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公开(公告)号：CN108446676B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201810413049.8
申请日：2018-05-03
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种基于有序编码及多层随机投影的人脸图像年龄判别方法，属于人脸识别技术领域。本发明的方法采用双通道网络输入两张不同的照片分别经过多层ELM进行随机特征映射，并且通过高斯标签分布的分类模型输出编码，采用梯度下降法直接调节模型参数。本发明借用多层ELM以解决CNN复杂的参数修改问题，并且减少算法的过拟合现象。并且采用LDL编码进行输出，充分考虑到不同年龄的可能性，使算法更加合理和准确。此外，相比传统的单通道网络，双通道网络将不同年龄段的信息有序结合起来，克服了算法训练的随机性问题，提高了算法的泛化性能。
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公开(公告)号：CN108446676A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810413049.8
申请日：2018-05-03
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种基于有序编码及多层随机投影的人脸图像年龄判别方法，属于人脸识别技术领域。本发明的方法采用双通道网络输入两张不同的照片分别经过多层ELM进行随机特征映射，并且通过高斯标签分布的分类模型输出编码，采用梯度下降法直接调节模型参数。本发明借用多层ELM以解决CNN复杂的参数修改问题，并且减少算法的过拟合现象。并且采用LDL编码进行输出，充分考虑到不同年龄的可能性，使算法更加合理和准确。此外，相比传统的单通道网络，双通道网络将不同年龄段的信息有序结合起来，克服了算法训练的随机性问题，提高了算法的泛化性能。
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公开(公告)号：CN112270996B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202011267085.1
申请日：2020-11-13
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G16H50/70 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种可用于多变量医疗传感数据流的分类方法，首先构造签名矩阵，该签名矩阵可以捕捉各个时间序列之间的相关性并可以代表这些时间序列，此外它还对噪声具有鲁棒性；随后，针对个别不平衡的类别，我们采用辅助分类器生成对抗网络ACGAN来生成足够该类别所对应的签名矩阵；最后我们构建了一个基于注意力Attention机制的双向卷积长短期记忆BPCLSTM轻量级网络分类模型，以实现对多变量医疗传感数据流地准确分类，该分类模型不仅可以提高分类的准确率，而且还能够降低原始分类模型的规模。
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公开(公告)号：CN112270996A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011267085.1
申请日：2020-11-13
申请人： 南京信息工程大学
摘要： 本发明公开了一种可用于多变量医疗传感数据流的分类方法，首先构造签名矩阵，该签名矩阵可以捕捉各个时间序列之间的相关性并可以代表这些时间序列，此外它还对噪声具有鲁棒性；随后，针对个别不平衡的类别，我们采用辅助分类器生成对抗网络ACGAN来生成足够该类别所对应的签名矩阵；最后我们构建了一个基于注意力Attention机制的双向卷积长短期记忆BPCLSTM轻量级网络分类模型，以实现对多变量医疗传感数据流地准确分类，该分类模型不仅可以提高分类的准确率，而且还能够降低原始分类模型的规模。
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公开(公告)号：CN108846417A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810506839.0
申请日：2018-05-24
申请人： 南京信息工程大学
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/6269 , G06K9/627
摘要： 本发明公开了一种基于ELM和SVM的快速优化分类算法，提出的基于ELM和SVM的快速优化分类算法将线性不可分问题转化为线性可分问题，训练得到两个SVM分类器作为算法核心；此算法能够极大地改善网络泛化性能，算法效率高，能够在短的时间内处理更多的数据，从而进一步促进ELM和SVM在模式识别、机器学习、大数据处理等领域得到更加广泛的应用。
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