公开(公告)号：CN119178984A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202410965100.1

申请日：2024-07-18

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  北京航天自动控制研究所

Inventor： 俞洋 ,  肖紫文 ,  彭宇 ,  屈辰 ,  禹春梅 ,  李川峰 ,  杨智明

IPC: G01R31/28 ,  G01R31/52 ,  G01R31/54

Abstract: 基于信号传输性能分析的MIV故障诊断系统及其方法，涉及三维集成电路测试技术领域。解决现有单片层间通孔MIV测试方法可诊断故障范围有限的问题。诊断系统包括一个测试控制器和多个测试单元；所述测试控制器用于向各测试单元发送测试指令。基于诊断系统实现的诊断方法为：通过分别检测整个MIV组中是否存在开路故障、漏电故障及前半组MIV中是否存在短路故障、后半组MIV中是否存在短路故障，若检测过程中存在故障则对整个MIV组进行进一步故障诊断，诊断包括执行延迟特性识别的故障诊断、电压特性识别的故障诊断，直至获得诊断结果。本发明适用于三维集成技术中MIV的测试及故障诊断。

公开(公告)号：CN118655414A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410884227.0

申请日：2024-07-03

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  北京航天自动控制研究所

Inventor： 杨智明 ,  向刚 ,  王慎航 ,  李川峰 ,  林瑞仕 ,  肖紫文 ,  刘萃宇 ,  姜月明 ,  彭宇 ,  李浩 ,  俞洋 ,  乔立岩

IPC: G01R31/08 ,  G01R31/54

Abstract: 一种三相交错并联Boost变换器鲁棒的开路故障诊断方法及其系统，涉及电力电子领域。用于对三相交错并联Boost变换器进行检测和定位故障相。开路故障诊断方法为：在每个开关周期的三个特定时刻采样输入电流值；在两个开关周期内对每个时刻的采样值进行积分；计算三个积分值之间的最大差异，并将最大差异与阈值比较，判断是否故障；通过分析采样值确定故障相。本发明适用于三相交错升压转换器开路故障的诊断和定位。

公开(公告)号：CN117807828A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311771780.5

申请日：2023-12-21

Applicant: 北京航空航天大学 ,  北京航天自动控制研究所

Inventor： 陈娟 ,  王豪 ,  李万国 ,  刘浩 ,  吴昶霖 ,  隗靖昆 ,  刘江楠 ,  禹春梅 ,  向刚 ,  屈辰 ,  彭宇 ,  白骏

IPC: G06F30/23 ,  G06F119/04 ,  G06F119/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种装备用电子产品多应力步降加速寿命试验方法，属于加速寿命试验领域，通过在温度应力、湿度应力、振动应力、电应力、温度循环应力及其组合等各种应力条件下的失效机理和形式进行分析和构建相应的加速寿命模型，进而能够根据累积损伤叠加法分析多应力综合作用，对所选定的步降加速应力水平制定多应力步降加速试验谱。本发明提出多应力步降加速寿命试验设计、制定、试验数据建模分析的整个试验流程，形成了一套电子产品多应力步降加速寿命试验方法。

公开(公告)号：CN118331224A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410376229.9

申请日：2024-03-29

Applicant: 北京航空航天大学 ,  北京航天自动控制研究所

Inventor： 王钧乐 ,  林瑞仕 ,  向刚 ,  温亚 ,  彭宇 ,  张庆振 ,  崔朗福 ,  宋子雄 ,  王明贤 ,  张超祺 ,  周恭成 ,  王红岩

IPC: G05B23/02

Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的控制系统关键部件故障诊断方法，属于控制系统故障诊断技术领域,包括多层析特征提取技术，对工业场景中获得的故障时序数据进行图像化转换方法；对获得的图像数据进行数据增强解决故障数据类分布不均衡的问题；搭建基于迁移学习的故障诊断的网络模型，利用领域对抗学习网络，将不同领域数据进行迁移，提取通用特征信息。当面对存在数据分布差异的新领域数据时，通过以上泛化能力较强的诊断方法，实现异构迁移诊断。本发明提高了控制系统故障诊断的准确率和泛化性能，为设备稳定高效的运行提供了有力保障。

公开(公告)号：CN117687297A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311563594.2

申请日：2023-11-22

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  北京航天自动控制研究所

Inventor： 俞洋 ,  于冰 ,  向刚 ,  杨智明 ,  李东蓬 ,  乔立岩 ,  彭宇 ,  陈放

IPC: G05B13/04 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/088

Abstract: 基于自适应关联分析的图神经网络融合的航天器控制系统异常检测方法，涉及系统故障、异常检测技术领域。解决现有的异常数据主要隐藏在大量的正确点中，难以复制，导致无法完全利用正常数据的无监督学习来探索内在规律的问题。本发明提供以下方案，采集航天控制系统领域多维的时序数据，对时序数据进行转换，获得离散变量序列；对离散变量序列进行自适应边分析，得到邻接矩阵A；构建图结构的邻接矩阵，获得LSTM‑图网络；采用LSTM‑图网络模型对离散变量序列进行提取，获得每个变量的时序特征；将时序特征输入到LSTM‑图网络中，获得预测数据；根据误差阈值对处理后的预测数据进行判定，获得异常数据的存储位置。还适用于航天器控制系统异常检测和阈值检测中。

公开(公告)号：CN116627801A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310426677.0

申请日：2023-04-20

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  北京航天自动控制研究所

Inventor： 唐婷艳 ,  林瑞仕 ,  王慎航 ,  郑伟 ,  向刚 ,  彭宇 ,  陈静漪 ,  俞洋

IPC: G06F11/36 ,  G06N3/006

Abstract: 基于出口排序的复杂控制系统测试调度方法、设备、介质和产品，属于自动化测试技术领域，解决复杂控制系统性能和效率较低问题。本发明的方法包括：本发明的基于出口排序的复杂控制系统测试调度方法通过采用各测试任务的出口排序值作为蚁群算法中的启发函数，很大程度上将任务间的优先级关系、通信代价耦合到算法最优解的搜索中，有效提高了对最优解的搜索效率，提高了算法的优化性能，进而提高了复杂控制系统性能和效率。本发明适用于优化复杂控制系统测试任务调度。