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公开(公告)号：CN102158270A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110078253.7
申请日：2011-03-30
Abstract: 本发明提供了一种多用户系统中的子信道选择和发送预编码方法，包括：基站端获得系统各用户的信道信息；并确定在考虑系统中用户间干扰和噪声情况下各用户的合成信道，并对各用户的合成信道做SVD分解，得到系统各用户的子信道选择矩阵；将获得的系统各用户的子信道选择矩阵与信道矩阵相乘，获得系统各用户的等效信道信息；依据系统各用户的等效信道信息，获取系统各用户的预编码矩阵。通过本发明，能够大大提升系统的性能。
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公开(公告)号：CN116861894A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310263248.6
申请日：2023-03-17
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/30 , G06F40/211 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于半监督学习的电网领域实体关系抽取，在用于基于Seq2seq的实体关系抽取的基础上，通过对传统的用注意力机制的方法进行关系抽取做改进，加入了半监督学习，能够充分挖掘大规模无标注电力文本中蕴含的实体知识，实现更高效的领域迁移，减少人工语料的标注，缓解自然语言处理NLP研究时由于标注语料工作带来的人工和时间的压力，降低了数据标注工作耗费的人力时间成本；同时我们引入了多粒度掩码预训练语言模型ERNIE应用在实体关系抽取任务上，用于捕获实体级别的语义信息，更有效的挖掘无标注数据中的实体识别知识，提升电力实体识别性能，从而更好完成电网领域实体关系抽取任务。
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公开(公告)号：CN111222330A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911366648.X
申请日：2019-12-26
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司 , 北京邮电大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 谈元鹏 , 宋磊 , 李思 , 徐会芳 , 彭国政 , 张锐 , 刘剑青 , 王凯 , 王明轩 , 朱明阳 , 蓝海波 , 李晶 , 陆树栋 , 王新迎 , 乔骥 , 张玉天 , 赵紫璇 , 王芳
IPC: G06F40/289 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种中文事件的检测方法，包括：将待检测文本转换成字符向量序列和词向量序列；将字符向量序列和词向量序列输入预先建立的中文事件检测模型，得到待检测文本的触发词以及对应的事件类型；其中，中文事件检测模型考虑了事件类型间共现关系。本发明对于原基础模型检测输出的不确定结果，利用事件类型间的共现关系，可以在文本中寻找其它事件的分类，对部分错误的输出结果进行更正，提高中文事件检测的性能。
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公开(公告)号：CN101986575A
公开(公告)日：2011-03-16
申请号：CN201010529044.5
申请日：2010-10-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多用户MIMO系统的预编码方法，包括：通过各用户反馈或时分双工系统特有的信道互惠性，获取多用户MIMO系统各用户的信道信息Hi以及噪声功率i＝1，2，…K，K为多用户MIMO系统的用户数；依据各用户的信道信息Hi，获得各用户的补信道并对其实施信道扩展，获得矩阵对矩阵实施LQ分解，获得下三角矩阵Li和酉矩阵Qi；将Qi的子矩阵共轭转置与Hi相乘，获得各用户的等效信道对等效信道实施SVD分解，获得各用户的预编码矩阵Wi；利用Wi对要发送给各用户的数据及导频进行预编码，并将预编码后的数据和导频发送给各用户。本发明在用户端有多天线的情况下，排除了多用户间干扰和噪声这两个因素对系统的影响，改善了多用户MIMO系统性能，降低了发送端的复杂度。
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公开(公告)号：CN111767402B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202010635994.X
申请日：2020-07-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于对抗学习的限定域事件检测方法，该方法在动态池化卷积神经网络模型的基础上，通过对抗学习的方式，引入约束相同事件类型的数据的特征分布的正则项，使得模型能够学到更多跨触发词的事件分类特征，以此解决基础模型在学习稀疏触发词相关特征时，所学判别性特征不可靠的问题，有利于提高模型在稀疏触发词上的检测性能以及跨领域的泛化性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111767402A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010635994.X
