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公开(公告)号：CN115291302B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210835781.0
申请日：2022-07-15
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司 , 南京信大气象科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于频率与百分位匹配的逐小时降水订正预报方法及设备。该方法获取全球模式的实时降水预报数据和历史预报降水数据，通过时间作差计算出逐3小时累计降水数据，并将计算出结果存在数组中；采用三次样条插值法对所述数组的时间进行降尺度处理，以获得1小时累计降水模式的预报数据；基于频率匹配法进行降水预报订正；基于百分位匹配法进行降水预报订正；将上述订正后的预报降水数值通过权重比配获得最终订正降水预报数据。本发明有效地提高气象领域模式降水订正产品性能，提升预报人员进行天气系统分析的效率，提高预报、预警业务自动化水平，推进气象工作与MICAPS业务平台自动化进一步发展与应用。
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公开(公告)号：CN111736156B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010822483.9
申请日：2020-08-17
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于天气雷达的逆风区识别方法与装置。该方法包括从天气雷达中获取雷达基数据，对雷达基数据进行质量控制后提取基本反射率因子和速度，并将其转换为格点反射率因子和格点速度，基于基本反射率因子计算雷达的组合反射率，基于组合反射率识别出对流单体的连通域，对速度进行二值化处理，基于二值化处理后的速度数据判断所述数组内的连通域内是否存在正负两种速度，是则计算两种速度的区域所占的面积比例，并以所占面积较小的区域作为逆风区；剔除经过雷达原点的误识别的逆风区识别结果。本发明较传统的计算机视觉及人工识别逆风区方法，有效的减少了逆风区识别误差、增加了逆风区识别的效率，为强对流天气识别与监测带来便利。
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公开(公告)号：CN119167312A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411651643.2
申请日：2024-11-19
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司 , 南京信大气象科技有限公司
IPC: G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的高精度云相态识别方法。该方法包括获取风云四号B星成像仪全圆盘4km L1级数据、风云三号E星中分辨率光谱成像仪1km L1级数据及其定位数据，并提取相应辐射波长的数据；对提取的数据解析后进行定标，并计算获得相应的辐亮度，并将辐亮度转化成红外通道亮温数据；解析风云四号B星的红外通道量温数据作为底层，并将存在的风云三号E星的红外通道量温数据与底层进行融合；然后对目标区域内进行有无云检测，以将所述目标区域划分为有云的目标像元和无云的目标像元，再进行云相态识别。本发明可有效识别出冰云区、暖水云区、过冷水云和混合水云，大幅提高云相态识别的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115203596A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202211138314.9
申请日：2022-09-19
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司 , 南京信大气象科技有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于最短距离匹配的台风路径段相似匹配方法及设备。该方法包括获取当前台风数据、多个历史台风数据和匹配参数，基于当前台风数据提取待匹配点的时间和坐标，计算每一历史台风的每段历史台风路径段与待匹配点的最短距离及最近点，将与最小的最近距离对应的最近点筛选输出；对当前台风与多个历史台风分别往回计算获得多对匹配点，基于最短匹配距离对每对匹配点进行相似度计算，计算每一历史台风与当前台风之间的多对匹配点的相似度平均数，并作为该历史台风与当前台风的相似度输出。本发明有效地提高相似台风的识别准确性，在一定程度上提升预报人员进行台风分析的效率，提高防灾减灾业务水平。
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公开(公告)号：CN111736156A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010822483.9
申请日：2020-08-17
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于天气雷达的逆风区识别方法与装置。该方法包括从天气雷达中获取雷达基数据，对雷达基数据进行质量控制后提取基本反射率因子和速度，并将其转换为格点反射率因子和格点速度，基于基本反射率因子计算雷达的组合反射率，基于组合反射率识别出对流单体的连通域，对速度进行二值化处理，基于二值化处理后的速度数据判断所述数组内的连通域内是否存在正负两种速度，是则计算两种速度的区域所占的面积比例，并以所占面积较小的区域作为逆风区；剔除经过雷达原点的误识别的逆风区识别结果。本发明较传统的计算机视觉及人工识别逆风区方法，有效的减少了逆风区识别误差、增加了逆风区识别的效率，为强对流天气识别与监测带来便利。
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公开(公告)号：CN115203596B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211138314.9
申请日：2022-09-19
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司 , 南京信大气象科技有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于最短距离匹配的台风路径段相似匹配方法及设备。该方法包括获取当前台风数据、多个历史台风数据和匹配参数，基于当前台风数据提取待匹配点的时间和坐标，计算每一历史台风的每段历史台风路径段与待匹配点的最短距离及最近点，将与最小的最近距离对应的最近点筛选输出；对当前台风与多个历史台风分别往回计算获得多对匹配点，基于最短匹配距离对每对匹配点进行相似度计算，计算每一历史台风与当前台风之间的多对匹配点的相似度平均数，并作为该历史台风与当前台风的相似度输出。本发明有效地提高相似台风的识别准确性，在一定程度上提升预报人员进行台风分析的效率，提高防灾减灾业务水平。
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公开(公告)号：CN115291302A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210835781.0
申请日：2022-07-15
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司 , 南京信大气象科技有限公司
Abstract: 本发明公开了基于频率与百分位匹配的逐小时降水订正预报方法及设备。该方法获取全球模式的实时降水预报数据和历史预报降水数据，通过时间作差计算出逐3小时累计降水数据，并将计算出结果存在数组中；采用三次样条插值法对所述数组的时间进行降尺度处理，以获得1小时累计降水模式的预报数据；基于频率匹配法进行降水预报订正；基于百分位匹配法进行降水预报订正；将上述订正后的预报降水数值通过权重比配获得最终订正降水预报数据。本发明有效地提高气象领域模式降水订正产品性能，提升预报人员进行天气系统分析的效率，提高预报、预警业务自动化水平，推进气象工作与MICAPS业务平台自动化进一步发展与应用。
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公开(公告)号：CN119167312B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411651643.2
申请日：2024-11-19
Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司 , 南京信大气象科技有限公司
IPC: G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合的高精度云相态识别方法。该方法包括获取风云四号B星成像仪全圆盘4km L1级数据、风云三号E星中分辨率光谱成像仪1km L1级数据及其定位数据，并提取相应辐射波长的数据；对提取的数据解析后进行定标，并计算获得相应的辐亮度，并将辐亮度转化成红外通道亮温数据；解析风云四号B星的红外通道量温数据作为底层，并将存在的风云三号E星的红外通道量温数据与底层进行融合；然后对目标区域内进行有无云检测，以将所述目标区域划分为有云的目标像元和无云的目标像元，再进行云相态识别。本发明可有效识别出冰云区、暖水云区、过冷水云和混合水云，大幅提高云相态识别的精度。
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