公开(公告)号：CN114825396A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210697604.0

申请日：2022-06-20

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 张亮 ,  陈杰 ,  张丹 ,  水恒华 ,  陈鹰 ,  赵思锋 ,  韦统振 ,  王金浩 ,  杨波 ,  陶以彬 ,  周云红 ,  桑丙玉

IPC: H02J3/30 ,  H02J3/12 ,  H02J15/00

Abstract: 一种提升高速飞轮储能阵列直流母线电压鲁棒性的方法，涉及飞轮储能技术领域。本发明将直流母线电压的参考值和实时值作为阵列控制器的输入信号，在设计比例环节和微分环节的跟踪微分器同时，构建状态观测器和误差反馈控制器。其中，状态观测器根据输入信号估计系统内外扰动的实时值，误差反馈控制器将观测到的扰动量反馈给控制器前级。最后，将阵列控制器应对直流母线电压波动的实时调节信号，通过等转矩充放电策略方式分配给底层高速飞轮单元控制器。与现有技术相比，该方法提升了高速飞轮阵列的母线电压稳定性。

公开(公告)号：CN112036327A

公开(公告)日：2020-12-04

申请号：CN202010906357.1

申请日：2020-09-01

Applicant: 南京工程学院 ,  江苏量为石科技股份有限公司

Inventor： 焦良葆 ,  石伟伟 ,  曹雪虹 ,  孔小红 ,  杨波 ,  孟琳

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于SSD的轻量化安全帽检测方法，包括如下步骤：获取并制作数据集；建立采用SSD-MobileNet级联神经网络结构的人体检测模型和安全帽分类检测模型，人体检测模型提取人体识别候选边框，安全帽分类检测模型在人体识别候选框内进行安全帽和头部的类别识别与位置定位；将训练集输入SSD-MobileNet级联神经网络中进行训练，得到网络参数；将测试集输入到训练好的SSD-MobileNet级联神经网络中，输出检测结果，即样本识别类别、置信度以及框的坐标。本发明能够有效提取待检测目标的信息，准确检测安全帽，且检测速度快，在复杂环境下对变化目标具有较好的鲁棒性。

公开(公告)号：CN109861564A

公开(公告)日：2019-06-07

申请号：CN201910022143.5

申请日：2019-01-10

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司连云港供电分公司 ,  南京工程学院

Inventor： 崔红芬 ,  杨波 ,  伏祥运 ,  陶以彬 ,  李官军 ,  余豪杰 ,  刘欢 ,  岳付昌 ,  张亮 ,  朱立位 ,  杨婷婷 ,  桑丙玉 ,  庄俊 ,  胡安平 ,  周晨 ,  鄢盛驰

IPC: H02M7/219

Abstract: 本发明提供一种储能负荷网侧整流器电压均衡控制方法，包括：获取能负荷网侧整流器参数；根据所述储能负荷网侧整流器参数计算虚拟零序电压；根据所述虚拟零序电压计算可平衡当前控制周期内中点电压的虚拟零序电压控制量，并基于所述中点电压的虚拟零序电压控制量进行储能负荷网侧整流器电压控制。本发明提供的技术方案通过实时检测整流器直流侧上下桥臂电容电压偏差，计算得到虚拟零序电压来实现中点电压的均衡控制，避免复杂的扇区矢量类型判断，从而简化了算法提高了控制实时性。

公开(公告)号：CN115828561A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211479431.1

申请日：2022-11-23

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 张亮 ,  黄俊杰 ,  李荣 ,  水恒华 ,  管益涛 ,  李强 ,  任必兴 ,  过亮 ,  侯凯 ,  杨波 ,  陶以彬

IPC: G06F30/20 ,  G06N3/006 ,  G06F113/06

Abstract: 基于改进灰狼算法的风力机模糊PID变桨距控制器优化方法，是针对模糊规则作为风力机模糊PID控制器的变桨系统的核心，通常采用经验法设计，可能存在模糊规则与风力机变桨控制系统不相适应，从而降低风力机运行稳定性的问题，所提出的基于改进灰狼算法优化模糊PID控制器的风力机变桨距控制方法。本发明首先根据风力机模糊PID变桨控制构建一种关于超调量、调节时间和ITAE的高灵敏度适应度函数，然后针对优化模糊特性将传统灰狼算法中的线性收敛因子改进为非线性收敛因子，最后以适应度函数为目标用改进灰狼算法优化得到与风力机变桨控制相适应的模糊规则，从而使风力机的输出功率更为稳定。

公开(公告)号：CN111555328A

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN202010502359.4

申请日：2020-06-05

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 张亮 ,  李丹栋 ,  水恒华 ,  侯凯 ,  杨波 ,  陶以彬 ,  何安然 ,  管益涛

IPC: H02J3/32

Abstract: 本发明公开了一种高压直挂式储能系统状态智能判断与模式切换方法。针对基于H桥级联高压直挂式储能系统，外部电网故障引起的电压跌落、内部电池组的SOC均衡度偏离、以及电池组过度放电所导致的SOC过低等不同状态都会对高压直挂式储能系统安全稳定运行造成严重影响，因此定义表征电网电压跌落幅度的因子ε、表征储能电池组SOC均衡度的因子τ、表征储能电池组SOC放电深度的因子ρ进行多因子系统状态函数推导，提出一种综合多因子的高压直挂式储能系统状态智能判断与模式切换方法，提高系统运行可靠性。