公开(公告)号：CN116861894A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310263248.6

申请日：2023-03-17

申请人： 国网冀北电力有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  北京邮电大学

发明人： 刘剑青 ,  赵刚 ,  王凯 ,  宋磊 ,  李思 ,  张锐 ,  王明轩 ,  翟丙旭 ,  孙巍 ,  张沛瑄 ,  高欣 ,  康伟

IPC分类号： G06F40/279 ,  G06F40/30 ,  G06F40/211 ,  G06F18/214 ,  G06F18/241 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/09

摘要： 本发明提供了一种基于半监督学习的电网领域实体关系抽取，在用于基于Seq2seq的实体关系抽取的基础上，通过对传统的用注意力机制的方法进行关系抽取做改进，加入了半监督学习，能够充分挖掘大规模无标注电力文本中蕴含的实体知识，实现更高效的领域迁移，减少人工语料的标注，缓解自然语言处理NLP研究时由于标注语料工作带来的人工和时间的压力，降低了数据标注工作耗费的人力时间成本；同时我们引入了多粒度掩码预训练语言模型ERNIE应用在实体关系抽取任务上，用于捕获实体级别的语义信息，更有效的挖掘无标注数据中的实体识别知识，提升电力实体识别性能，从而更好完成电网领域实体关系抽取任务。

公开(公告)号：CN116910294A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202311007227.4

申请日：2023-08-11

申请人： 北京邮电大学

发明人： 李思 ,  施柏鑫 ,  张沛瑄 ,  翁书晨 ,  常征

IPC分类号： G06F16/583 ,  G06F40/126 ,  G06F40/242 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F18/25 ,  G06T9/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

摘要： 本发明提供的一种基于情感分析的图像滤镜生成方法，引入了视觉上情绪分析的先验知识，采用预训练的BERT模型和VAD情感词典，有效提取文本中的情感，提升模型对文本情感的感知能力。通过可学习的分组编码，将内容图像编码和文本编码特征融合成跨模态序列，赋予模型跨模态感知能力，提高文本控制下图像表现出文本情感的能力。设计情感向量损失函数和情感分类损失函数，全面展示客观和主观情感，使模型准确地将文本情感反映在生成图像中。在情感展现程度、内容保留程度、图像生成质量和条件一致性等方面取得显著性能提升。

公开(公告)号：CN116778028A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310481974.5

申请日：2023-04-28

申请人： 北京邮电大学

发明人： 李思 ,  施柏鑫 ,  常征 ,  翁书晨 ,  张沛瑄

IPC分类号： G06T11/40 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0455 ,  G06V10/80

摘要： 本发明提供的一种基于文本交互的实例感知图像上色方法，使用可学习的分组令牌，将颜色相近的图像块聚合作为实例表征，赋予了模型实例感知的能力，提高了文本控制下对图像中指定实例的着色效果；通过使用亮度通道增强的算法，干扰了图像在LAB颜色空间中亮度值和颜色值的统计相关性，使模型更高效地利用文本条件，增强了文本交互的效率；通过使用颜色对比损失函数，增强了图像块分组的准确性，提高了实例感知的效率，更加有效的完成基于文本交互的实例感知图像上色任务。