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公开(公告)号：CN118772174A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410753013.X
申请日：2024-06-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: C07D495/10 , C07D495/20 , C07D498/20 , C07D513/20 , C07F5/02 , C09K11/06 , H10K85/60 , H10K50/12
Abstract: 本发明公开了一种基于硫杂蒽的空间电荷转移型热活化延迟荧光材料及其制备方法与应用，属于有机发光材料领域，硫杂蒽由于其刚性的分子结构是作为空间电荷转移型热活化延迟荧光材料构筑单元的优选基团，可以实现给、受体构型的面对面排列，该材料给体与受体单元之间具有良好的物理分离，表现出很小的单、三重态能隙(0.16eV)。本发明制备的基于硫杂蒽的空间电荷转移型热活化延迟荧光材料表现出明显的空间电荷转移性质，在聚甲基丙烯酸甲酯的掺杂薄膜中显示出热活化延迟荧光现象。利用本发明材料制备的有机电致发光器件具有较低的启亮电压，较高的效率和较为稳定的发光性能。
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公开(公告)号：CN110188752B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN201910417533.2
申请日：2019-05-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种监控视频下模糊车牌的去模糊识别系统及去模糊识别方法，系统包括：去模糊处理模块和图像识别模块，所述去模糊处理模块基于神经网络对模糊图像进行去模糊处理，并输出复原图像；所述图像识别模块通过调用API识别接口，对复原图像进行识别，输出车牌文本信息。方法包括如下步骤：1、构建图像去模糊模型；2、针对城市道路监控视频中由于车辆高速行驶造成的车牌模糊进行去模糊处理；3、对图像去模糊模型输出的复原图像进行批量识别，输出文本识别结果。本发明克服了现有深度学习中图片去模糊与识别系统的不足，训练时间少，识别率高，通过本系统处理车牌图片后应用于道路交通管理。
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公开(公告)号：CN108564544B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201810325132.X
申请日：2018-04-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘感知的图像盲去模糊组合稀疏优化方法，在图像L0稀疏先验的基础上引入相对总变分正则项，对自然图像进行盲去模糊，按照如下步骤进行：输入模糊图像y，其模糊核为k，待求解的清晰图像为x；初始化待求解的图像x为模糊图像y，初始化参数λ，σ等参数；利用模糊核和图像交叉估计的方法由粗到细求解模糊核k；根据步骤3)最后计算出来的模糊核k对模糊图像y进行非盲去模糊，求出清晰的图像x(L)；对清晰的图像做最后的处理，得到最终的清晰图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108564544A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810325132.X
申请日：2018-04-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘感知的图像盲去模糊组合稀疏优化方法，在图像L0稀疏先验的基础上引入相对总变分正则项，对自然图像进行盲去模糊，按照如下步骤进行：输入模糊图像y，其模糊核为k，待求解的清晰图像为x；初始化待求解的图像x为模糊图像y，初始化参数λ，σ等参数；利用模糊核和图像交叉估计的方法由粗到细求解模糊核k；根据步骤3)最后计算出来的模糊核k对模糊图像y进行非盲去模糊，求出清晰的图像x(L)；对清晰的图像做最后的处理，得到最终的清晰图像。
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公开(公告)号：CN108565900B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201810454311.3
申请日：2018-05-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于博弈论的分布式能源优化运行方法，包括如下步骤：S1、获取各发电机的原始数据和参数；S2、选取若干个发电机为博弈参与者，建立博弈模型；S3、在各决策变量的策略空间中选取均衡点初值；S4、根据均衡点初值，使用粒子群算法在策略空间上搜索各博弈参与者的最优策略；S5、将各博弈参与者的最优策略信息共享至各发电机；S6、判断系统是否找到纳什均衡点，若有，则输出该均衡点，若无，则返回步骤S3。本发明在考虑碳排放最小的前提下通过非合作博弈的方式解决分布式能源的出力调度问题，求解各模式下电力系统各单位的最优出力，从而获得在相同条件下最大经济收益及最小化付出的成本。
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公开(公告)号：CN106250909A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610542277.6
申请日：2016-07-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6277 , G06K9/6215 , G06K9/6221
Abstract: 本发明涉及一种基于改进视觉词袋模型的图像分类方法，针对场景图像，主要解决复杂背景下，传统分类模型不能充分表达同类图像的共有特征，从而导致分类准确度不高的问题；以及传统分类模型算法复杂度较高，实际运行效率低的问题，本发明相比其他利用视觉词袋模型进行图像分类的方法，能够突出同类图像共有的视觉单词，从而增强同类图像视觉词袋的相似性，在一定程度上提高分类的准确性，且利用Topology模型提高了生成视觉词典的效率，具有较强的实用价值。
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公开(公告)号：CN110188752A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910417533.2
申请日：2019-05-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种监控视频下模糊车牌的去模糊识别系统及去模糊识别方法，系统包括：去模糊处理模块和图像识别模块，所述去模糊处理模块基于神经网络对模糊图像进行去模糊处理，并输出复原图像；所述图像识别模块通过调用API识别接口，对复原图像进行识别，输出车牌文本信息。方法包括如下步骤：1、构建图像去模糊模型；2、针对城市道路监控视频中由于车辆高速行驶造成的车牌模糊进行去模糊处理；3、对图像去模糊模型输出的复原图像进行批量识别，输出文本识别结果。本发明克服了现有深度学习中图片去模糊与识别系统的不足，训练时间少，识别率高，通过本系统处理车牌图片后应用于道路交通管理。
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公开(公告)号：CN108565900A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810454311.3
申请日：2018-05-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于博弈论的分布式能源优化运行方法，包括如下步骤：S1、获取各发电机的原始数据和参数；S2、选取若干个发电机为博弈参与者，建立博弈模型；S3、在各决策变量的策略空间中选取均衡点初值；S4、根据均衡点初值，使用粒子群算法在策略空间上搜索各博弈参与者的最优策略；S5、将各博弈参与者的最优策略信息共享至各发电机；S6、判断系统是否找到纳什均衡点，若有，则输出该均衡点，若无，则返回步骤S3。本发明在考虑碳排放最小的前提下通过非合作博弈的方式解决分布式能源的出力调度问题，求解各模式下电力系统各单位的最优出力，从而获得在相同条件下最大经济收益及最小化付出的成本。
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