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公开(公告)号：CN117212881A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311242091.5
申请日：2023-09-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: F24D19/10
Abstract: 本发明公开了一种基于MPC和AGNN‑GC的电采暖优化控制方法，属于电采暖控制技术领域；包括以下步骤：获取不同特征的因素群电采暖控制策略；构建热动力学模型，通过构建的热动力学模型建立离散状态空间模型；采用MPC算法优化求解得到模型预测控制算法特征因素群的电采暖控制策略；构建AGNN‑GC网络模型，利用AGNN‑GC网络模型将不同特征的因素群电采暖控制策略融合；采用焦点损失来平衡正负样本训练AGNN‑GC网络模型，生成电采暖的实时运行策略。本发明通过采用MPC算法将模型预测控制算法特征因素群的电采暖的离线控制策略求出，再采用AGNN‑GC模型对所有因素群中的运行功率进行全局级嵌入和局部嵌入，提高生成电采暖实时运行策略的准确性，优化电采暖系统能源互动。
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公开(公告)号：CN116760068A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310764049.3
申请日：2023-06-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种储能参与新型电力市场的自适应调频辅助服务方法，通过基于储能调频荷电状态自适应策略确定储能调频评估指标；建立储能参与市场时自身收益最大化决策模型，作为上层储能电站决策模型；建立储能和火电参与下的市场联合交易出清模型，作为建立下层市场联合交易出清模型；利用KKT条件和对偶理论，将双层模型转化为单层模型；基于乐观搜索的TD3‑OE算法求解单层模型，得到最佳的调频策略和收益结果；该方法，与现有技术相比，能够在完成调度中心发布的调频任务的同时，储能机组能够考虑自适应调整策略自主参与调频，能够有效提高机组调频效果，能够有效发挥机组的调频性能，能够提高调频收益并降低市场成本。
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公开(公告)号：CN114357782A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210019525.4
申请日：2022-01-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种计及碳源汇作用的综合能源系统优化调度方法，该方法基于综合能源系统内能源耦合设备碳流和能流过程建立数学模型，并且根据设备模型特征分析设备在系统中的碳源/汇作用，引入生物质能碳捕获及封存技术，提出系统的碳源/汇评价指标体系，在指标体系基础上确定相应激励因子且计算调节费用，据此提出综合能源系统低碳调度模型，并通过深度学习预测出力及DDPG算法训练获得最优策略。本发明所提方法通过细分综合能源系统内碳排放和捕获再利用过程，在降低系统碳排放量同时减少降碳产生的影响，提升了环保效益和维护了经济效益。本发明可广泛应用于综合能源系统的低碳调度。
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公开(公告)号：CN110021933B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201910383460.X
申请日：2019-05-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明提出了一种考虑组件故障的电力信息系统控制功能可靠性评估方法，包括以下步骤：分析电力信息系统控制功能涉及相关组件及其逻辑关系；基于组件故障影响因素分析，建立组件故障概率模型；结合控制功能组件之间的逻辑关系，分析组件故障后果，即是否导致控制功能失效；分析电力信息系统控制功能失效对电力系统的影响，选取电力信息系统控制功能可靠性指标；通过蒙特卡洛方法模拟组件工作状态，计算评估指标对电力信息系统控制功能可靠性进行评估。本方法可用于电力信息系统中控制功能的可靠性评估。
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公开(公告)号：CN108565900B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810454311.3
申请日：2018-05-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于博弈论的分布式能源优化运行方法，包括如下步骤：S1、获取各发电机的原始数据和参数；S2、选取若干个发电机为博弈参与者，建立博弈模型；S3、在各决策变量的策略空间中选取均衡点初值；S4、根据均衡点初值，使用粒子群算法在策略空间上搜索各博弈参与者的最优策略；S5、将各博弈参与者的最优策略信息共享至各发电机；S6、判断系统是否找到纳什均衡点，若有，则输出该均衡点，若无，则返回步骤S3。本发明在考虑碳排放最小的前提下通过非合作博弈的方式解决分布式能源的出力调度问题，求解各模式下电力系统各单位的最优出力，从而获得在相同条件下最大经济收益及最小化付出的成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112348252A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011230617.4
