一种基于遥测数据的卫星异常状态检测系统

    公开(公告)号:CN103646167B

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201310596516.2

    申请日:2013-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于遥测数据的卫星异常状态检测系统,包括遥测数据预处理单元、相关度计算单元、极值点提取单元、异常状态提取单元、遥测参数原始数据库、相关度阈值数据库、极值点阈值数据库。本发明提供的基于遥测数据的卫星异常状态检测系统,充分利用历史遥测参数样本,结合卫星遥测参数数据特点和数据变化规律,将一段时间的遥测数据与其历史样本数据的相关度比较以及极值点误差的比较,实现不需要设计知识,仅需少量历史数据的卫星异常状态检测和提取,克服了现有的异常状态检测方法对专家经验知识的依赖性问题和现有检测方法无法解决遥测参数未超出正常范围的异常变化问题,为卫星管理人员分析卫星状态变化提供有效、直观的方法和工具。

    一种基于遥测数据的卫星异常状态检测系统

    公开(公告)号:CN103646167A

    公开(公告)日:2014-03-19

    申请号:CN201310596516.2

    申请日:2013-11-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于遥测数据的卫星异常状态检测系统,包括遥测数据预处理单元、相关度计算单元、极值点提取单元、异常状态提取单元、遥测参数原始数据库、相关度阈值数据库、极值点阈值数据库。本发明提供的基于遥测数据的卫星异常状态检测系统,充分利用历史遥测参数样本,结合卫星遥测参数数据特点和数据变化规律,将一段时间的遥测数据与其历史样本数据的相关度比较以及极值点误差的比较,实现不需要设计知识,仅需少量历史数据的卫星异常状态检测和提取,克服了现有的异常状态检测方法对专家经验知识的依赖性问题和现有检测方法无法解决遥测参数未超出正常范围的异常变化问题,为卫星管理人员分析卫星状态变化提供有效、直观的方法和工具。

    一种检测需求说明文档中条件不完整性的方法

    公开(公告)号:CN113392634B

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202110762421.8

    申请日:2021-07-06

    Abstract: 本发明提供一种检测需求说明文档中条件不完整性的方法,包括:抽取所述需求说明文档中的所述条件语句,基于所述句嵌入算法与所述聚类算法将所述条件语句按照相似度划分为若干个不相交的所述条件语句簇,按照条件语句簇中的词性标注结果对所述条件语句簇中的所述语义相关的条件语句进行再次划分得到所述描述同一事件的条件语句,基于否定助词的检测模板或基于检测词库的检测模板对所述描述同一事件的条件语句进行条件不完整性检测。即可完成对需求说明文档的条件不完整性进行检测,还可检测出事件的条件语句描述中不完整的地方,使得需求说明文档的检测变得高效、快捷。

    一种基于组合规则约束的航天器测试数据提取方法

    公开(公告)号:CN104679856A

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201510082143.6

    申请日:2015-02-15

    Abstract: 一种基于组合规则约束的航天器测试数据提取方法,首先提出了一种测试数据提取约束规则的通用表达形式,由前提项、条件项和延时项组合而成,将约束条件的文字描述转换为用数学形式结合逻辑形式描述和表达出来;然后基于此种描述约束条件的组合规则表达形式,提出了一种从测试数据库中提取目标数据算法流程,能够筛选出长达数月时间内同一测试过程出现的次数并提取出各次有效数据。与传统测试数据查询技术相比,本发明方法通过对组合约束规则的处理可以快速定位出目标测试数据的分段分布时间区间,再采用以时间为基础的查询方式从各分段时间区间中查询目标测试数据,减少了无关时间区间内的数据查询工作量,大大提高了数据提取工作的效率。

    一种基于地面测试数据的卫星贝叶斯网络健康确定方法

    公开(公告)号:CN103678886A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310611919.X

    申请日:2013-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于地面测试数据的卫星贝叶斯网络健康确定方法。本发明提供了基于地面测试数据的卫星健康状态综合量化确定方法,从历史数据角度,挖掘了与卫星与星上设备及相关参数之间的概率,充分体现了实际工况下数据的特点,以多参数的条件概率挖掘了参数与系统整体健康水平的隐式关联关系,真实反映系统健康水平。本发明能够比较准确地实现卫星测试阶段的健康状态评估,实现卫星由多指标遥测参数量化为统一健康等级,为卫星的地面测试分析提供了高效的方法。

    一种基于模型的航天器控制器软件测试用例自动生成方法

    公开(公告)号:CN114328188A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111506160.X

    申请日:2021-12-10

    Abstract: 本发明公开一种基于模型的航天器控制器软件测试用例自动生成方法,包括:1)、空间飞行器测试需求形式化建模,用UML状态图对测试需求中航天器的状态以及其转换进行建模得到标准模型;2)、对标准模型预处理,将状态图中包含的测试信息转换成有向图存储;3)、通过有向图可得到不同的覆盖准则下的测试路径;4)、对每一条测试路径划分系统输入输出,并对该路径的输入空间进行等价类划分。5)、对每一个等价类进行赋值操作,得到该逻辑序列上的具体测试用例的序列。本发明解决了航天器软件需求缺乏统一描述方式的缺点;解决目前测试过程中测试场景的设计完全依赖测试人员经验,无法保障设计的测试场景有效覆盖自主功能全部需求的缺点。

    一种基于地面测试数据的卫星贝叶斯网络健康确定方法

    公开(公告)号:CN103678886B

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201310611919.X

    申请日:2013-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于地面测试数据的卫星贝叶斯网络健康确定方法。本发明提供了基于地面测试数据的卫星健康状态综合量化确定方法,从历史数据角度,挖掘了与卫星与星上设备及相关参数之间的概率,充分体现了实际工况下数据的特点,以多参数的条件概率挖掘了参数与系统整体健康水平的隐式关联关系,真实反映系统健康水平。本发明能够比较准确地实现卫星测试阶段的健康状态评估,实现卫星由多指标遥测参数量化为统一健康等级,为卫星的地面测试分析提供了高效的方法。

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