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公开(公告)号:CN115656947A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211609704.X
申请日:2022-12-15
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种双偏振天气雷达ZDR偏差实时校正方法和装置。该方法包括从双偏振天气雷达的信号处理机实时采集雷达观测数据,雷达观测数据包括差分反射率因子;实时采集双偏振天气雷达的机内温度和机外温度;根据雷达观测数据、机内温度和机外温度计算偏差,根据所述偏差生成修正ZDR偏差指令,并将修正ZDR偏差指令发送至双偏振天气雷达,以使双偏振天气雷达根据所述雷达观测数据中的差分反射率因子和偏差计算校正后的差分反射率因子。本发明可实时对ZDR进行校正,在后续使用过程中,可通过对雷达观测数据进行分析来进行筛选,以不断补充样本来更新,保证校正的准确性和代表性;提高双偏振雷达的数据质量,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN115144835B
公开(公告)日:2023-01-03
申请号:CN202211069438.6
申请日:2022-09-02
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的卫星反演天气雷达反射率的方法。该方法包括读取卫星多通道数据,将气象卫星的6.5um和7.1um通道数据辐射定标,将8.5um、10.8um、12um和13.5um通道数据辐射定标后计算对应通道的亮度温度,并获取卫星云掩膜数据,将组合反射率中的多层基本反射率投影到笛卡尔坐标系上,提取多层基本反射率的最大值作为空间分辨率为0.01°×0.01°格网的数值,将上述数据通过投影变换与空间插值到0.01°×0.01°的格网上,读取SRTM_DEM数据,并将其空间分辨率插值到上述格网上,然后数据匹配到雷达反射率覆盖的空间范围。本发明相对于传统的线性拟合方法能够有更好的效果。
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公开(公告)号:CN115291302A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210835781.0
申请日:2022-07-15
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司 , 南京信大气象科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于频率与百分位匹配的逐小时降水订正预报方法及设备。该方法获取全球模式的实时降水预报数据和历史预报降水数据,通过时间作差计算出逐3小时累计降水数据,并将计算出结果存在数组中;采用三次样条插值法对所述数组的时间进行降尺度处理,以获得1小时累计降水模式的预报数据;基于频率匹配法进行降水预报订正;基于百分位匹配法进行降水预报订正;将上述订正后的预报降水数值通过权重比配获得最终订正降水预报数据。本发明有效地提高气象领域模式降水订正产品性能,提升预报人员进行天气系统分析的效率,提高预报、预警业务自动化水平,推进气象工作与MICAPS业务平台自动化进一步发展与应用。
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公开(公告)号:CN110750904B
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN201911007356.7
申请日:2019-10-22
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据的区域碳储量空间格局监测系统和方法,包括遥感数据处理模块、实测数据处理模块和数据分析与输出模块;其中,所述的遥感数据处理模块和实测数据处理模块的输出端与数据分析与输出模块的输入端相连;使用卫星遥感数据,采用降水量、植被覆盖率、地表温度、土地利用数据、灯光数据、DEM数据和气象数据建立模型的方法来监测区域碳储量的时空变化,克服大范围区域碳储量的研究周期长的缺点。该监测系统还拥有源数据易取,计算机运算效率高,成本低和时效性强等优点。
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公开(公告)号:CN111766641A
公开(公告)日:2020-10-13
申请号:CN202010901847.2
申请日:2020-09-01
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及大气科学领域,提出一种以深度神经网络为模型,以雷达回波图像为主要输入,利用光流技术生成回波移动光流图像作为辅助输入,通过数据集增强、代价函数优化和模型泛化性能优化等步骤,实现对强对流天气智能识别的方法。本申请提出一种基于深度神经网络技术的强对流天气智能识别方法,该方法能够将以往由气象工作者主观研读雷达资料来分析强对流天气的过程自动化、定量化,提高了对强对流天气识别相关业务的可靠性和时效性。
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公开(公告)号:CN110554000A
公开(公告)日:2019-12-10
申请号:CN201910723906.9
申请日:2019-08-07
