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公开(公告)号：CN105678328A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610005936.2
申请日：2016-01-04
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06K9/6269 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于SVM技术的离散前向神经网络分类器的优化方法。离散前向神经网络(BFNN)具有明显的结构优势，但现有学习算法还不太成熟，难以获得令人满意的泛化性能；而SVM技术优势在于解决线性可分问题，能确立一个最优超平面，来提升分类器的泛化性能；因此，借助于SVM技术来优化训练后的BFNN，在现有的BFNN神经网络学习泛化能力还不理想的情况下，提出的一种基于SVM技术的离散前向神经网络分类器的优化算法。该算法将训练样本数据分解神经元数集，再重新组织更完善更契合的映射关系，通过SVM技术找到更优的权参数，改善BFNN神经网络泛化性能，从而获得更优的学习性能，促进BFNN在模式识别以及电子通信领域更加广泛的应用。
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公开(公告)号：CN103290996B
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201310258911.X
申请日：2013-06-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种高强度铝合金方管横梁，包括具有矩形断面的铝合金方管，所述铝合金方管其上顶面设置有浇注口，其二端设有与其相配合的扣帽，所述铝合金方管内填充现浇混凝土或石膏。本发明为一种高强度铝合金方管横梁及其制作方法，利用现有铝合金方管型材，制作高强度铝合金方管横梁，从而可大跨度作为横梁使用，并且承重钢化玻璃覆盖，因此安全可靠。
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公开(公告)号：CN104391887A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410629873.9
申请日：2014-11-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30867 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了一种基于网络结构优化的节点属性划分朋友圈的方法，包括：建立特征向量步骤；计算朋友之间的曼哈顿距离步骤；选定核心朋友步骤；划分社团步骤；社团优化调整步骤。本发明先使用节点属性进行初步的社团划分，然后利用网络结构信息对于划分结果进一步优化调整，充分利用在线社交网络中可以获取到的信息，能够获得更加准确的社团划分结果，从而实现对用户的朋友圈自动分组，能够有效完善社交网络平台功能，适用于社交网络平台功能的应用和优化。
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公开(公告)号：CN103686382A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310682948.5
申请日：2013-12-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04N21/462 , H04N21/466
Abstract: 本发明涉及一种节目推荐方法，首先根据节目类型对电视节目进行分类；然后按预置时间间隔采集各个用户当前的观看信息，作为各个用户的观看历史记；再通过基于用户的社会关系相关性和基于历史记录的内容匹配技术，实现了精确地个性化推荐；弥补了以往简单通过节目点击率统计，完全基于个人观看电视节目兴趣习惯进行推荐的方式，使得电视节目提供商能更精确地锁定客户和提高收视率，进而实现精准营销。
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公开(公告)号：CN119623515A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510170315.9
申请日：2025-02-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/21
Abstract: 本发明提供了一种基于相似性代理辅助的演化神经架构搜索方法和系统，所述方法包括：步骤1，初始化一个架构种群，选择性能最佳的架构作为初始基准架构；步骤2，构建一种图神经网络变体作为特征提取器；步骤3，构建代理模型，通过联合损失函数训练代理模型；步骤4，根据适应度值保留高潜力架构，并对高潜力架构进行真实性能评估，将评估结果加入训练集；将当前种群与代理模型预测筛选出的高性能架构合并，通过环境选择策略更新种群；步骤5，重复步骤3和步骤4直至种群性能收敛，最终输出全局最优架构。本发明能够在有限的计算资源下快速搜索到高性能的神经网络架构，为神经网络的自动化设计与优化提供了一种高效、智能的新型解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111047727A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911179076.4
申请日：2019-11-27
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动网络WLAN热点感知的免安装、零连接电子考勤系统，包括关联模块、考勤信息感知模块、考勤信息处理模块、考勤信息反馈模块以及考勤信息纠错模块；基于移动热点的有效覆盖范围，通过考勤方主动搜索并感知出勤方的WLAN热点信号，将感知到的WLAN热点列表，存入并与后台服务器的签到信息备用列表进行比对，完成最终的签到考勤作业。本发明鉴于移动热点信号能有效地覆盖常规场景中的教室区域，能确保考勤结果的高准确度；考勤方在无需实质连接出勤方的前提下，通过WIFI扫描主动感知出勤方的热点信号，使得考勤时间耗费极大地降低，确保了考勤作业的高效执行；考勤/出勤双方无需进行实质性网络连接，最大限度地减低彼此通讯开销。
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公开(公告)号：CN108846417A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810506839.0
申请日：2018-05-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/627
Abstract: 本发明公开了一种基于ELM和SVM的快速优化分类算法，提出的基于ELM和SVM的快速优化分类算法将线性不可分问题转化为线性可分问题，训练得到两个SVM分类器作为算法核心；此算法能够极大地改善网络泛化性能，算法效率高，能够在短的时间内处理更多的数据，从而进一步促进ELM和SVM在模式识别、机器学习、大数据处理等领域得到更加广泛的应用。
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公开(公告)号：CN103686382B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201310682948.5
申请日：2013-12-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04N21/462 , H04N21/466
Abstract: 本发明涉及一种节目推荐方法，首先根据节目类型对电视节目进行分类；然后按预置时间间隔采集各个用户当前的观看信息，作为各个用户的观看历史记；再通过基于用户的社会关系相关性和基于历史记录的内容匹配技术，实现了精确地个性化推荐；弥补了以往简单通过节目点击率统计，完全基于个人观看电视节目兴趣习惯进行推荐的方式，使得电视节目提供商能更精确地锁定客户和提高收视率，进而实现精准营销。
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公开(公告)号：CN104376053A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410611227.X
申请日：2014-11-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30321 , G06F17/30315 , G06F17/30575
Abstract: 本发明针对传统的数据集中存储单点查询的问题，公开了一种基于海量气象数据的存储与检索方法，利用Hadoop平台，通过对分布式非关系型数据库Hbase建立二级索引，并且将数据通过转换、迁移导入到云平台，实现海量数据的可靠存储与快速检索。本发明包括如下步骤：数据过滤；在Hbase中定义对应的表格式；建立二级索引；分情况进行数据导入；分情况进行数据检索。本发明既能实现数据的实时查询，也避免以往存储和维护大量数据所产生的高昂成本，在保证敏感数据安全的前提下能够更经济高效地实时查询海量气象数据。
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公开(公告)号：CN103458369A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310346648.X
申请日：2013-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于锚点和位置指纹识别算法的WiFi室内定位方法，采用锚点信号强度对位置指纹数据进行修正，能够精确地定位终端接收机位置，且反应迅速。本发明采用锚点作为基准值进行强度矫正，较好的修正了瞬时信号强度变化，弥补了位置指纹平均值在某一具体时刻的不确定性，采用KNN匹配算法和基于权重的坐标计算方法获得待测点位置，有效降低了信号波动带来的误差。此外，采用待测点向量对数据库中向量集合进行精炼，能够避免AP变化引起的RSS向量错位。本发明定位精度高，反应迅速，特别适合Android设备端室内位置定位。
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