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公开(公告)号：CN106686651A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611130944.6
申请日：2016-12-09
申请人： 南京邮电大学
CPC分类号： Y02D70/20 , H04W28/0215 , H04W72/0473 , H04W72/048 , H04W74/0833
摘要： 本发明公开一种基于能量状态感知的M2M终端分组的随机接入控制方法，主要由M2M终端分组过程、接入过程、系统性能分析过程三部分组成。在分组过程中，以M2M终端自身能量消耗速率与能量采集速率的比值为分类标准，比值在一定区间的M2M终端划分为一组，且比值越小的组终端优先级越高。当M2M终端初次发起接入请求时，eNB为其划分组并分配组标识。在接入过程中，eNB发送广播信息，M2M组终端在接收广播信息后发起接入请求，优先级较高的组终端优先分配接入资源。该方法旨在解决当大量M2M终端同时发起接入请求造成的冲突碰撞问题，合理有效分配接入资源，从而提高M2M终端随机接入成功的概率。最后给出系统性能分析模型，分析M2M终端最终接入成功的概率。
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公开(公告)号：CN105357626A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510744238.X
申请日：2015-11-04
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明涉及一种基于蓝牙技术的实验设备智能管理系统及实现方法。本发明系统由蓝牙模块、移动终端、智能网关、中央服务器组成，其实现方法是，中央服务器负责智能网关的管理并与网关之间建立连接，服务器与移动终端之间建立连接。每个实验室中心都装有具有编号的蓝牙主模块，每个实验设备上都装有唯一ID号的蓝牙从模块。然后，主模块定时扫描从模块，主模块把所有扫描到的从模块的ID号通过网关转发给服务器端，网关将主模块采集到的设备信息按照事先约定好的数据格式发送到服务器，服务器通过算法解析出设备名称和房间位置的对应信息，将其更新到数据库里。该系统还可以实现实验设备的移动，增加，删除等功能。
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公开(公告)号：CN106851738A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710056232.2
申请日：2017-01-25
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种基于LTE小基站密集组网的软件定义无线网络架构及方法，移动终端在接入至LTE小基站后，小基站的无线资源通过SDN交换机转发至数据中心的SDN控制器中，而LTE小基站与对于无线网络控制的SDN控制器相互通信的接口为南向接口API，北向接口API对于不同的新业务部署请求可灵活组合控制器内部的功能。SDN控制器通过软件定义的方式实现了控制面和数据面的分离，实现了对无线接入网络部分的完全控制，从而对核心网的业务进行分流；通过干扰协调、负载均衡等技术提升了无线接入网络的系统容量，增强了覆盖；通过对密集网络中SDN交换机端口监听，灵活配置交换机内流表，从而使回程网络达到负载均衡状态。
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公开(公告)号：CN106789648B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201611161475.4
申请日：2016-12-15
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04L12/721 , H04L12/725 , H04L12/741 , H04L12/751 , H04L12/803 , H04L12/947
摘要： 本发明公开了基于内容存储与网络状况的软件定义网络路由决策方法，该方案中控制平面的控制器拥有全局网络的信息，并且部分交换机具备内容存储功能，可将热门视频存储在交换机中。控制器根据业务请求特征、当前网络状态信息和内容感知进行路由决策，数据平面的各个交换机根据控制器下发的路由决策结果进行数据传输，实现控制平面与数据平面的分离。同时具备内容存储功能的交换机存储热门视频，当终端发起业务请求时，可以根据既定策略提供相应已在交换机中存储的视频。因此能够减少对网络资源的占用，有效地降低网络延迟，同时避免大量的跨网数据流量、降低网络运营成本从而达到提升整体网络服务性能的目的。
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公开(公告)号：CN106793130A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611182425.4
申请日：2016-12-20
申请人： 南京邮电大学
CPC分类号： H04W72/087 , H04W4/70 , H04W72/10 , H04W72/1231 , H04W72/1236 , H04W72/1242
摘要： 本发明的一种在人对人(H2H)与机器对机器(M2M)终端共存场景下的上行资源分配方法属于移动通信的技术领域。方法包括以下步骤：首先，在每个调度时刻，建立H2H与时延敏感的M2M用户队列和时延非敏感的M2M用户队列；其次，基站调度器优先对H2H与时延敏感的M2M用户队列中的用户进行调度，比较每个用户在每个资源块上的最大传输速率，优先将最大值对应的资源块分配给对应用户；调度完成后，仍有剩余资源再对时延非敏感的M2M用户进行调度。本发明旨在解决海量M2M终端存在时，保障H2H与时延敏感的M2M通信业务的服务质量，同时充分考虑时延非敏感的M2M的业务特性，提高LTE上行链路的传输性能。
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公开(公告)号：CN106789648A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611161475.4
申请日：2016-12-15
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04L12/721 , H04L12/725 , H04L12/741 , H04L12/751 , H04L12/803 , H04L12/947
摘要： 本发明公开了基于内容存储与网络状况的软件定义网络路由决策方法，该方案中控制平面的控制器拥有全局网络的信息，并且部分交换机具备内容存储功能，可将热门视频存储在交换机中。控制器根据业务请求特征、当前网络状态信息和内容感知进行路由决策，数据平面的各个交换机根据控制器下发的路由决策结果进行数据传输，实现控制平面与数据平面的分离。同时具备内容存储功能的交换机存储热门视频，当终端发起业务请求时，可以根据既定策略提供相应已在交换机中存储的视频。因此能够减少对网络资源的占用，有效地降低网络延迟，同时避免大量的跨网数据流量、降低网络运营成本从而达到提升整体网络服务性能的目的。
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公开(公告)号：CN106603293A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611184602.2
申请日：2016-12-20
申请人： 南京邮电大学
CPC分类号： H04L41/06 , H04L41/145 , H04L43/0823
摘要： 本发明公开了网络虚拟化环境下一种基于深度学习的网络故障诊断方法，将虚拟网络划分为物理网络和虚拟网络，结合网络故障发生特点，考虑时间影响因素，网络拓扑连接特性和虚拟网络‑物理网络映射关系,以故障严重等级概率综合衡量网络故障；将具有影响度的网络特征参数作为模型学习资源，关注网络历史数据的变化趋势和故障标签的对应关系，基于深度学习的视角，建立网络虚拟化环境下多故障等级概率的网络故障诊断模型对网络参数进行训练。在训练过程中调整故障预测模型，最后利用优化调整的深度学习网络，实现网络虚拟化环境下的故障诊断。本发明可以对网络虚拟化环境下的网络参数进行深入分析，因此，在对网络故障预测的时候具有更高的准确性。
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