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公开(公告)号：CN116365549A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310392862.2
申请日：2023-04-13
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异谱分析的新能源电网调频储能需求配置方法，包括：将新能源电网中的新能源出力和负荷叠加的净负荷作为多分量非平稳信号，将多分量非平稳信号基于奇异谱分析方法改进的多次叠加奇异谱分解得到不同尺度的净负荷波动量分量，结合据净负荷预测偏差分量求取新能源电网的调频容量需求和新能源电网的调频速率需求，分别将新能源电网的调频容量需求和调频速率需求作为XGBoost模型的输入，获取储能调频功率需求和储能调频能量需求，共同配置混合储能系统方案。本发明从净负荷波动量以及预测偏差量等影响系统功率不平衡分量出发，考虑风光预测误差的互补特性，基于优化奇异普分解及混沌多项式提出了系统调频需求测算方法。
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公开(公告)号：CN110752654B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201910929610.2
申请日：2019-09-27
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种有轨电车混合储能系统能量调度方法，包括以下步骤：(1)采集列车行驶特性确定列车牵引负荷能量；将实时监测的列车功率和超级电容器荷电状态通过模糊控制得到锂电池储能单元的充电倍率，计算出两种储能单元的最大充放电功率；(2)计算混合储能系统容量，根据列车起停的负荷能量曲线，采用低通滤波算法计算混合储能系统中两种储能单元各自的预分配能量；(3)基于两种储能单元各自的实时荷电状态对其预分配能量进行二次修正，并以最大充放能量和步骤(1)所得的最大充放电功率为约束条件，将二次修正的能量值再乘以调整系数，确定两种储能单元的能量分配。本发明为有轨电车的能量回收提高了能量利用效率以及系统稳定性。
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公开(公告)号：CN115130785A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210953920.X
申请日：2022-08-10
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种可再生能源制氢系统容量优化配置方法，包括：采集某地区包括历史风速、温度、辐射的历史数据集，利用CS‑WNN神经网络模型建立该地区可再生能源出力的短期预测模型，预测出某时间段内该地区可再生能源出力数据；以系统运行总成本、负荷缺电率和可再生能源浪费率最小化建立评价目标函数，以系统稳定运行及系统环境影响为约束条件，确定可再生能源制氢系统运行调控方式，建立可再生能源制氢系统容量配置数学模型；采用蛛网多目标寻优算法对可再生能源制氢系统容量配置数学模型进行求解，得到可再生能源制氢系统容量优化配置方法。该容量优化配置方法有效提高了可再生能源制氢系统运行经济性，保证了系统运行稳定性。
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公开(公告)号：CN109728697B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201910095401.2
申请日：2019-01-31
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种分数槽集中绕组的多频对极磁场耦合直驱双馈电机结构及极槽设计方法。包括定子铁芯和固定定子铁芯的铝紧固件、定子绕组、转子铁芯及转子绕组分别位于定子两侧，定子和转子绕组线圈采用轴向空间进行绕制，显著提升了磁路磁导，减小了电机直径。利用了分数槽集中绕组会产生一对主导极对数分量的特性，以空间谐波磁场极对数和滑差为自变量，构造定转子感应磁链与感应电压的函数，对于定转子不同极槽组合，存在一组定转子极槽组合中主导极谐波磁场传递的电磁功率最高。这种极槽选取方法，提高了功率密度和功率因数，进而实现电机的直驱/半直驱运行。
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公开(公告)号：CN110752654A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910929610.2
申请日：2019-09-27
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种有轨电车混合储能系统能量调度方法，包括以下步骤：(1)采集列车行驶特性确定列车牵引负荷能量；将实时监测的列车功率和超级电容器荷电状态通过模糊控制得到锂电池储能单元的充电倍率，计算出两种储能单元的最大充放电功率；(2)计算混合储能系统容量，根据列车起停的负荷能量曲线，采用低通滤波算法计算混合储能系统中两种储能单元各自的预分配能量；(3)基于两种储能单元各自的实时荷电状态对其预分配能量进行二次修正，并以最大充放能量和步骤(1)所得的最大充放电功率为约束条件，将二次修正的能量值再乘以调整系数，确定两种储能单元的能量分配。本发明为有轨电车的能量回收提高了能量利用效率以及系统稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118659399A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411133209.5
