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公开(公告)号：CN111562327B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202010439979.8
申请日：2020-05-25
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分子网络的废水中致毒有机污染物非目标筛查分析的方法，包括如下步骤：a)将预处理后的废水进行固相萃取，得到有机污染物浓缩液；b)使用配有馏分自动收集器的高效液相色谱仪对有机污染物浓缩液进行分馏，得到待检测馏分；c)采用高效液相色谱‑飞行时间质谱仪对步骤b)中待检测馏分进行分析检测；d)使用开源分析软件对步骤c)检测所得的质谱数据进行处理，并生成有机污染物之间关联的分子网络，针对网络节点的物质进行分析。本发明基于分子网络的废水中致毒有机污染物非目标筛查分析方法，通过生成污染物分子网络，网络节点以饼图形式显示该物质在不同组分响应强度，可直观的对比不同组分中同一物质的浓度高低。
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公开(公告)号：CN114873738B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202210501190.X
申请日：2022-05-09
Applicant: 南京大学
IPC: C02F3/34 , C02F3/00 , C02F101/38
Abstract: 本发明公开了一种废水微生物类溶解性有机氮的测定方法，属于废水处理技术领域。所述废水微生物类溶解性有机氮的测定方法包括以下步骤：采集废水处理厂生物段的进水、出水水样和泥样；测定进水溶解性有机氮(iDON)和出水溶解性有机氮(eDON)的浓度；利用生物段泥样测定微生物浓度和动力学参数获得进水可生物降解溶解性有机氮氨化的氨氮(ΔSNH4+)浓度；计算微生物类溶解性有机氮(mDON)的浓度：mDON＝eDON‑iDON+ΔSNH4+。本发明提出的测定方法可解决在实际废水处理过程中微生物类溶解性有机氮难以测定的问题，具有测定准确，操作方便，适用性强等优点。
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公开(公告)号：CN113588765B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202110849711.6
申请日：2021-07-27
Applicant: 南京大学
IPC: G01N27/62
Abstract: 本发明公开了一种废水溶解性有机氮可生化性评价方法及其应用，属于污水处理技术领域。本发明的方法包括以下步骤：(1)富集废水样品中的溶解性有机氮；(2)测定废水样品中溶解性有机氮的分子组分；(3)计算步骤(2)中氢碳比大于或等于1.5的溶解性有机氮分子的相对强度之和(∑RIH/C≥1.5)；(4)根据∑RIH/C≥1.5数值评价废水溶解性有机氮的可生化性。该方法具有检测速度快、操作简便，同时提供分子组成信息等优点，可用于指导有机氮废水处理工艺的选择。
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公开(公告)号：CN114639440A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210334125.2
申请日：2022-03-31
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的酰基高丝氨酸内酯合成酶的预测方法，包括以下步骤：(1)构建酰基高丝氨酸内酯合成酶的蛋白质数据集合；(2)提取蛋白质数据集合的特征向量；(3)提取最优特征组合；(4)选择最优的机器学习算法，并构建基于机器学习的酰基高丝氨酸内酯合成酶的预测模型；(5)基于建立的预测模型从高通量待预测蛋白质数据中预测可能的酰基高丝氨酸内酯合成酶。本发明提供的方法可以快速有效且准确地预测识别革兰氏阴性细菌中的主要群体传感应信号分子酰基高丝氨酸内酯的合成酶，实现对污水生物处理系统微生物的群体感应属性的精准预测，为污水生物处理系统处理效能的调控奠定重要基础。
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公开(公告)号：CN113963754A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111073322.5
申请日：2021-09-14
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的吸附材料筛查方法，包括获取材料描述符、污染物描述符和吸附过程描述符，分别建立原始数据集，并对原始数据预处理；将预处理后的原始数据输入多个机器学习模型进行训练，根据训练结果，确定最优超参数；对机器学习模型性能评估，选定最佳的预测模型；通过特征工程，识别影响吸附性能的关键参数；建立候选材料库，将待测污染物输入最佳预测模型中，定位吸附性能最佳材料；将最佳材料输入候选材料库中，得到最佳材料的合成方法。本发明通过筛选获得的最佳材料可以快速精准的定位到某种材料，返回CCDC数据库获取其相关信息和首次合成的相关文献，用以指导材料合成，进而实现吸附材料的智能设计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113189197A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110471925.4
