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公开(公告)号：CN117376987A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311492983.0
申请日：2023-11-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/082 , H04L67/10 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了无人机集群辅助的空地协同MEC网络任务分配、位置部署及轨迹调度方法，该方法包括如下步骤：(1)构造无人机集群分组辅助的空地协同边缘计算网络中依赖的信道模型和卸载速率模型；(2)基于任务分配方式建立延迟模型；(3)基于以上模型，在约束条件下，建立联合任务分配，位置部署，轨迹调度的优化问题；(4)利用K‑Medoids算法、引入变量法、泰勒展开以及连续凸近似方法对上述优化问题进行转化和求解，得到基于上述约束的分配方案。本发明基于K‑Medoids的循环迭代优化算法的收敛速度很快，效率很高。本发明能够很好地为无人机集群分组辅助的通信系统的轨迹优化提供高可靠的技术指导。
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公开(公告)号：CN117119534B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311363445.1
申请日：2023-10-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W72/0446 , H04W72/12 , H04W72/50
Abstract: 本发明公开了一种无人机动态联盟辅助的卸载策略及资源优化方法，属于通信技术领域，方法包括：获取单个时隙的系统收益函数和系统成本函数，以及服务无人机最短飞行路径；若当前时隙服务无人机在最短飞行路径下继续向地面用户提供服务，则参与服务的服务无人机数量加一，否则，参与服务的服务无人机数量不变；若当前时隙服务无人机在最短飞行路径下满足联盟形成条件，则执行预构建的联合联盟形成和带宽分配算法，否则，执行预构建的去除同辈效用的更加响应算法；直至当前迭代次数达到最大迭代次数为止，获取最优无人机联盟划分、最优联
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公开(公告)号：CN110442561A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910608782.X
申请日：2019-07-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/182 , G06F21/62
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的分布式文件存储系统及其存储方法，所述存储系统包括客户端，用于登录和注册，并完成智能合约的编写/修改；分析模块，用于分析固定时间内目标文件的读取次数，以完成目标文件的分类；缓存模块，用于存储读取次数较多的目标文件；存储模块，用于根据不同的文件分类，采用不同存储方案分配节点存储目标文件，并生成相应信息发送至区块链模块；区块链模块，用于存储接收到的目标文件的相关信息。本发明实现了通过实时删除/调换智能合约,从而保证各个模块正常高效运行；将存入的文件进行分类，进行不同方案存储，从而保证了存取速率和降低存储成本，对区块链与文件系统高效结合起到很大的作用。
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公开(公告)号：CN118510046A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410910882.9
申请日：2024-07-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/50 , H04W72/0453 , H04B17/391 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/04
Abstract: 本发明涉及计算机无线通信技术领域，公开了基于RIS的UAV认知网络次用户优化资源分配方法及系统，包括：根据位置信息，建立莱斯信道模型和次用户的下行速率模型；建立次用户加权和速率最大化模型，建立最大可容忍阈值约束；将次用户加权和速率最大化模型解耦为优化子问题；利用cvx工具分别求局部的近似解，将三个局部的近似解进行迭代得到次用户加权和速率最大化问题的近似最优解，获得最优资源分配策略。本发明提供方法显著提高无人机认知网络中次用户的加权和速率。确保了次用户在复杂的通信环境中获得更高的数据传输速率，提升整体网络性能，减少了计算复杂度。优化信号传播路径，提高信号质量。
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公开(公告)号：CN110493801B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201910762792.9
申请日：2019-08-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种MEC环境下基于D2D通信的蜂窝系统数据卸载方法，包括：当卸载区域内存在D2D节点时，移动用户接入D2D模式，并采用上行共享信道将自身的计算任务卸载至距离最近的D2D节点；D2D节点接收计算任务并执行，通过下行共享信道发送所述执行结果；反之，移动用户接入AP模式，并在存在可用的上行专用信道时，采用上行专用信道将计算任务卸载至距离最近的AP节点；反之，则采用上行共享信道将计算任务卸载至AP节点；AP节点接收计算任务并执行，当存在可用的下行专用信道时，通过下行专用信道发送所述计算结果；反之，则采用下行共享信道发送计算结果。上述的方案，可以有效平衡蜂窝数据网络的流量负载，减小蜂窝链路和D2D链路之间的跨层干扰，提高网络性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110086515B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910339175.8
