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公开(公告)号：CN107526988A
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201710769836.1
申请日：2017-08-31
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06K7/10
Abstract: 本发明公开了一种远距离射频识别方法，其中，包括：步骤1、识别设备首先设置一个Q值；步骤2、被识别设备接收到Q值后，从0-2^Q之间随机的挑选一个数X，等待X乘以时隙发送响应数据到识别设备，X为0的设备首先发送响应数据；如果识别设备能够收到响应数据，返回成功命令给被识别设备；步骤3、被识别设备收到成功命令后，发送本设备唯一标识；步骤4、识别设备收到响应标识号后，发送命令使发送本设备唯一标识的被识别设备不再响应Q值广播；步骤5、识别设备广播X减1命令；步骤6、其他被识别设备收到X减1广播后，把自己的随机数X减1，这时X值为1的被识别设备，变为值为0，继续发送命令，重复步骤3到步骤6，直到所有被识别设备都可以识别到。
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公开(公告)号：CN118939925A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411116451.1
申请日：2024-08-14
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种计算轨迹数据哈希值的方法，属于物联网领域。本发明统一轨迹数据的采样率和长度，将不同方向的轨迹数据对齐到一个方向，将轨迹数据转换为差分形式，将长度为n的轨迹数据序列(dx(i),dy(i))表示为复数序列(dx(i)+j×dy(i))后，计算其傅里叶变换，得到变换系数(u(i)+j×v(i))，i＝1,2,…,n，根据需要的哈希值长度m，截取m个傅里叶变换低频系数(u(i)+j×v(i))，i＝1,2,…,m，计算截取的m个低频系数的幅度A(i)，计算m个低频系数幅度A(i)的平均值A，根据A(i)相对平均值A的大小关系计算哈希值的各个比特位b(i)。本发明将轨迹数据转换为整数表示的哈希值，有利于在具有海量轨迹数据库中检索出与指定轨迹数据相似的轨迹，缩小进一步处理的范围。
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公开(公告)号：CN118553265A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410621431.3
申请日：2024-05-20
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于连续卷积神经网络的自动统计发动机摩托小时的方法，属于声音信号处理和深度学习技术领域。本发明包括：装备发动机声音信号采集，发动机声音信号时频特性分析，装备发动机声音信号预处理，装备发动机工作声音特征提取，装备发动机工作声音Log‑Mel特征与MFCC特征融合，基于连续卷积神经网络(CCNN)进行装备发动机声音分类识别，发动机摩托小时计算。本发明通过对环境中装备发动机声音进行识别，可有效判断发动机是否处于工作状态，进而对发动机的工作时长进行统计。
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公开(公告)号：CN116911229A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310760199.7
申请日：2023-06-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06F30/367 , G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种建立强电磁脉冲毁伤源模型的方法，属于仿真电路领域。本发明在试验中，利用示波器记录HEMP毁伤电路中不同输入状态、不同负载数值的时域响应数据；在仿真软件中搭建毁伤源模型的电路框架，设置电路中各参数的初始数值，在仿真模型中设置和试验采样参数相同的采样初始数据，运行仿真模型，记录时域响应数据；将仿真数据与试验数据进行对比，当两者数据相差小于±5％时，认为仿真模型已经建立完成；当两者数据不一致时，对比响应上升沿时间、峰值、半波宽度的不同，相应调整毁伤源电路中的各项参数，最终达到实测和仿真数据相差小于±5％。本发明步骤简单，原理明晰实用，能够得到强电磁脉冲毁伤源的仿真模型。
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公开(公告)号：CN116798173A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310753896.X
申请日：2023-06-26
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G08B13/14 , H04W4/80 , G06Q10/083
Abstract: 本发明涉及一种监控贵重物品运输的系统，属于物联网技术领域。本发明的系统包括：主设备和从设备；主设备安装在车辆内，利用近距通信模块定时清点车厢内的从设备，并在发现从设备丢失时，利用远距通信模块向后台报警；从设备安装在车厢内的贵重物品上，利用近距通信模块定时与主设备进行无线通信，完成主设备对从设备的清点，并在由于失落在车厢外而不能与主设备通信时，利用远距通信模块向后台报警。本发明采用近距通信和远距通信结合、主设备和从设备协同的方式，及时发现贵重物品在运输过程中的失落，对于监控贵重物品的运输具有重要的价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113626554B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110941713.8
