一种基于深度神经网络模型的三维雷达外推方法

    公开(公告)号:CN115755227A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202310032172.6

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络模型的三维雷达外推方法。该方法包括获取雷达基数据,并对所述雷达基数据进行质量控制处理,读取回波强度数据,并对回波强度数据进行预处理,以设定的时间间隔为一个单位构建3D雷达回波数据集,构建深度神经网络模型,将3D雷达回波数据集输入至构建好的深度神经网络模型中,以获得预报的回波强度。本发明将原先聚焦于二维的雷达回波外推,推广至三维的雷达回波外推,建立以仰角φ,方位角ω和径长γ为坐标系的空间结构,比以二维空间表达雷达回波特性更加符合雷达回波的实际情况,可以对雷达回波的生消变化进行有效的预报,并使模型更加符合拥有时序信息的三维回波数据结构。

    一种基于天气雷达的逆风区识别方法与装置

    公开(公告)号:CN111736156B

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010822483.9

    申请日:2020-08-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于天气雷达的逆风区识别方法与装置。该方法包括从天气雷达中获取雷达基数据,对雷达基数据进行质量控制后提取基本反射率因子和速度,并将其转换为格点反射率因子和格点速度,基于基本反射率因子计算雷达的组合反射率,基于组合反射率识别出对流单体的连通域,对速度进行二值化处理,基于二值化处理后的速度数据判断所述数组内的连通域内是否存在正负两种速度,是则计算两种速度的区域所占的面积比例,并以所占面积较小的区域作为逆风区;剔除经过雷达原点的误识别的逆风区识别结果。本发明较传统的计算机视觉及人工识别逆风区方法,有效的减少了逆风区识别误差、增加了逆风区识别的效率,为强对流天气识别与监测带来便利。

    基于相关性分析和数据均衡的能见度分层预测模型

    公开(公告)号:CN111832230A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010695781.6

    申请日:2020-07-20

    Abstract: 基于相关性分析和数据均衡的能见度分层预测模型,模型建立步骤如下:采集气象站观测数据,通过相关性分析挑选出与能见度相关性较大的因子,形成数据样本;处理数据样本,得到训练样本和测试样本;按照能见度类别划分标准训练样本进行统计分析,通过随机下采样的方法均衡各类样本,得到新的训练样本;通过长短期记忆神经网络(LSTM)分类模型对新的训练样本进行样本分类;将分类结果及对应的类别训练样本输入基于LSTM的回归模型中,选择每类对应的子类样本,最终回归出能见度。本发明提出的基于相关性分析和数据均衡的能见度分层预测算法模型提高了网络的泛化能力,从而提高能见度类别预测的准确率,降低能见度预测的误差,具有较高的应用价值。

    一种基于遥感数据的区域碳储量空间格局监测系统和方法

    公开(公告)号:CN110750904A

    公开(公告)日:2020-02-04

    申请号:CN201911007356.7

    申请日:2019-10-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据的区域碳储量空间格局监测系统和方法,包括遥感数据处理模块、实测数据处理模块和数据分析与输出模块;其中,所述的遥感数据处理模块和实测数据处理模块的输出端与数据分析与输出模块的输入端相连;使用卫星遥感数据,采用降水量、植被覆盖率、地表温度、土地利用数据、灯光数据、DEM数据和气象数据建立模型的方法来监测区域碳储量的时空变化,克服大范围区域碳储量的研究周期长的缺点。该监测系统还拥有源数据易取,计算机运算效率高,成本低和时效性强等优点。

    一种有利于保持稳定的气象环境监控装置

    公开(公告)号:CN110425393A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910825599.5

    申请日:2019-09-03

    Abstract: 本发明公开了一种有利于保持稳定的气象环境监控装置,包括保护壳、监控摄像头、前夹持机构和后夹持机构;监控摄像头、前夹持机构和后夹持机构均设置在保护壳内,前夹持机构夹持固定监控摄像头的前部,后夹持机构夹持固定监控摄像头的后部;后夹持机构包括两个螺纹杆、上移动杆、下移动杆和两个卡块;螺纹杆可以同步转动,螺纹杆的上部螺纹与下部螺纹方向相反;两个卡块位于两个螺纹杆之间;监控摄像头的后部置于两个卡块之间,两个螺纹杆同步转动,上移动杆沿螺纹杆下移,下移动杆沿螺纹杆上移,两个卡块随之移动,将监控摄像头的后部夹持固定。本发明具有结构合理、便于安装拆卸、稳定性高等优点。

