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公开(公告)号：CN110086515B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910339175.8
申请日：2019-04-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0456 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种MIMO‑NOMA系统上行预编码设计方法，在提出的方案中，首先，根据各用户数据流配置、用户信号传播距离与基站天线数目，将用户从近至远分成多组；其次，联合设计同一组用户的预编码矩阵与基站处的最小均方误差(MMSE)均衡器来提高系统的功率效率，同一组中用户工作复用模式，不同组用户工作在NOMA模式，并采用串行干扰删除技术移除已解调用户组的干扰。再次，在同一组用户的预编码设计中，将预编码设计分为波束成形矩阵设计与功率分配矩阵设计，本发明提出了波束成形矩阵与功率分配矩阵设计的闭合解；相比于传统分簇MIMO‑NOMA传输方案，本发明提出MIMO‑NOMA预编码方案可以显著降低系统发射功耗。
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公开(公告)号：CN113285775A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110527681.7
申请日：2021-05-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , G06N20/00 , H04B17/345 , H04B17/391 , H04W16/22
Abstract: 一种基于深度学习消除窄带干扰的稀疏KL散度最小化方法，主要用于解决NB‑IOT系统对LTE系统的干扰问题。为了促进无线异构网络的和谐共存，消除NBI对LTE系统至关重要。该方法能够精确的提高恢复的准确性，其主要步骤概括为：首先建立NBI系统模型，其次通过迭代当前的向量集合与残留范数之间的最小化KL散度来解决稀疏组合优化问题，最后进入整个深度学习迭代算法的流程中直到满足暂停条件。提出的发明方法比传统方法更能有效准确的恢复窄带干扰，以深度学习作为理论基础，解决了传统方法可能丢失有用数据以及需要耗费大量子载波等问题的弊端。
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公开(公告)号：CN107018112B
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201710318140.7
申请日：2017-05-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了NC‑OFDM认知无线电抗窄带干扰的认知用户同步方法，该方法主要是在存在窄带干扰的认知无线电系统中，通过利用认知用户的前导序列估计认知用户信号的同步位置，消除窄带干扰对认知用户信号接收的影响，提高认知用户接收信号同步的准确性，避免产生符号间干扰，从而减小认知用户的误码率。本发明主要包括两个方面的内容：一是针对存在窄带干扰的NC‑OFDM认知无线电系统建立认知用户接收信号模型；二是在Schmidl&Cox(S&C)算法的基础上，提出利用前导序列进行认知用户符号定时同步的改进算法，通过估计和消除窄带干扰对定时测度的影响，从而提高认知用户接收信号定时同步的准确性，避免接收信号受到符号间干扰的影响。
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公开(公告)号：CN115150049A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210758556.1
申请日：2022-06-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L5/00 , H04B17/391 , H04B17/309 , H04B7/0413 , G06F17/16 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体地说，是一种基于用户相似性的去蜂窝大规模MIMO导频分配方法，步骤一、在一个去蜂窝大规模MIMO系统内，根据信道质量来计算用户之间的相似系数构建相似矩阵，并设置相似阈值来判决用户之间的相似度是否可被忽略，将相似度较高的用户用超边连接，并构建描述超图模型的关联矩阵；步骤二、在传统的超图着色算法基础上扩展了导频复用策略，使得改进的着色算法能适应超边的变化完成导频分配；步骤三、进行参数调优，目标函数设置为系统上行可达和速率，更新相似阈值来重新划分超边，优化导频分配结果，并计算每个用户上行可达速率，最终使得目标函数最大化。
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公开(公告)号：CN108900570B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201810538215.7
申请日：2018-05-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明揭示了一种基于内容价值的缓存替换方法，包括统计内容的流行度、计算每个内容的缓存代价、计算内容最近一次被访问的时间和当前时间的时间间隔、及计算缓存空间中每个内容的价值并替换价值的最小值。本发明不仅能够将高流行度的内容提前缓存下来，而且对高缓存代价的内容也有很好的响应，从而有效地提高了节点数据替换的准确性，有利于提高内容中心网络的数据传输效率，改善用户的上网体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108365918B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810007273.7
