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公开(公告)号：CN114050819B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202111323586.1
申请日：2021-11-10
Applicant: 南京大学
IPC: H03K19/0185
Abstract: 本发明公开了一种低功耗高性能小尺寸C单元。该C单元包括PMOS上拉门、NMOS下拉门、驱动门以及反馈门；驱动门和反馈门组成一个存储器把信号锁起来，进而保存数据；两个PMOS构成上拉门，两个NMOS构成下拉门，六个MOSFET构成驱动门和反馈门，整个构成存储器。本发明的C单元电路可以在一个电路中实现两个输入同为高电平的时候输出高电平，两个输入同时为低电平的时候输出低电平，其余状态都保持不变。相较于传统的C单元逻辑电路，本发明的电路在功耗、性能、面积、兼容性上更占据优势。
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公开(公告)号：CN119277224A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411431540.5
申请日：2024-10-14
Applicant: 南京大学
IPC: H04N25/78 , H04N25/571
Abstract: 本发明公开了一种基于复合介质栅光敏探测器的并串转换电路，属于集成电路领域。所述并串转换电路包括复合介质栅光敏探测器像素、斜坡发生器、钳位电路、开关S1、预充电电路、比较器、计数器、8‑256译码器、一个第一与门和256个第二与门、一个256输入或门；该并串转换电路将所有数字电路部分转化为模拟电路，从而降低了电路设计复杂度，缩短电路仿真与版图设计迭代周期，有效地降低了芯片的功耗与面积，有利于后续小型化系统的设计。
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公开(公告)号：CN117829224A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410246777.X
申请日：2024-03-05
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复合介质栅结构的仿生神经网络电路系统，属于集成电路设计领域。该仿生神经网络电路系统包括互联组件、计算组件和控制组件，控制组件分别和互联组件、计算组件相连，互联组件和计算组件相连；其中，互联组件由互联器件组成，互联器件采用复合介质栅晶体管实现，该仿生神经网络电路系统采用复合介质栅晶体管以模拟运算的形式实现计算过程，并对应设计了由三个晶体管和一个电容构成的电路作为计算组件，从而模拟了人脑结构和功能实现仿生神经网络，避免了采用数字集成电路实现仿生神经网络装置需要大量晶体管带来的器件繁多、系统复杂度高、芯片面积大、功耗大等问题，能够满足大规模集成的需求。
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公开(公告)号：CN117522709A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311445857.X
申请日：2023-11-01
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提出了一种基于图像融合算法的数字硬件实现架构及其方法。该架构包括像素阵列、系统控制模块、驱动模块以及数据读出模块，像素阵列用于第一图像和第二图像的实时感光成像，并将成像的图像像素信息以电压或电流信号的方式输出；系统控制模块负责芯片的系统控制以及片内外通讯，进行全片的信息配置；驱动模块为阵列提供行维度的像素驱动信号以及列维度的像素读出驱动信号；数据读出模块用于将阵列产生的电压或者电流转化为量化信息，并将量化信息进行存储、提取、压缩以及缓存，最终通过端口传递至芯片外。本发明为图像融合算法提出了一种高效、可靠、配置灵活的片上设计方案，能够完整实现图像融合算法的片上映射。
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公开(公告)号：CN117278873A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311188198.6
申请日：2023-09-15
Applicant: 南京大学
IPC: H04N25/766
Abstract: 本发明提出了一种基于复合介质栅双晶体管光敏探测器的字线驱动电路。其探测器单元包括具有复合介质栅结构的MOS‑C部分和MOSFET部分，MOSFET部分的控制栅极端口连接字线驱动电路，字线驱动电路包括正高压电平转换电路、正压电平转换电路、负压电平转换电路以及电压选择开关电路，其中，正高压电平转换电路、正压电平转换电路和负压电平转换电路分别用于驱动三个电压通道的开关，这三个电路的输出端分别与电压选择开关电路的输入端连接，电压选择开关电路的输出端与MOSFET部分的控制栅极端口连接。本发明的三电压通道将电压转换引入片内，相较于传统的单通道电平转换电路，在功耗、性能、兼容性等方面更具有优势。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116320808A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310201025.7
