基于多层模糊推理的新能源机组有功分配方法

    公开(公告)号:CN114825475A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210476667.3

    申请日:2022-04-30

    Abstract: 基于多层模糊推理的新能源机组有功分配方法,涉及新能源并网发电领域。本发明基于多层模糊推理算法得出新能源电站级的有功分配方案,从而形成新能源机组级的有功分配方案。在新能源电站层,考虑新能源电站的有功调节速率、风速和辐照强度等因素,采用第一层模糊推理得出新能源电站的有功调节指令。在新能源机组层,光伏电站的有功调节量采用平均分配算法分配给站内光伏逆变器;风电场的有功调节量按有功调节能力分配给站内变流器,其中,风机的有功调节能力在综合考虑风速、风机转速和桨距角等因素基础上通过第二层模糊推理得出。本发明综合考虑多种新能源场有功调节性能影响因素,可实现新能源场站响应自动发电控制指令的合理性。

    一种广域同步智能传感器的优化部署方法

    公开(公告)号:CN112834867A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110010627.5

    申请日:2021-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种广域同步智能传感器的优化部署方法。本发明所提的优化部署方法分为三步,首先依据线路是否含敏感负荷进行GSS配置;其次,针对非敏感负荷线路根据线路是否为含进出线交点进一步分类,形成进出线交点线路的稀疏矩阵,采用稀疏型MRA法,完成进出线交点线路的GSS配置;最后,对剩余的线路,根据观测盲点最小原则,进行GSS配置。形成一种可用于复杂配电网的GSS部署策略,在考虑部署必要性和科学性的基础上,实现复杂配电网GSS部署的数量最优。

    用于直流配电网二次设备供电的自取能电路及其控制方法

    公开(公告)号:CN119834190A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510322617.3

    申请日:2025-03-19

    Abstract: 本发明公开一种用于直流配电网二次设备供电的自取能电路及其控制方法,首先,自取能电路由前/后两级电路组合而成,实现高比例降压且具备直流故障自清除能力;前级电路采用半桥、全桥、钳位及故障限流子模块混合的MMC结构,后级电路采用隔离型DC/DC电路。其次,针对前级电路,构建了电压扰动状态观测器,将前级电路输出电压及功率主电路的占空比信号作为观测器的输入,并利用误差反馈控制器进行调节,实现了输入扰动情况下的输出电压鲁棒控制。最后,针对后级电路提出一种电流型模型预测控制策略,将变压器励磁电流及输出电容电压作为模型预测控制器的状态变量输入,以电压电流误差最小为代价函数,实现电压电流的快速响应。

    一种孤网型风光储热多能互补系统的容量优化方法

    公开(公告)号:CN119129927A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411277733.X

    申请日:2024-09-12

    Abstract: 本发明公开一种孤网型风光储热多能互补系统的容量优化方法,包括:将优化问题分为第一阶段优化问题和第二阶段优化问题;第一阶段优化问题为容量优化问题,决策变量为多能互补系统的组件容量,目标函数为最小化系统的投资成本;第二阶段优化问题为运行策略优化问题,决策变量为多能互补系统的组件出力,目标函数为最小化系统的失电负荷率和失热负荷率;通过罚函数法将第一阶段优化问题的目标函数与第二阶段优化问题的目标函数结合,形成多能互补系统容量优化的总优化目标函数;采用粒子群算法与Gurobi联合的方法求解总优化目标函数,得出满足可靠性要求且投资成本最优的多能互补系统组件容量。本发明提高了系统的经济性和可靠性。

    基于改进灰狼算法的风力机模糊PID变桨距控制器优化方法

    公开(公告)号:CN115828561A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211479431.1