申请日：2020-07-03
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于对抗学习的限定域事件检测方法，该方法在动态池化卷积神经网络模型的基础上，通过对抗学习的方式，引入约束相同事件类型的数据的特征分布的正则项，使得模型能够学到更多跨触发词的事件分类特征，以此解决基础模型在学习稀疏触发词相关特征时，所学判别性特征不可靠的问题，有利于提高模型在稀疏触发词上的检测性能以及跨领域的泛化性。
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公开(公告)号：CN102123114A
公开(公告)日：2011-07-13
申请号：CN201010624033.5
申请日：2010-12-31
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: H04B7/0621 , H04L1/0631 , H04L1/0656 , H04L25/0204
Abstract: 本发明提供了一种用于MIMO系统中的基于非码本预编码的传输方法，包括：发送端通过反馈或TDD系统特有的信道互惠性获得之前时刻的信道信息，并通过对该信道信息进行SLQD分解操作得到酉矩阵Q以及对角线上元素按概率降序排列的下三角矩阵L，然后利用酉矩阵Q完成发送信号和导频的预编码；接收端对该完成预编码的导频信号进行信道估计，得到发射端SLQD分解得到的对角线上元素按概率降序排列的下三角矩阵L，然后利用SIC技术对接收信号进行处理，消除某一层子信道信号受到的来自于前面层数子信道的干扰，逐层完成各个子信道的数据流检测。本发明技术方案在有效改善接收端MIMO子信道检测性能的同时，降低了接收端处理的操作复杂度。
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公开(公告)号：CN102111243A
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN201110063615.5
申请日：2011-03-16
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种固定复杂度的球译码检测方法，包括：对获得接收信号的信道矩阵进行基于最小均方误差准则的信道扩展，得到扩展后的信道矩阵；对所述扩展后的信道矩阵进行排序的QR分解，生成一组置换序列，并同时获得酉矩阵和对角线上元素有序的上三角矩阵；将上述酉矩阵的共轭转置与接收信号相乘，得到接收矢量；设置参数P和参数Mk(k＝1，2...P)，从最后一层开始，按照从后向前的顺序，对所述处理后的接收信号进行逐层检测，共产生条幸存路径；完成所有层的检测之后，从条幸存路径中，输出具有最小欧式距离的路径作为检测结果。使用本发明，能够在高阶调制与高维度的天线配置情况下，保证系统性能的同时有效的降低球译码检测的复杂度。
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公开(公告)号：CN101997657A
公开(公告)日：2011-03-30
申请号：CN201010534651.0
申请日：2010-11-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种MIMO系统中宽度优先球形译码检测方法，该方法中，接收端利用信道估计得到信道矩阵，并对其进行排序QL分解，得到酉矩阵Q和下三角矩阵L。通过酉矩阵Q对接收信号进行处理，按照1，2，...NT-1，NT的顺序，对处理后的信号进行逐层检测。在某一层检测中，首先利用之前层检测到的信号对该层接收信号预处理，再将选择保留路径的过程分两步：1.根据该层处理结果选择该层保留的m1个星座点；2.将该层保留的m1个星座点与之前层检测的m2种结果结合，得到m1*m2条候选路径，计算其欧氏距离，并将欧氏距离最小的m2条路径送入下一层检测。完成最后一层检测时，输出欧氏距离最小的路径，得到MIMO检测结果。本发明在保证MIMO检测性能的同时，大大降低了在接收端球形译码方法的操作复杂度。
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公开(公告)号：CN101917672A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010251179.X
申请日：2010-08-11
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种无线广播多播业务的协同传输方法，该方法包括：A、控制节点控制信源发送广播多播业务数据包到簇用户；B、控制节点选择一个或多个簇成员对未被所有簇用户正确接收的数据包进行簇内重传。应用本发明，信源广播只需要保证每一个数据包至少被簇内的一个簇用户正确接收；簇内正确接收数据包的簇用户将这些数据包重传至发生误包的簇用户，直到所有的用户全部正确接收所有的数据包。广播多播业务数据包的重传主要是在簇用户之间进行的，大大减少了信源重传广播多播信息的次数，减少了信源的能量开销；同时簇用户之间的重传采用网络编码技术，节省了传统方案中重传每一个错误的数据包所带来的开销，提高了系统的频谱效率和吞吐量。
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