申请日：2021-08-17
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06F16/31 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F40/247 , G06F40/194
Abstract: 本发明涉及一种计算汉语文档哈希值的方法，属于文档处理领域。本发明从汉语文档中分离出组成文档的主要汉字，计算分离出的不同汉字在汉语文档中的权重，计算文档中不同汉字的哈希值，根据汉字在文档中的权重和汉字哈希值，计算文档的混合权重，根据文档的混合权重，计算文档的哈希值。本发明提出的计算汉语文档哈希值的方法，计算简单，并考虑了语义信息，相似汉语文档的哈希值差异较小，不同汉语文档的哈希值差异较大，能够有效地区分不同文档，在文档大数据管理中具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN111782591B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010575989.4
申请日：2020-06-22
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F16/13
Abstract: 本发明涉及一种计算文件相似哈希的方法，其中，包括：将文件看成字节流，比较文件一个字节与前后字节的大小，根据比较结果，设置文件中间哈希的比特值，得到比特流；将得到的比特流组装成新的字节流；如果新的字节流长度大于一定的值，则将新的字节流看成是文件，返回字节比较步骤；否则就得到文件相似哈希；计算两个文件相似哈希的差异，判断两个文件的相似程度。本发明提出的计算文件相似哈希的方法，计算简单，相似文件的相似哈希差异较小，不同文件的相似哈希差异较大，能够有效地区分不同文件，在文件快速检索、文件云存储系统中去重等应用中具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN110798321B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201911039539.7
申请日：2019-10-29
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的物品信息服务方法，其中，包括：服务方生成第一个区块，发布服务方标识、公钥、选择的密码算法和参数；服务方生成用户注册区块，发布制造商、物流商、销售商和消费者等用户的用户标识和加密的用户信息；物品所有者用户生成物品注册区块，发布物品标识、加密的物品信息；物品所有者用户生成物品物流授权区块，发布物品标识、物流商用户标识以及加密的物品物流密钥；物流商用户生成物品物流信息区块，发布物品标识以及加密的物品物流信息；物品所有者用户生成物品转让区块，发布用户标识、物品标识、受让方用户标识、加密的物品信息密钥、加密的用户信息密钥以及加密的物品物流信息密钥。
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公开(公告)号：CN113627176A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110942291.6
申请日：2021-08-17
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06F40/284 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种利用主元分析计算汉语词向量的方法，属于语言处理领域。本发明选择汉语中有代表性的词语，作为主元分析的基准；将汉字用数值组成的向量表示；用汉语词中的汉字点阵向量组合成词本身的合成向量，词也变换成数值向量形式；计算基准词汇的全部词的平均合成向量；基准词汇中各个词的合成向量减去平均合成向量后，互乘，得到词之间差异的协方差矩阵；得到协方差矩阵的特性；根据协方差矩阵特性，计算一个对词的合成向量进行变换的矩阵；对于任意汉语词的合成向量，减去平均合成向量后，乘以投影矩阵，得到词的词向量。本发明计算简单，可以避免汉语词向量化时常见的“未登录词”问题，在汉语的自然语言处理中具有重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN113626629A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110942325.1
申请日：2021-08-17
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所 , 北京航天爱威电子技术有限公司
IPC: G06F16/51 , G06F16/583 , G06K9/46 , G06K9/38
Abstract: 本发明涉及一种利用尺度不变特征计算图像哈希值的方法，属于图像处理领域。本发明利用SIFT算法，计算图像的特征点及相应的尺度不变特征；根据图像中各个特征之间的距离，计算各个特征的权重；比较特征中的各个分量与相邻分量的大小，将特征的各个分量二值化，得到特征的哈希值；将特征的哈希值和权值相乘，得到特征的权重哈希值；将图像各个特征的权重哈希值相加，再将各分量二值化，得到图像的哈希值。本发明提出的计算图像哈希值的方法，利用尺度不变特征作为图像哈希值的基础，缩放、旋转、平移后的图像具有相似的哈希值，符合人类视觉习惯，有助于图像大数据的快速检索，在图像大数据应用中具有重要的应用价值。
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