申请日：2021-04-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种原位监测活性污泥沉降性能的装置及检测方法，包括用于放置样品的舱体以及用于测定分析的超声时域反射仪；舱体内部设有样品停滞区，舱体外设有样品入口和样品出口；样品入口与样品停滞区的顶部连通，样品出口与样品停滞区的侧壁连通；样品停滞区底部设有搅拌装置，样品停滞区的顶部设有超声探头；超声时域反射仪与超声探头信号连接。检测方法包括采样、搅拌、超声处理、数据检测，以30分钟时刻点的纵坐标时间位移作为衡量活性污泥的污泥体积指数的指标得出活性污泥沉降性能。本发明便携装置可以在试验现场测定污泥样品的沉降性能。
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公开(公告)号：CN112707462A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011412175.5
申请日：2020-12-03
Applicant: 南京大学
IPC: C02F1/28 , C02F101/38
Abstract: 本发明公开了用于有机氮工业生化尾水毒性削减的序列式吸附处理方法，属于废水处理技术领域。所述处理方法包括以下步骤：1)制备不同孔径分布的碳干凝胶吸附材料；2)测定尾水中溶解性有机氮的分子量分布；3)根据步骤2)测定数据选择不同方案构建序列式吸附系统；4)运行序列式吸附系统去除尾水中溶解性有机氮以降低毒性。本方法通过构建大孔‑中孔‑微孔碳干凝胶序列式吸附系统，以建立吸附剂间的协同效应。用该方法进行有机氮工业生化尾水的深度处理，可有效缓解不同分子量溶解性有机氮在吸附过程中的竞争效应，增强吸附系统的毒性削减能力和再生能力，对实现有机氮工业废水的达标排放及回用具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108946917B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201810645395.9
申请日：2018-06-21
Applicant: 南京大学
IPC: C02F3/00 , C02F3/30 , C02F101/16
Abstract: 本发明公开了一种增强型硫自养反硝化污水深度脱氮装置及方法，所述装置包括进水池、上行流池、下行流池、阳极棒列、阴极棒列、反冲洗布水管、出水池、电极反冲洗组件、直流电源、PLC控制器；反应装置中流向分别为上行流与下行流，阴、阳极电极分别放置在阴极填料区与阳极填料区，阳极填料区与阴极填料区的体积比为1：3，提高了反硝化停留时间以及处理效率，利用PLC电路调控直流电源电压，维持相对稳定的电流强度，并调控反冲洗过程的进行，整体装置操作简单，可行性高，能较大幅度提高硫自养反硝化深度脱氮的效能。
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公开(公告)号：CN107655842B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201710847354.3
申请日：2017-09-19
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于静态培养的污水生物可降解溶解性有机氮测定方法，属于市政污水处理技术领域。其测定方法包括如下步骤：1)预处理待测污水样品和空白样品；2)根据污水样品中DOC的浓度，选择相应的接种液污泥浓度；3)制备培养接种液；4)进行静态培养；5)计算待测污水样品中BDON。本发明提供的测定方法无需预实验、操作简便、成本低，可广泛应用于市政污水BDON的测定。
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公开(公告)号：CN106771043B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201710048430.4
申请日：2017-01-20
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种快速分析出水溶解性有机氮生物有效性的方法，属于城市生活污水处理领域。本发明的方法包括如下步骤：(1)XAD‑8树脂预处理；(2)样品预处理；(3)树脂分离；(4)亲疏水性DON浓度测定和(5)DON生物有效性计算。本发明的方法具有检测速度快、操作简便且分析费用低的优点，无须再依赖于藻类培养来测定污水中DON的生物有效性，当天就能获得测试数据，适用于市政污水厂出水DON生物有效性的日常监测。
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