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公开(公告)号：CN107330754A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710412151.1
申请日：2017-06-02
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06Q30/0611 , G06Q30/08 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种面向合作性任务的移动群智感知激励方法，允许用户为多个任务提交唯一的报价，保证每个合作性任务均能被一组互相兼容的用户完成。本发明考虑感知活动在一个在线社区中发起，社交网络应用平台和在线社区用户之间体现为一个反向拍卖过程。用户根据所在社区中的社交关系向社交网络应用平台提交一个含有兼容用户集的标书，社交网络应用平台根据用户提交的兼容用户集，将用户分成多个兼容用户组。然后选择入选者和计算每个用户的报酬。本发明所提的移动群智感知激励方法满足计算有效性、个人理性和防欺骗性。
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公开(公告)号：CN106997373A
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201611244761.7
申请日：2016-12-29
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F16/958 , G06N3/08 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种基于深度置信网络的链路预测方法，首先训练数据采集模块从给定网络结构中随机采样得到训练边集、验证边集和测试边集；网络结点特征表示模块在经过训练数据采集模块处理过的网络中，使用deepwalk算法生成每一个网络结点的特征表示；边特征表示生成模块完成对训练边集、验证边集和测试边集中的每一条边计算特征表示，为了符合深度置信网络对输入数据的要求，还需要对生成的边的特征向量进行归一化处理；最后深度置信网络训练模块构建深度置信网络结构，并加载训练边集、验证边集和测试边集进行训练。本发明可以取得比传统的链路预测算法更高的预测正确率，对各种结构特征的网络具有普适性。
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公开(公告)号：CN106940825A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710070382.9
申请日：2017-02-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向灾难应急的疏散规划方法及疏散规划系统，通过建立虚拟力场，将复杂的大规模疏散问题通过力场函数进行描述，并通过力场函数的负梯度方向决定人员的疏散方向，解决了对于复杂的灾难环境难以建模的问题，使问题描述简单，同时提升了算法的计算效率；而且能够将待疏散人员位置、避难场所分布及其容量等影响应急疏散规划的因素考虑在内，给待疏散人员提供及时的疏散引导，并且在算法的求解过程中，将应急避难场所实时剩余容量参数作为引力系数，使得整个疏散过程中避难场所的容量达到均衡状态，节省了大量疏散时间，随着疏散人数规模的增加，算法优势愈加明显。
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公开(公告)号：CN106231647A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610658165.7
申请日：2016-08-11
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种在移动网络中进行副本分发的方法，采用了市场供需关系来确定转发副本的单位价格和转发副本数量。本发明提出了两种基于市场供需关系的机会网络多副本路由方法，分别称为单中继副本分发方法和多中继副本分发方法。在单中继副本分发方法中，源节点每次仅选择一个中继节点作为转发对象，适用于节点移动模式具有相似性的网络中；在多中继副本分发方法中，源节点每次可选择多个中继节点作为转发对象，适用于节点移动模式多样的网络中。本发明所述基于市场供需关系的激励相容机会式副本分发方法是有利的，最大化源节点效用的和激励相容的。
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公开(公告)号：CN105681462A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610142886.2
申请日：2016-03-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08 , H04L12/863
Abstract: 本发明公开了一种基于消息路由的集群系统及数据通信中转方法，该集群系统包括至少一个发送节点、至少一个接收节点、消息路由，其中，消息路由包括接口处理模块、队列管理模块、消息通道代理模块、消息队列模块、安全管理模块。数据通信中转方法基于消息路由实现节点间消息转发。该方法解决了集群系统中数据通信产生巨大的网络开销等难题，提高整个系统的效率，保证服务器的健康稳定运行。同时，描述了数据通信的具体流程，消息路由作为计算节点间通信的中间件，避免了节点间直接通信，大大降低节点间的耦合度和节点访问风险，防止节点被非法入侵，保证了集群系统的安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104952210A