申请日：2018-01-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于有效集中准则的多元LDPC码译码方法，扩展最小和译码在进行多次迭代操作后，消息向量的有效似然值逐渐集中于伽罗华域的小部分符号，在本发明中利用这一特点，提出有效集中准则，在迭代过程中加入有效集中准则判断并对变量节点和校验节点子步骤中的消息向量处理长度进行截短。本方法在不损失性能的前提下，有效的减少了译码运算的复杂度，因此可以有效的应用于基于多元LDPC码的高通量通信系统中。
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公开(公告)号：CN107231322B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201710280883.X
申请日：2017-04-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的双层异构网络干扰信道迭代估计方法，属于移动通信技术领域，该方法的技术特征在于：利用宽带无线信道的稀疏性，对接收信号进行压缩感知采样并去除循环前缀。采用MMSE对期望数据进行初始估计，将确定性结构的稀疏二值矩阵作为观测矩阵，结合幅度相同、相位均匀分布的导频符号进行压缩感知信道估计，将估计得到的干扰部分从信号中去除并更新期望数据，做循环迭代。本发明将压缩感知框架与双层异构网络的信道估计技术相结合，能够在迭代少量次数后同时估计出干扰信道信息和期望数据信息，与传统信道估计方法相比，本发明在高信噪比时具有明显的性能优势。
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公开(公告)号：CN108512618A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810052367.6
申请日：2018-01-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04B17/336 , H04B17/345 , H04W74/08 , H04J11/00
CPC classification number: H04B17/382 , H04B17/336 , H04B17/345 , H04B17/391 , H04J11/0023 , H04W74/0833
Abstract: 本发明公开了一种基于随机几何的密集蜂窝网认知干扰协调方法，通过认知干扰协调方案的设计，提出一种支持多信道接入与不定承载用户数的密集认知小蜂窝网络的干扰缓解机制，有效地解决了密集网络中的同层与跨层干扰。该方案根据经验的网络参数，为接入相同信道的小蜂窝设置一个保护区域，利用随机几何建模，得到密集蜂窝网中频谱效率与独享半径的关系，利用一维数据搜索方法可以快速地得到最优独享半径，其可在信道复用率与干扰协调之间实现最佳的权衡。实验结果验证，该方案有效地缓解小蜂窝间的同信道干扰，同时相比于已有方案，可以显著提高密集蜂窝网的频谱效率。
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公开(公告)号：CN108365918A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810007273.7
申请日：2018-01-04
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L1/0052 , H03M13/1105 , H04L1/0045 , H04L1/0061
Abstract: 本发明涉及一种基于有效集中准则的多元LDPC码译码方法，扩展最小和译码在进行多次迭代操作后，消息向量的有效似然值逐渐集中于伽罗华域的小部分符号，在本发明中利用这一特点，提出有效集中准则，在迭代过程中加入有效集中准则判断并对变量节点和校验节点子步骤中的消息向量处理长度进行截短。本方法在不损失性能的前提下，有效的减少了译码运算的复杂度，因此可以有效的应用于基于多元LDPC码的高通量通信系统中。
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公开(公告)号：CN107018112A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710318140.7
申请日：2017-05-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明公开了NC‑OFDM认知无线电抗窄带干扰的认知用户同步方法，该方法主要是在存在窄带干扰的认知无线电系统中，通过利用认知用户的前导序列估计认知用户信号的同步位置，消除窄带干扰对认知用户信号接收的影响，提高认知用户接收信号同步的准确性，避免产生符号间干扰，从而减小认知用户的误码率。本发明主要包括两个方面的内容：一是针对存在窄带干扰的NC‑OFDM认知无线电系统建立认知用户接收信号模型；二是在Schmidl&Cox(S&C)算法的基础上，提出利用前导序列进行认知用户符号定时同步的改进算法，通过估计和消除窄带干扰对定时测度的影响，从而提高认知用户接收信号定时同步的准确性，避免接收信号受到符号间干扰的影响。
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