    一种基于数据融合的高精度云相态识别方法

    公开(公告)号:CN119167312B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411651643.2

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的高精度云相态识别方法。该方法包括获取风云四号B星成像仪全圆盘4km L1级数据、风云三号E星中分辨率光谱成像仪1km L1级数据及其定位数据,并提取相应辐射波长的数据;对提取的数据解析后进行定标,并计算获得相应的辐亮度,并将辐亮度转化成红外通道亮温数据;解析风云四号B星的红外通道量温数据作为底层,并将存在的风云三号E星的红外通道量温数据与底层进行融合;然后对目标区域内进行有无云检测,以将所述目标区域划分为有云的目标像元和无云的目标像元,再进行云相态识别。本发明可有效识别出冰云区、暖水云区、过冷水云和混合水云,大幅提高云相态识别的精度。

    一种气象系统随体坐标系的构建方法及计算机可读介质

    公开(公告)号:CN116301529A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310294767.9

    申请日:2023-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种气象系统随体坐标系的构建方法及计算机可读介质。该方法包括获取待分析的GIS地图和风场数据,以及其它气象要素数据;基于风场数据的流线场形态确定待分析气象系统,其它气象要素作为辅助判定依据,并确定待分析气象系统随体坐标系的原点、范围线、两条主坐标轴,并获取两条正交主坐标轴与待分析气象系统范围线的交点的经纬度;选定两条正交主坐标轴上的数据格点间距,再自动计算并确定出两条正交主坐标轴上的数据格点数和格点间距;在垂直方向上可按需选择数个标准层次,进行随体坐标系网格建立,构建完成待分析气象系统的三维随体坐标系框架。本发明为专业理论在气象系统实际状态中的应用,营造了又一个有效的基础工具。

    一种从环境背景中提取气象系统的方法及存储介质

    公开(公告)号:CN116012546B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310294230.2

    申请日:2023-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种从环境背景中提取气象系统的方法及存储介质。该方法包括获取具有经纬线网格点位置的各种气象场数据,通过其中风场流形,选定气象系统,构建该系统的随体坐标系;依据坐标系中主坐标轴增加不同方位角或不同间隔的次坐标轴,获取坐标轴与气象系统三维外轮廓交点的经纬度,以输入场的经纬线网格点经纬度,插值确定气象系统随体坐标系中沿坐标轴的内部剖面及其三维外轮廓的位置经纬度,通过将输入要素集向气象系统随体坐标系中各剖面格点作插值,再作气象系统内部剖面及外轮廓面的气象要素分布的多种展示。本发明提供了便捷展示气象系统内部和外轮廓要素特征方法,以及它们与常规区域经纬线网格要素分布进行特征对比的方式。

    一种双偏振天气雷达ZDR偏差实时校正方法和装置

    公开(公告)号:CN115656947B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211609704.X

    申请日:2022-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种双偏振天气雷达ZDR偏差实时校正方法和装置。该方法包括从双偏振天气雷达的信号处理机实时采集雷达观测数据,雷达观测数据包括差分反射率因子;实时采集双偏振天气雷达的机内温度和机外温度;根据雷达观测数据、机内温度和机外温度计算偏差,根据所述偏差生成修正ZDR偏差指令,并将修正ZDR偏差指令发送至双偏振天气雷达,以使双偏振天气雷达根据所述雷达观测数据中的差分反射率因子和偏差计算校正后的差分反射率因子。本发明可实时对ZDR进行校正,在后续使用过程中,可通过对雷达观测数据进行分析来进行筛选,以不断补充样本来更新,保证校正的准确性和代表性;提高双偏振雷达的数据质量,具有广阔的应用前景。

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