一种基于数据融合的高精度云相态识别方法

    公开(公告)号:CN119167312B

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411651643.2

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的高精度云相态识别方法。该方法包括获取风云四号B星成像仪全圆盘4km L1级数据、风云三号E星中分辨率光谱成像仪1km L1级数据及其定位数据,并提取相应辐射波长的数据;对提取的数据解析后进行定标,并计算获得相应的辐亮度,并将辐亮度转化成红外通道亮温数据;解析风云四号B星的红外通道量温数据作为底层,并将存在的风云三号E星的红外通道量温数据与底层进行融合;然后对目标区域内进行有无云检测,以将所述目标区域划分为有云的目标像元和无云的目标像元,再进行云相态识别。本发明可有效识别出冰云区、暖水云区、过冷水云和混合水云,大幅提高云相态识别的精度。

    一种基于数据融合的高精度云相态识别方法

    公开(公告)号:CN119167312A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411651643.2

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的高精度云相态识别方法。该方法包括获取风云四号B星成像仪全圆盘4km L1级数据、风云三号E星中分辨率光谱成像仪1km L1级数据及其定位数据,并提取相应辐射波长的数据;对提取的数据解析后进行定标,并计算获得相应的辐亮度,并将辐亮度转化成红外通道亮温数据;解析风云四号B星的红外通道量温数据作为底层,并将存在的风云三号E星的红外通道量温数据与底层进行融合;然后对目标区域内进行有无云检测,以将所述目标区域划分为有云的目标像元和无云的目标像元,再进行云相态识别。本发明可有效识别出冰云区、暖水云区、过冷水云和混合水云,大幅提高云相态识别的精度。

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