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种适合系留气艇的大气气态污染物中HO2自由基在线测量系统,包括气艇、在线测量HO2自由基部件和进气管;在线测量HO2自由基部件设于气艇的悬挂篮内,包括沿气体流经方向依次设置的过滤器、混合器、加热管、高压反应管、测量室单元和气泵;诱导激光发生发射器发射的激光射入高压反应管,气体在高压反应管内、在激光的诱导下进行反应,生成HO2自由基;激光探测器发出激光穿过测量室单元,激光穿过测量室单元时被测量室单元中的HO2自由基吸收,激光的强度发生衰减,激光接收器接收穿过测量室单元的激光,根据激光强度的衰减量得到HO2自由基的浓度。本发明具有准确、高效、稳定等优点。
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公开(公告)号:CN110031421A
公开(公告)日:2019-07-19
申请号:CN201910323106.8
申请日:2019-04-22
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
IPC: G01N21/3504
Abstract: 本发明涉及大气科学与环境科学技术领域,且公开了一种大气二氧化碳高空探测仪,包括探测仪壳体,所述探测仪壳体的竖直侧壁开设有第一通孔,且第一通孔内固定连接有第一采样管,所述第一采样管位于探测仪壳体外的一端固定连接有第一进气阀,所述第一进气阀远离第一采样管的一端固定连接有低浓度标准进气管,所述第一采样管的内壁固定连接有第一安装筒,所述第一安装筒的内壁固定连接有第一过滤膜,所述探测仪壳体的竖直侧壁开设有第二通孔。该大气二氧化碳高空探测仪,能够精确的得出二氧化碳浓度的垂直分布数据,有效的提高了探测的精准度,降低了全球大气二氧化碳浓度的监测的成本,有利于提高气候变化研究、碳交易等工作的研究进程。
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公开(公告)号:CN119167312B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411651643.2
申请日:2024-11-19
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司 , 南京信大气象科技有限公司
IPC: G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的高精度云相态识别方法。该方法包括获取风云四号B星成像仪全圆盘4km L1级数据、风云三号E星中分辨率光谱成像仪1km L1级数据及其定位数据,并提取相应辐射波长的数据;对提取的数据解析后进行定标,并计算获得相应的辐亮度,并将辐亮度转化成红外通道亮温数据;解析风云四号B星的红外通道量温数据作为底层,并将存在的风云三号E星的红外通道量温数据与底层进行融合;然后对目标区域内进行有无云检测,以将所述目标区域划分为有云的目标像元和无云的目标像元,再进行云相态识别。本发明可有效识别出冰云区、暖水云区、过冷水云和混合水云,大幅提高云相态识别的精度。
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公开(公告)号:CN116301529A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310294767.9
申请日:2023-03-24
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
IPC: G06F3/04845 , G06F3/0354 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种气象系统随体坐标系的构建方法及计算机可读介质。该方法包括获取待分析的GIS地图和风场数据,以及其它气象要素数据;基于风场数据的流线场形态确定待分析气象系统,其它气象要素作为辅助判定依据,并确定待分析气象系统随体坐标系的原点、范围线、两条主坐标轴,并获取两条正交主坐标轴与待分析气象系统范围线的交点的经纬度;选定两条正交主坐标轴上的数据格点间距,再自动计算并确定出两条正交主坐标轴上的数据格点数和格点间距;在垂直方向上可按需选择数个标准层次,进行随体坐标系网格建立,构建完成待分析气象系统的三维随体坐标系框架。本发明为专业理论在气象系统实际状态中的应用,营造了又一个有效的基础工具。
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公开(公告)号:CN116012546B
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310294230.2
申请日:2023-03-24
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种从环境背景中提取气象系统的方法及存储介质。该方法包括获取具有经纬线网格点位置的各种气象场数据,通过其中风场流形,选定气象系统,构建该系统的随体坐标系;依据坐标系中主坐标轴增加不同方位角或不同间隔的次坐标轴,获取坐标轴与气象系统三维外轮廓交点的经纬度,以输入场的经纬线网格点经纬度,插值确定气象系统随体坐标系中沿坐标轴的内部剖面及其三维外轮廓的位置经纬度,通过将输入要素集向气象系统随体坐标系中各剖面格点作插值,再作气象系统内部剖面及外轮廓面的气象要素分布的多种展示。本发明提供了便捷展示气象系统内部和外轮廓要素特征方法,以及它们与常规区域经纬线网格要素分布进行特征对比的方式。
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