问题，通过设置可以供患者及患者家属登陆的身份信息录入模块，患者家属可以直接代替患者进行检查数据、病历药单和费用的查询，代替其去药房拿药，代替其进行缴费，代替其和医生进行病情交流。
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公开(公告)号：CN116363155B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310595856.7
申请日：2023-05-25
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06T7/11 , G06V10/762 , G06T7/13
Abstract: 本发明公开了一种胸大肌区域智能分割方法、装置和存储介质，其中，胸大肌区域智能分割方法包括：获取FFDM影像和DBT影像；所述FFDM影像和所述DBT影像为对同一乳腺的内外侧斜位采集得到；对所述FFDM影像进行胸大肌分割处理，获得分割矩阵；对所述DBT影像与所述分割矩阵进行卷积，获得第一分割图像。本发明实现了对DBT影像的胸大肌分割处理，先基于FFDM影像得到胸大肌的分割矩阵，再将该矩阵应用到DBT影像上分割胸大肌，使后续模型的计算量减少、准确度增加。
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公开(公告)号：CN114532980A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111452251.X
申请日：2021-12-01
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种医院用人机交互辅助诊断设备及方法，包括底座、前侧壳体以及后侧壳体，前侧壳体内侧设置有前侧容纳腔，前侧容纳腔内设置有前侧气囊，后侧壳体内侧设置有后侧容纳腔，后侧容纳腔内部设置有后侧气囊，前侧气囊与后侧气囊正对设置，前侧气囊正对后侧气囊的一面气囊内侧上设置有若干前侧位置传感器，前侧位置传感器排列为网状，后侧气囊正对前侧气囊的一面气囊内侧设置有若干排列为网状的后侧位置传感器，前侧气囊抵接前侧容纳腔的一面气囊内壁固定设置有前侧参考位置传感器，后侧气囊抵接后侧容纳腔的一面气囊内壁固定设置有后侧参考位置传感器,本发明具有体检中取代CT对皮肤下组织内异常凸起以及青少年骨骼变形进行检查的技术效果。
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公开(公告)号：CN114532980B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202111452251.X
申请日：2021-12-01
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种医院用人机交互辅助诊断设备及方法，包括底座、前侧壳体以及后侧壳体，前侧壳体内侧设置有前侧容纳腔，前侧容纳腔内设置有前侧气囊，后侧壳体内侧设置有后侧容纳腔，后侧容纳腔内部设置有后侧气囊，前侧气囊与后侧气囊正对设置，前侧气囊正对后侧气囊的一面气囊内侧上设置有若干前侧位置传感器，前侧位置传感器排列为网状，后侧气囊正对前侧气囊的一面气囊内侧设置有若干排列为网状的后侧位置传感器，前侧气囊抵接前侧容纳腔的一面气囊内壁固定设置有前侧参考位置传感器，后侧气囊抵接后侧容纳腔的一面气囊内壁固定设置有后侧参考位置传感器,本发明具有体检中取代CT对皮肤下组织内异常凸起以及青少年骨骼变形进行检查的技术效果。
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公开(公告)号：CN115798714B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310076795.3
申请日：2023-02-08
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G16H50/20 , G06F16/2458 , G16H10/60
Abstract: 本申请提供一种基于互联网的老年慢性病医疗判断方法及管理系统，涉及老年慢性病医疗技术领域。该方法包括获取目标老年慢性病的医疗数据信息，确定病情医疗阶段数据：获取主医疗检测数据和基础医疗检测数据，形成病情阶段划分数据；获取诊疗数据和病情阶段状态监测数据，并确定诊疗方案和状态监测信息；确定不同病情医疗阶段的病情阶段状态监控阈值信息；获取目标对象的医疗数据，确定目标对象的病情阶段状态；根据病情阶段状态，获取目标对象的实时病情状态监控数据；根据目标对象的实时病情状态监控数据，并进行实时病情医疗判断。其能整合目前对于老年慢性病医疗的经验数据，为老年慢性病提供更加全面科学的医疗。
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