申请日：2023-03-03
Applicant: 南京大学
IPC: H04N25/78 , H04N25/616 , H04N25/67 , H04N25/77
Abstract: 本发明公开了一种基于电流镜的复合介质栅双晶体管像素双采样读出电路。该电路包括复合介质栅双晶体管光敏探测器像素、负反馈驱动模块、钳位电路、电流镜、开关、电流源、比较器和计数器，其中，复合介质栅双晶体管光敏探测器像素源端接地，栅端接负反馈驱动模块的输出端，漏端连接钳位电路的输出和电流镜模块，而两个电流镜分别连接开关S1、S2，控制电容C1的充放电，C1的充电放电速度是复合介质栅双晶体管像素暗场和感光下的信号电流，通过两个比较器分别和第一参考电压、第二参考电压进行对比，计数器则由两个比较器的输出作为使能信号。本发明电路结构稳定，噪声低，可消除像素的非一致性导致的FPN噪声。
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公开(公告)号：CN114845042B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210249149.8
申请日：2022-03-14
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像信息熵的相机自动对焦方法。该方法包括如下步骤：针对相机实时取景的图像，计算图像的信息熵，相机根据计算的信息熵数据自动调整焦距，获得调焦的距离；根据所述调焦的距离和计算的信息熵数据拟合曲线，得到信息熵的最大拟合值；继续实时计算图像的信息熵，当某时刻的实时图像信息熵与信息熵的最大拟合值相等时，则相机处于准焦状态，停止调焦；否则，相机继续自动进行调焦。本发明提供的图像信息熵计算方法，可以针对灰度图进行图像信息熵的计算，对不同图像进行区分，相较于传统的只能区分图像不同灰度值像素的构成比例的香农熵计算方法而言，本发明的计算方法在区分图像结构信息方面更有优势。
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公开(公告)号：CN114497099A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210051765.2
申请日：2022-01-17
Applicant: 南京大学
IPC: H01L27/146
Abstract: 本发明公开了一种基于复合介质栅光电导的光敏探测器及其工作方法。其光敏探测器包括形成在同一P型半导体衬底上方的复合介质栅MOS电容、复合介质栅MOSFET部分和光电子调制结构，光电子调制结构包括衬底电极、光电子调制P+掺杂区和光电子调制电极；衬底电极设置在P型半导体衬底的底部；在复合介质栅MOSFET部分的衬底表面设有N型源极和漏极，光电子调制P+掺杂区设置于N型源极和漏极的外围；光电子调制电极位于光电子调制P+掺杂区的表面。本发明可通过控制P型衬底底部和光电子调制P+掺杂区之间的电场实现MOS电容感光时对体区内光电子的收集以及抑制相邻探测器之间的电学串扰，进而有效提高光敏探测器的量子效率以及MTF。
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公开(公告)号：CN114841847B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202210316354.1
申请日：2022-03-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复合介质栅结构的感存算一体器件，包括形成在同一P型半导体衬底上方的复合介质栅光敏探测器和复合介质栅晶体管。其中，复合介质栅光敏探测器在衬底上方依次设有第一底层绝缘介质层、第一浮栅、第一顶层绝缘介质层和第一控制栅；复合介质栅晶体管用于完成其存储的权重和感光的光电子的调和平均数的运算，其在衬底上方依次设有第二底层绝缘介质层、第二浮栅、第二顶层绝缘介质层和第二控制栅；复合介质栅光敏探测器和复合介质栅晶体管分别在衬底内设有源极和漏极。本发明的器件能在信号读取的过程中完成调和平均数的运算，可以用来匹配后续图像处理单元的复杂运算，降低后续图像处理的算力需求和功耗。
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公开(公告)号：CN119210453B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411736731.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种用于图像传感器的低功耗、高精度的单斜率模数转换电路，包括斜坡产生电路、比较器电路、上升沿检测电路、下降沿检测电路、时钟产生电路、粗计数电路、细计数电路、相位比较电路和数据处理电路。本发明结合了粗计数时钟与细计数时钟进行计数，减少了所需要的位数，从而减小电路的功耗；通过采用分数分频锁相环结构对粗计数时钟和细计数时钟进行分频，实现了粗计数时钟和细计数时钟状态转换的同步，并且采用双边沿触发技术提高电路的处理效率；并且通过粗计数时钟和细计数时钟相结合的方式对电路的输出结果进行量化，使得最后读出的精度提升了4个数量级，最终实现在较低时钟频率下的低功耗、高精度的高速读出。
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