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201510249302.7
申请日：2015-05-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于决策级数据融合的疲劳驾驶状态检测系统和方法，该系统首先利用加速度传感器采集方向盘运动加速度，基于加速度动态阈值判断出方向盘运动状态，基于方向盘4s不动理论初步判断驾驶员疲劳驾驶状态，还通过设置方向盘左右摇摆的误差值，增强检测的容错性；利用脉搏传感器采集驾驶员的脉搏时域值，基于脉率动态阈值检测出驾驶员生理状态；通过对两种检测结果进行决策级融合，可得到融合后的检测结果。在基于决策级数据融合的疲劳驾驶状态检测方法设计并构建了疲劳驾驶状态检测原型系统。与现有的方法相比，本发明公开的基于决策级数据融合的驾驶员疲劳驾驶状态检测方法在检测准确率方面具有一定的优势，在算法的响应时间、时间复杂度和内存消耗等方面均达具有理想的性能表现。
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公开(公告)号：CN112731394B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202011508400.5
申请日：2020-12-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于近似观测矩阵的聚束SAR杂波抑制和动目标重聚焦，包括如下步骤：步骤一、构建SAR数据采集的几何模型，得到回波信号；步骤二、对混合信号进行PFA成像处理，采用FRFT算法估计所述动目标的运动参数，构建动目标雷达投影矩阵的字典；步骤三、构建静止目标和动目标的联合投影矩阵，得到杂波抑制和动目标分离的近似观测矩阵；步骤四、构建基于近似观测矩阵的迭代收缩阈值算法，以得到杂波抑制和聚焦的动目标图像。本发明利用动静目标的联合投影矩阵，实现杂波的抑制和动目标的重聚焦，且利用近似观测矩阵的方法，避免了将雷达投影矩阵和数据堆积成列向量，降低了计算复杂度和存储内存。
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公开(公告)号：CN114884894A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210415447.X
申请日：2022-04-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L47/2441 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于迁移学习的半监督网络流量分类方法，包括步骤1：提取网络流量数据的统计特征并使用皮尔森相关系数进行筛选；步骤2：将统计特征输入预训练模型并保存预训练模型学习到的参数；步骤3：将预训练模型迁移到具有更多线性层的重新训练模型中，并对重新训练模型重新训练得到分类器，用于分类网络流量。本发明通过提取网络流量数据的统计特征并使用皮尔森相关系数进行筛选，并用预训练模型进行训练后保存参数，最后用重新训练模型重新训练，解决了现有网络流量分类方法分类收集和标记大量数据集困难，过时数据集容易浪费且样本发生概念偏移时模型分类准确率下降的问题。
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公开(公告)号：CN106570631B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201610960560.0
申请日：2016-10-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种面向P2P平台运营风险评估的方法和系统，包括：1)P2P网络借贷平台数据的获取；2)数据预处理，清洗不相关的平台数据；3)选取合适时间窗，细粒度划分P2P网络借贷平台的运营周期；4)对于P2P网络借贷平台提供一些离散化的数据进行分组量化，如分组平台上借款人的年龄分布；5)通过计算信息增益的方法，提取信息增益较大的特征；6)建立特征系数与相对应的权重系数之间的方程组，并求解，得到每个对应属性的权重系数；7)通过步骤6)所得到的权重系数，求解借贷平台在每个时间窗内的运营风险指数，并观察在一段时间内，平台的风险指数的变化情况。本发明能给平台运营者有效提示，调节管理措施，具有广泛的技术和市场应用价值。
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公开(公告)号：CN107316223B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201710407045.4
申请日：2017-06-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向多合作任务的多报价标书移动群智感知激励方法，在保证每个合作性任务均能被一组互相兼容的用户完成的前提下，最小化社会成本。本发明考虑感知活动在一个在线社区中发起，平台和在线社区用户之间体现为一个反向拍卖过程。社交网络应用平台根据用户提交的兼容用户集，将用户分成多个兼容用户组。然后选择入选任务‑报价对集合和每个用户的报酬。本发明所提的移动群智感知激励方法满足计算有效性、个人理性和防欺骗性。
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