    申请日:2022-11-23

    Abstract: 基于改进灰狼算法的风力机模糊PID变桨距控制器优化方法,是针对模糊规则作为风力机模糊PID控制器的变桨系统的核心,通常采用经验法设计,可能存在模糊规则与风力机变桨控制系统不相适应,从而降低风力机运行稳定性的问题,所提出的基于改进灰狼算法优化模糊PID控制器的风力机变桨距控制方法。本发明首先根据风力机模糊PID变桨控制构建一种关于超调量、调节时间和ITAE的高灵敏度适应度函数,然后针对优化模糊特性将传统灰狼算法中的线性收敛因子改进为非线性收敛因子,最后以适应度函数为目标用改进灰狼算法优化得到与风力机变桨控制相适应的模糊规则,从而使风力机的输出功率更为稳定。

    一种适应层次化调度的分布式光伏集群短期出力预测方法

    公开(公告)号:CN116388174A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310384827.6

    申请日:2023-04-12

    Abstract: 本发明提供一种适应层次化调度的分布式光伏集群短期出力预测方法,首先考虑影响分布式光伏集群出力的各类影响因素,对各类影响因素赋权并构建分布式光伏集群出力函数。其次,对分布式光伏出力的历史时序数据进行图形化转换和重构,构建分布式光伏集群出力的邻接矩阵,得到分布式光伏集群出力的图形化特征数据。最后,设计层与层间权重矩阵和激活函数构建分布式光伏集群出力预测模型,对所获得的图形化特征数据实现分布式光伏集群短期出力预测,提高分布式光伏集群出力预测精度,本发明能够在电网调度中更准确预测分布式光伏集群出力情况,实现更好的海量分布式电源功率调控与管理。

    一种基于SSA-RF算法的电压暂降分类方法

    公开(公告)号:CN115640504A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211343736.X

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于SSA‑RF算法的电压暂降分类方法,包括如下步骤:S1:对包含电压暂降发生时段在内的三相电压数据进行处理,得到均方根值,然后进行Clark变换,将其由三相电压转换成一组正交的量;S2:对S1中获得的正交的量进行处理,得到电压暂降矢量椭圆的参数,包括长轴值dm、短轴值dn与倾角θ,以此为电压暂降的特征量;S3:以电压暂降的特征量作为输入值,通过经麻雀SSA优化的随机森林RF算法建立特征量与电压暂降类型之间的模糊关系,从而对电压暂降进行分类。本发明的电压暂降椭圆参数可以有效体现不同电压暂降的特征,而采用麻雀算法对随机森林算法的参数进行优化,进一步提升了评估准确度。

    一种广域同步智能传感器的优化部署方法

    公开(公告)号:CN112834867B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202110010627.5

    申请日:2021-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种广域同步智能传感器的优化部署方法。本发明所提的优化部署方法分为三步,首先依据线路是否含敏感负荷进行GSS配置;其次,针对非敏感负荷线路根据线路是否为含进出线交点进一步分类,形成进出线交点线路的稀疏矩阵,采用稀疏型MRA法,完成进出线交点线路的GSS配置;最后,对剩余的线路,根据观测盲点最小原则,进行GSS配置。形成一种可用于复杂配电网的GSS部署策略,在考虑部署必要性和科学性的基础上,实现复杂配电网GSS部署的数量最优。

    一种基于用户行为预测的区域电热水器负荷集群消纳新能源方法

    公开(公告)号:CN113935239B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202111195147.7

    申请日:2021-10-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户行为预测的区域电热水器负荷集群消纳新能源方法,包括:构建基于贝叶斯正规化BP神经网络的电热水器用户用水行为预测模型,得到电热水器用户用水行为预测结果;基于预测结果和电热水器当前水温对区域电热水器负荷集群中的电热水器进行加权排序,并根据电热水器当前运行状态剔除无法消纳的电热水器,得到区域电热水器调控序列;建立优化调度模型,求解得到拟调度的电热水器台数m,从调控序列中选择前m台电热水器进行有序调度,实现新能源消纳。本发明可以得到可靠的电热水器用户用水行为的预测结果,考虑了电热水器负荷的差异性与调度的优先次序级,能够实现新能源的充分消纳并且有助于提高调度灵活性和用户满意度。

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