-
公开(公告)号:CN119167312B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411651643.2
申请日:2024-11-19
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司 , 南京信大气象科技有限公司
IPC: G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的高精度云相态识别方法。该方法包括获取风云四号B星成像仪全圆盘4km L1级数据、风云三号E星中分辨率光谱成像仪1km L1级数据及其定位数据,并提取相应辐射波长的数据;对提取的数据解析后进行定标,并计算获得相应的辐亮度,并将辐亮度转化成红外通道亮温数据;解析风云四号B星的红外通道量温数据作为底层,并将存在的风云三号E星的红外通道量温数据与底层进行融合;然后对目标区域内进行有无云检测,以将所述目标区域划分为有云的目标像元和无云的目标像元,再进行云相态识别。本发明可有效识别出冰云区、暖水云区、过冷水云和混合水云,大幅提高云相态识别的精度。
-
公开(公告)号:CN119167312A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411651643.2
申请日:2024-11-19
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司 , 南京信大气象科技有限公司
IPC: G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的高精度云相态识别方法。该方法包括获取风云四号B星成像仪全圆盘4km L1级数据、风云三号E星中分辨率光谱成像仪1km L1级数据及其定位数据,并提取相应辐射波长的数据;对提取的数据解析后进行定标,并计算获得相应的辐亮度,并将辐亮度转化成红外通道亮温数据;解析风云四号B星的红外通道量温数据作为底层,并将存在的风云三号E星的红外通道量温数据与底层进行融合;然后对目标区域内进行有无云检测,以将所述目标区域划分为有云的目标像元和无云的目标像元,再进行云相态识别。本发明可有效识别出冰云区、暖水云区、过冷水云和混合水云,大幅提高云相态识别的精度。
-
公开(公告)号:CN117214978A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311212914.X
申请日:2023-09-20
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司 , 南京信大气象科技有限公司
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明公开了一种基于统计模型预报海上风电场高空风场数据的方法及设备。该方法包括采集历史N天的ECMWF细网格预报数据和目标海上风电场所属地区的探空站数据并解析;搭建该探空站50米高度风与目标海上风电场50米高度风的一元线性回归模型;搭建该探空站50米高度风与ECMWF预报的10米风、100米风、200米风的多元线性回归模型;将ECMWF实时预报数据代入至多元线性回归模型中,以获得ECMWF预报的50米高度风数据;将ECMWF预报的50米高度风数据代入至一元线性回归模型中,以计算出未来设定时段内目标海上风电场50米高度风数据。本发明可提高风场预报准确率,对海上风场气象服务综合保障有重要意义。
-
-