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公开(公告)号：CN108366394A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810069155.9
申请日：2018-01-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空压缩网络编码的高能效无线传感网数据传输方法，主要解决无线传感网中数据收集的高能耗问题，并提高数据恢复的准确性。该方法是在网络编码与压缩感知联合的基础上，利用二跳邻居信息选取最佳的下一跳候选节点，避免数据的冗余传输，降低能耗；同时利用KSVD思想，通过训练时间稀疏字典来获得最佳的时间观测矩阵，以使得数据更好的稀疏化，从而提高数据恢复的准确性。本发明能显著地减少数据传输量，降低能耗，和提高汇聚节点处数据重构的精度，适用于大规模密集分布的无线传感网。
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公开(公告)号：CN106603197A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611046618.7
申请日：2016-11-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩网络编码的高能效无线传感网数据传输方法，主要解决无线传感网中数据收集的高能耗问题。具体为联合压缩感知和网络编码技术来提高能效，在数据传输的过程中，利用二跳邻居信息选取最佳的下一跳候选节点，避免冗余传输，进一步降低能耗。同时设计了一种新的数据包格式以便于传输方法的实施。本发明能减少数据收集时的传输次数，提高系统的能效，适用于大规模密集分布的无线传感网。
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公开(公告)号：CN112511451A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011330146.4
申请日：2020-11-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种控制BBR收敛周期长度的方法及服务器，其中方法包括如下步骤：S100：确认是否进入带宽探测阶段，带宽探测阶段按照增益系数划分为增速阶段、减速阶段及收敛阶段，增速阶段的增益系数大于1，减速阶段的增益系数大于0且小于1，收敛阶段的增益系数等于1；S200：发送数据包及探测报文，计算数据包的往返时延，若往返时延小于最近的最小往返时延，则设置初值为0的收敛结束标识符为1；S300：根据收敛结束标识符及当前增益系数，确认是否结束收敛阶段。根据本发明的服务器可以实施上述技术方案的控制BBR收敛周期长度的方法，根据往返时延灵活确定收敛阶段的周期长度，提高对网络带宽的利用率，提高传输链路的吞吐量。
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公开(公告)号：CN108093455B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201711152579.3
申请日：2017-11-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空相关性的高能效无线传感网数据传输方法，主要解决无线传感网中数据收集的高能耗问题。具体为联合双重预测和混合压缩感知技术来提高能效，在簇内传输的过程中，利用双重预测技术减少数据的时间冗余，在簇间传输的过程中，利用混合压缩感知降低数据的时间冗余信息，进一步降低能耗。同时设计了一种自适应的预测阈值选取方法在降低能耗的同时保证数据的精确度，提高了实用性。
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公开(公告)号：CN111556453A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010345957.5
申请日：2020-04-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于信道状态信息（CSI）和BiLSTM的多场景室内动作识别方法，在多个室内场景采集室内运动的Wi-Fi信号，并提取信道状态信息（CSI）数据；对CSI数据进行低通滤波、归一化等预处理，并将多个场景的数据分别划分为训练集和测试集；通过将原场景训练集输入基于BiLSTM的深度神经网络进行原场景动作识别模型训练；利用学习到的原场景模型可以对采集到的原场景CSI测试集数据进行分类，达到室内动作识别目的；利用迁移学习机制，得到适用于新场景的室内动作识别模型，并进行新场景下的动作识别。本发明采用基于BiLSTM的深度神经网络提取CSI中的时序特征，进行动作识别，并利用迁移学习实现多场景适配，具有较好的准确性、普适性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106603197B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201611046618.7
申请日：2016-11-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩网络编码的高能效无线传感网数据传输方法，主要解决无线传感网中数据收集的高能耗问题。具体为联合压缩感知和网络编码技术来提高能效，在数据传输的过程中，利用二跳邻居信息选取最佳的下一跳候选节点，避免冗余传输，进一步降低能耗。同时设计了一种新的数据包格式以便于传输方法的实施。本发明能减少数据收集时的传输次数，提高系统的能效，适用于大规模密集分布的无线传感网。
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公开(公告)号：CN118399086A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410600409.0
申请日：2024-05-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种微带贴片和基片集成波导谐振器融合的宽带频率选择表面设计方法，属于微波技术领域。频率选择表面采用了双层介质基板，基板中间是接地板。在基板两侧，将微带贴片嵌入到基片集成波导的中心，在小尺寸条件下激励了多个谐振模。在此基础上，通过在地板上加载缝隙，即可同步激励两侧谐振器上的模式以实现宽频带/多频工作。除了提供耦合外，缝隙也作为谐振单元，与微带贴片和基片集成波导一起构建出交叉耦合结构，产生多个传输零点，用以提高频率选择表面的通带选择性和带外抑制水平。本发明具有体积小、结构简单、通带灵活可控、频率选择性高等特点，在卫星通信、雷达等无线通信系统中具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN112363535B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202011319436.9
申请日：2020-11-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种领导‑跟随型多飞行器的分布式协同控制方法，对于具有领导者飞行器的多飞行器系统进行基于动态触发机制的系统控制，首先构建具有领导飞行器的多飞行器系统连接图，并以有向图表示，基于领导者与跟随者之间，跟随者飞行器之间的通信关系建立控制矩阵，将领导者和跟随者的动态模型的状态信息堆叠表示，得出用于控制飞行姿态的动态模型，为每个跟随者设计本地基于触发机制的分布式协同控制器，对本地飞行器的飞行状态进行协同控制，使系统中跟随者的飞行状态与领导者一致。在减少智能体间通信的情况下保证多飞行器系统的稳定性和协同性，降低频繁通信给系统带来的负担，节约通信资源。
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公开(公告)号：CN107463095B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201710593940.X
申请日：2017-07-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种具有时变采样周期的输出反馈控制器设计方法，包括步骤：设网络控制系统的时延为定常值且小于一个采样周期，及时变采样周期有界，丢包满足Bernoulli随机序列和概率已知；将原线性时不变网络控制系统离散化，转化得到含有不确定项的离散时变系统；求解获得矩阵的最大奇异值以及共轭转置矩阵，以获得离散时变系统中的参数；根据控制器接收到的状态变量及离散时变系统中已获得参数，建立动态输出反馈控制器；将建立的线性矩阵不等式结合李雅普诺夫稳定性原理，求解反馈控制器中的矩阵以确定获得动态输出反馈控制器。本发明考虑了网络控制系统采样周期不稳定的情况，具有设计思路清晰、稳定性高、操作简单特点,可应用于工程实践当中。
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公开(公告)号：CN110458118A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910752275.3
申请日：2019-08-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于信道状态信息的简单手语识别方法，采集的简单手语的CSI信号，获得CSI信号样本；将采集到的CSI信号进行预处理；从预处理后的信号中获取手语的关键信息；由上述步骤提取设定种类的简单手语的关键信息，作为模板样本；提取待识别的简单手语的关键信息，作为待识别样本；利用DTW算法，计算待识别样本与模板样本的累加距离，将最小累加距离对应的模板样本的手语类型作为待识别样本的手语类型；该种基于信道状态信息的简单手语识别方法，采用CSI信号作为不同手语动作的判定依据，由于对于不同的手语动作，CSI信号有明显差异，能够有效提高手语识别的精准度，具有较好的简便性、适应性、功能性、鲁棒性。
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