公开(公告)号：CN115755227B

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202310032172.6

申请日：2023-01-10

Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司

Inventor： 吴其亮 ,  王兴 ,  詹少伟 ,  苗春生 ,  薛丰昌 ,  钱代丽 ,  周可 ,  王晖

IPC: G01W1/10 ,  G01S13/95 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络模型的三维雷达外推方法。该方法包括获取雷达基数据，并对所述雷达基数据进行质量控制处理，读取回波强度数据，并对回波强度数据进行预处理，以设定的时间间隔为一个单位构建3D雷达回波数据集，构建深度神经网络模型，将3D雷达回波数据集输入至构建好的深度神经网络模型中，以获得预报的回波强度。本发明将原先聚焦于二维的雷达回波外推，推广至三维的雷达回波外推，建立以仰角φ，方位角ω和径长γ为坐标系的空间结构，比以二维空间表达雷达回波特性更加符合雷达回波的实际情况，可以对雷达回波的生消变化进行有效的预报，并使模型更加符合拥有时序信息的三维回波数据结构。

公开(公告)号：CN115755227A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202310032172.6

申请日：2023-01-10

Applicant: 南京信大气象科学技术研究院有限公司

Inventor： 吴其亮 ,  王兴 ,  詹少伟 ,  苗春生 ,  薛丰昌 ,  钱代丽 ,  周可 ,  王晖

IPC: G01W1/10 ,  G01S13/95 ,  G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络模型的三维雷达外推方法。该方法包括获取雷达基数据，并对所述雷达基数据进行质量控制处理，读取回波强度数据，并对回波强度数据进行预处理，以设定的时间间隔为一个单位构建3D雷达回波数据集，构建深度神经网络模型，将3D雷达回波数据集输入至构建好的深度神经网络模型中，以获得预报的回波强度。本发明将原先聚焦于二维的雷达回波外推，推广至三维的雷达回波外推，建立以仰角φ，方位角ω和径长γ为坐标系的空间结构，比以二维空间表达雷达回波特性更加符合雷达回波的实际情况，可以对雷达回波的生消变化进行有效的预报，并使模型更加符合拥有时序信息的三维回波数据结构。