申请日：2019-04-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种MIMO‑NOMA系统上行预编码设计方法，在提出的方案中，首先，根据各用户数据流配置、用户信号传播距离与基站天线数目，将用户从近至远分成多组；其次，联合设计同一组用户的预编码矩阵与基站处的最小均方误差(MMSE)均衡器来提高系统的功率效率，同一组中用户工作复用模式，不同组用户工作在NOMA模式，并采用串行干扰删除技术移除已解调用户组的干扰。再次，在同一组用户的预编码设计中，将预编码设计分为波束成形矩阵设计与功率分配矩阵设计，本发明提出了波束成形矩阵与功率分配矩阵设计的闭合解；相比于传统分簇MIMO‑NOMA传输方案，本发明提出MIMO‑NOMA预编码方案可以显著降低系统发射功耗。
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公开(公告)号：CN106789648B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201611161475.4
申请日：2016-12-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/725 , H04L12/741 , H04L12/751 , H04L12/803 , H04L12/947
Abstract: 本发明公开了基于内容存储与网络状况的软件定义网络路由决策方法，该方案中控制平面的控制器拥有全局网络的信息，并且部分交换机具备内容存储功能，可将热门视频存储在交换机中。控制器根据业务请求特征、当前网络状态信息和内容感知进行路由决策，数据平面的各个交换机根据控制器下发的路由决策结果进行数据传输，实现控制平面与数据平面的分离。同时具备内容存储功能的交换机存储热门视频，当终端发起业务请求时，可以根据既定策略提供相应已在交换机中存储的视频。因此能够减少对网络资源的占用，有效地降低网络延迟，同时避免大量的跨网数据流量、降低网络运营成本从而达到提升整体网络服务性能的目的。
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公开(公告)号：CN106793130A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611182425.4
申请日：2016-12-20
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04W72/087 , H04W4/70 , H04W72/10 , H04W72/1231 , H04W72/1236 , H04W72/1242
Abstract: 本发明的一种在人对人(H2H)与机器对机器(M2M)终端共存场景下的上行资源分配方法属于移动通信的技术领域。方法包括以下步骤：首先，在每个调度时刻，建立H2H与时延敏感的M2M用户队列和时延非敏感的M2M用户队列；其次，基站调度器优先对H2H与时延敏感的M2M用户队列中的用户进行调度，比较每个用户在每个资源块上的最大传输速率，优先将最大值对应的资源块分配给对应用户；调度完成后，仍有剩余资源再对时延非敏感的M2M用户进行调度。本发明旨在解决海量M2M终端存在时，保障H2H与时延敏感的M2M通信业务的服务质量，同时充分考虑时延非敏感的M2M的业务特性，提高LTE上行链路的传输性能。
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公开(公告)号：CN106789648A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611161475.4
申请日：2016-12-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/725 , H04L12/741 , H04L12/751 , H04L12/803 , H04L12/947
Abstract: 本发明公开了基于内容存储与网络状况的软件定义网络路由决策方法，该方案中控制平面的控制器拥有全局网络的信息，并且部分交换机具备内容存储功能，可将热门视频存储在交换机中。控制器根据业务请求特征、当前网络状态信息和内容感知进行路由决策，数据平面的各个交换机根据控制器下发的路由决策结果进行数据传输，实现控制平面与数据平面的分离。同时具备内容存储功能的交换机存储热门视频，当终端发起业务请求时，可以根据既定策略提供相应已在交换机中存储的视频。因此能够减少对网络资源的占用，有效地降低网络延迟，同时避免大量的跨网数据流量、降低网络运营成本从而达到提升整体网络服务性能的目的。
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公开(公告)号：CN118470581B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410941201.5
申请日：2024-07-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/774 , G06V10/94 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了面向目标检测任务的无人机跨模态语义通信方法及系统，涉及通信技术领域，包括采集训练数据，构建数据集，对数据集的类别、位置信息进行标注；构建并预训练无信道条件下的目标检测模型，获得预训练模型的网络参数；构建信道环境，并设计语义通信相关信道编解码，构建加入信道环境后的总体模型；迁移预训练模型的网络参数，将获得的参数进行迁移训练，训练加入信道环境后的总体模型；判断网络训练是否结束，将测试集数据输入网络，输出检测结果。本发明利用不同尺度的语义信息，综合利用多模态的信息进行互补，提升检测精度，也是一种无人机等互联网设备对于目标检测任务面对复杂信道环境时将运算卸载到边缘服务器的有效方法。
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