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公开(公告)号：CN115144835B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211069438.6
申请日：2022-09-02
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的卫星反演天气雷达反射率的方法。该方法包括读取卫星多通道数据，将气象卫星的6.5um和7.1um通道数据辐射定标，将8.5um、10.8um、12um和13.5um通道数据辐射定标后计算对应通道的亮度温度，并获取卫星云掩膜数据，将组合反射率中的多层基本反射率投影到笛卡尔坐标系上，提取多层基本反射率的最大值作为空间分辨率为0.01°×0.01°格网的数值，将上述数据通过投影变换与空间插值到0.01°×0.01°的格网上，读取SRTM_DEM数据，并将其空间分辨率插值到上述格网上，然后数据匹配到雷达反射率覆盖的空间范围。本发明相对于传统的线性拟合方法能够有更好的效果。
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公开(公告)号：CN110750904B
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN201911007356.7
申请日：2019-10-22
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据的区域碳储量空间格局监测系统和方法，包括遥感数据处理模块、实测数据处理模块和数据分析与输出模块；其中，所述的遥感数据处理模块和实测数据处理模块的输出端与数据分析与输出模块的输入端相连；使用卫星遥感数据，采用降水量、植被覆盖率、地表温度、土地利用数据、灯光数据、DEM数据和气象数据建立模型的方法来监测区域碳储量的时空变化，克服大范围区域碳储量的研究周期长的缺点。该监测系统还拥有源数据易取，计算机运算效率高，成本低和时效性强等优点。
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公开(公告)号：CN111766641A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010901847.2
申请日：2020-09-01
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及大气科学领域，提出一种以深度神经网络为模型，以雷达回波图像为主要输入，利用光流技术生成回波移动光流图像作为辅助输入，通过数据集增强、代价函数优化和模型泛化性能优化等步骤，实现对强对流天气智能识别的方法。本申请提出一种基于深度神经网络技术的强对流天气智能识别方法，该方法能够将以往由气象工作者主观研读雷达资料来分析强对流天气的过程自动化、定量化，提高了对强对流天气识别相关业务的可靠性和时效性。
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公开(公告)号：CN112255611B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202011171264.5
申请日：2020-10-28
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明实施例公开了大气科学技术领域的一种基于雷达探测数据的下击暴流智能识别方法，包括如下步骤：S1、建立随雷达探测时间t变化的雷达探测数据D(t)，并定义D(t‑1)、D(t‑2)直至D(t‑n)分别为t时刻之前的1‑n个时间周期的雷达探测数据；S2、建立随雷达探测数据D(t)变化的雷达回波图像Pa(D(t))和雷达径向速度图像Pb(D(t))。本发明通过从有限的数据集中获得尽可能多的有效信息，避免陷入局部的极值，并寻求最优参数；通过多个模型可以用于模型集成，提升模型识别的准确率和稳定性。
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公开(公告)号：CN110750904A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201911007356.7
申请日：2019-10-22
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感数据的区域碳储量空间格局监测系统和方法，包括遥感数据处理模块、实测数据处理模块和数据分析与输出模块；其中，所述的遥感数据处理模块和实测数据处理模块的输出端与数据分析与输出模块的输入端相连；使用卫星遥感数据，采用降水量、植被覆盖率、地表温度、土地利用数据、灯光数据、DEM数据和气象数据建立模型的方法来监测区域碳储量的时空变化，克服大范围区域碳储量的研究周期长的缺点。该监测系统还拥有源数据易取，计算机运算效率高，成本低和时效性强等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115144835A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202211069438.6
申请日：2022-09-02
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的卫星反演天气雷达反射率的方法。该方法包括读取卫星多通道数据，将气象卫星的6.5um和7.1um通道数据辐射定标，将8.5um、10.8um、12um和13.5um通道数据辐射定标后计算对应通道的亮度温度，并获取卫星云掩膜数据，将组合反射率中的多层基本反射率投影到笛卡尔坐标系上，提取多层基本反射率的最大值作为空间分辨率为0.01°×0.01°格网的数值，将上述数据通过投影变换与空间插值到0.01°×0.01°的格点上，读取SRTM_DEM数据，并将其空间分辨率插值到上述格网上，然后数据匹配到雷达反射率覆盖的空间范围。本发明相对于传统的线性拟合方法能够有更好的效果。
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公开(公告)号：CN111766641B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010901847.2
申请日：2020-09-01
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及大气科学领域，提出一种以深度神经网络为模型，以雷达回波图像为主要输入，利用光流技术生成回波移动光流图像作为辅助输入，通过数据集增强、代价函数优化和模型泛化性能优化等步骤，实现对强对流天气智能识别的方法。本申请提出一种基于深度神经网络技术的强对流天气智能识别方法，该方法能够将以往由气象工作者主观研读雷达资料来分析强对流天气的过程自动化、定量化，提高了对强对流天气识别相关业务的可靠性和时效性。
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公开(公告)号：CN112255611A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011171264.5
申请日：2020-10-28
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明实施例公开了大气科学技术领域的一种基于雷达探测数据的下击暴流智能识别方法，包括如下步骤：S1、建立随雷达探测时间t变化的雷达探测数据D(t)，并定义D(t‑1)、D(t‑2)直至D(t‑n)分别为t时刻之前的1‑n个时间周期的雷达探测数据；S2、建立随雷达探测数据D(t)变化的雷达回波图像Pa(D(t))和雷达径向速度图像Pb(D(t))。本发明通过从有限的数据集中获得尽可能多的有效信息，避免陷入局部的极值，并寻求最优参数；通过多个模型可以用于模型集成，提升模型识别的准确率和稳定性。
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公开(公告)号：CN110687587A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910874236.0
申请日：2019-09-17
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
IPC: G01V1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感数据和监测站点数据的中长期地震预警系统，包括传感器单元、数据采集单元、数据存储单元、定位单元、数据处理单元、历史数据单元、数据空间分析单元以及预警结果输出单元。所述的传感器单元，数据采集单元，数据存储单元与数据处理单元相连接，历史数据单元与数据空间分析单元相连接。本发明的中长期地震预警系统通过遥感数据，实测数据和历史数据的协同分析来提供潜在的地震发生地点和地震发生时间段，有利于相关工作人员做好预防和救灾工作，减少灾害造成的国家经济损失，保障人民群众的生命财产安全。
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公开(公告)号：CN110555515A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910781174.9
申请日：2019-08-22
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
Abstract: 一种基于EEMD和LSTM的短期风速预测方法，基于集合经验模态分解EEMD与长短期记忆神经网络LSTM相结合的风速预测模型，通过EEMD对风速序列进行分解，得到较为平稳的子序列，较好的保留了原始数据的性质，优化了传统经验模态EMD模态混叠带来的误差，与LSTM预测模型相结合，改善了LSTM预测模型的滞后性，相对于传统的方法效率更高，同时能够有效降低预测误差。
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