申请日：2024-08-19
Applicant: 江苏大学 , 国网河南省电力公司开封供电公司 , 南京工程学院
IPC: H02J3/16 , H02J3/06 , H02J3/50 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种计及风光接入的无功裕度计算及评价方法、系统，对无功源节点聚类分区、对负荷节点归并，实现无功电压分区，并辨识分区关键节点；进行分区概率潮流计算，进一步获取分区节点电压以及支路功率流的期望值，利用融合QV‑PV曲线法获取正常状态下的分区有效无功功率储备和故障情况下的分区有效无功功率需求，从而获得各分区无功裕度；确定综合无功裕度，建立分区无功裕度评价体系，计算评价体系各权重数值，对评价体系各指标进行赋值，进而得到分区无功裕度水平分数；各分区独立求解无功裕度水平分数，实现整个电力系统无功裕度的计算及评价。本发明优化了电力系统的运行和管理，提高了系统的可靠性和效率。
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公开(公告)号：CN110021504B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN201910374077.8
申请日：2019-05-07
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种带有电动操作机构的塑料外壳式断路器，包括基座（1）、操作机构（2）和电动操作机构（3），该基座（1）中设置有至少两个安装腔（1a），电动操作机构（3）安装在其中一个安装腔（1a）中，电动操作机构（3）包括电动机（4）、传动组件和驱动部件（14），电动机（4）能够驱动传动组件转动且驱动部件（14）安装在传动组件的传动末端上，驱动部件（14）包括位于其端面上的驱动块（14a）且驱动块（14a）能够与操作机构（2）中的杠杆（2a）相配合。本发明通过把电动操作机构安装在断路器本体的内部且驱动部件作用在操作机构的杠杆上，使得该断路器的整体结构紧凑、不增加断路器本体高度、且方便人工操作。
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公开(公告)号：CN116722567A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310726323.8
申请日：2023-06-16
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/28 , H02J3/46 , F03B13/06 , G06F30/27 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种多目标优化的新能源场站抽水蓄能容量配置方法、系统、设备及存储介质，基于实际建设约束，生成抽水蓄能电站拟配置容量方案集，计算抽水蓄能电站拟配置容量方案集中各方案折算到每个运行日的成本；采用基于蜜蜂算法优化的核极限学习机模型，计算新能源纳入系统备用容量；以系统运行成本最小、环境价值最优、新能源弃用量最小为目标，建立目标函数，采用改进NSGA‑Ⅱ多目标优化算法求解Pareto前沿解集；采用TOPSIS多属性决策方法联合求解最优容量配置方案。本发明在新能源纳入系统备用的基础上综合考虑经济效益和环境价值，合理确定抽水蓄能电站的容量配置，降低系统运行成本、提升新能源的消纳量以及改善环境。
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公开(公告)号：CN116418047A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310403008.1
申请日：2023-04-14
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种风‑光‑抽蓄系统联合调度优化方法、存储介质及设备，该联合调度优化方法包括：收集某地区风电场、光伏发电站的最新气象信息，进行归一化后处理后，输入通过凤蝶优化算法改进的ELM模型中，预测出风电场、光伏发电站的新能源出力；通过自适应反向修正算法构建抽水蓄能电站水库的动态模型，收集抽蓄能电站的雨量、温度信息，输入动态模型中，预测蓄水库水位；根据预测的新能源出力、蓄水库水位，构建风‑光‑抽蓄系统联合调度的多目标优化函数，采用智能粒子优化算法对多目标优化函数进行求解，确定最优的联合调度方法。本发明量化了天气条件对新能源出力以及蓄水库水位的影响，提高了新能源预测的准确性以及调度过程中的效率。
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公开(公告)号：CN116365589A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310402958.2
申请日：2023-04-17
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明面向风‑光‑蓄联合系统的备用容量配置方法，包括：根据某地区风‑光‑蓄联合系统的新能源预测出力数据，基于改进的K‑means聚类算法，生成新能源预测出力聚类的典型场景；通过新能源预测出力备用安全纳入系数的计算方法和供电缺失风险率约束，确定典型场景的新能源预测出力备用安全纳入系数；根据下一时段的新能源预测出力数据和抽水蓄能水库容量，计算风‑光‑蓄联合系统基于抽水蓄能协调的新能源备用安全纳入系数，求解出新能源出力预测聚类的备用配置容量。本发明解决了因新能源出力的波动性和不确定性所带来的新能源备用纳入过于保守的问题，进一步降低常规火电机组开机方式，提升新能源消纳空间。
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