公开(公告)号：CN108446676B

公开(公告)日：2020-08-25

申请号：CN201810413049.8

申请日：2018-05-03

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 田青 ,  刘成广 ,  顾思宇 ,  柯研 ,  仲昭奕 ,  吴俊凤

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于有序编码及多层随机投影的人脸图像年龄判别方法，属于人脸识别技术领域。本发明的方法采用双通道网络输入两张不同的照片分别经过多层ELM进行随机特征映射，并且通过高斯标签分布的分类模型输出编码，采用梯度下降法直接调节模型参数。本发明借用多层ELM以解决CNN复杂的参数修改问题，并且减少算法的过拟合现象。并且采用LDL编码进行输出，充分考虑到不同年龄的可能性，使算法更加合理和准确。此外，相比传统的单通道网络，双通道网络将不同年龄段的信息有序结合起来，克服了算法训练的随机性问题，提高了算法的泛化性能。

公开(公告)号：CN108446676A

公开(公告)日：2018-08-24

申请号：CN201810413049.8

申请日：2018-05-03

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 田青 ,  刘成广 ,  顾思宇 ,  柯研 ,  仲昭奕 ,  吴俊凤

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于有序编码及多层随机投影的人脸图像年龄判别方法，属于人脸识别技术领域。本发明的方法采用双通道网络输入两张不同的照片分别经过多层ELM进行随机特征映射，并且通过高斯标签分布的分类模型输出编码，采用梯度下降法直接调节模型参数。本发明借用多层ELM以解决CNN复杂的参数修改问题，并且减少算法的过拟合现象。并且采用LDL编码进行输出，充分考虑到不同年龄的可能性，使算法更加合理和准确。此外，相比传统的单通道网络，双通道网络将不同年龄段的信息有序结合起来，克服了算法训练的随机性问题，提高了算法的泛化性能。