申请日：2020-11-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于考虑储能需求响应作用的光伏电站竞价优化方法，包括：基于预设评估指标数据获取系统运营商对光伏出力曲线的综合价格激励数值；基于光伏出力基础费率、综合价格激励数值、投标曲线等数据计算光伏电站预期售电收入，计算购买所述需求响应作用的储能资源的成本；建立光伏电站预期收益最大化目标函数，并通过智能优化算法迭代搜索预期收益最大值，获取预期收益最大值时的投标曲线和储能作用需求响应资源购买策略。本发明通过将激励价格机制加入到光伏电站预期收益最大化目标函数中，可以迫使光伏电站购买需求响应作用的储能资源，实现合理利用并购买需求响应作用的储能资源，从而使光伏电站发电更为经济。
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公开(公告)号：CN110277804A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910545485.5
申请日：2019-06-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明设计一种基于微电网供需比的储能动作机制。该方法用于决定储能参与微电网需求响应时的动作情况。包括微电网的数据采集、微电网供需比的定义、储能动作需求分析、储能动作机制的提出。微电网系统中包含新能源、负荷和储能。在正常运行时，三者保持功率的平衡。该方法首先采集微电网的相关数据，包括微电网中的新能源容量及出力量、储能的容量及历史出力数据、微电网中负荷量。引入微电网供需比的概念，结合储能的SoC状态，分析并确定在供需比值变化时储能的动作机制。本发明通过储能电荷状态和系统供需比情况共同决定储能的动作机制。
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公开(公告)号：CN109245132A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811292602.3
申请日：2018-11-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种常规备用与弹性备用多维协调优化方法，其特征在于：将新能源机组调频能力、直流调制能力以及可中断负荷纳入弹性备用范畴，基于分解协调思想，实现常规备用和弹性备用在控制目标、控制对象、控制时间以及控制空间多维度的协调优化。本发明将备用范围从单一的发电侧拓展到全局源网荷侧弹性备用范畴，解决备用配置中可能存在的欠配和过配问题，为电力系统优化经济运行提供良好的技术支撑。
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公开(公告)号：CN108711892A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810544650.0
申请日：2018-05-30
IPC: H02J3/48
CPC classification number: H02J3/48 , H02J3/383 , H02J3/386 , H02J2003/007
Abstract: 一种多能互补发电系统的优化调度方法，该方法在风光发电系统以及抽水储能电站接入大电网运行时，应用协调调度方法，解决风光发电以及抽水储能电站接入大电网产生的网损与互补系统经济优化目标之间的协调问题。同时还考虑了风光发电的消纳问题，提出了协调调度策略，用于对包含风光发电以及抽水储能电站的整体系统进行系统优化。因此，本发明通过运用粒子群智能算法，可以为风光发电系统内部、风光发电系统与抽水储能电站之间以及互补系统与大电网之间提供灵活、安全、可靠的技术，实现灵活的经济调度，并保证互补系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN108694479A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810758399.8
申请日：2018-07-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑天气对检修间隔时间影响的配电网可靠性预测方法，包括如下步骤：(1)根据多个天气变量的历史数据，分别计算每种天气变量与检修间隔时间的相关系数和对检修间隔时间的重要性值；(2)基于每种天气变量对应的相关系数和重要性值从所述多个天气变量中选取主要天气变量；(3)基于所述主要天气变量的历史数据对BP神经网络模型进行训练，并根据完成训练的BP神经网络模型对未来检修间隔时间指标进行预测；(4)基于未来检修间隔时间指标的预测结果对配电网可靠性进行预测。本发明能够针对不同天气变量对配电网元件检修间隔时间的影响，对配电网可靠性进行预测，从而提高可靠性分析的准确度。
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