一种高帧频光偏折效应畸变图像校正方法

    公开(公告)号:CN119515743A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411439183.7

    申请日:2024-10-15

    Inventor: 张月 柳祎 赵海博

    Abstract: 本发明一种高帧频光偏折效应畸变图像校正方法,包括:建立理想初始光波面模型;建立光偏折传输模型;建立光线经过标准环境大气传输后的光偏折模型;建立光线经过大气风场传输后的光偏折模型;建立光线经过运动平台体外流场传输后的光偏折模型;以理想初始光波面作为入射光,得到全过程波面畸变模型和全过程光偏折模型;从全过程波面畸变模型中减去理想初始光波面模型,得到全过程波面畸变量模型;从全过程光偏折模型中减去光波初始传播方向,得到全过程光偏折变化量模型;获得高帧频图像;利用全过程波面畸变量模型和全过程光偏折变化量模型,从高帧频图像去除负面的影响,得到校正后的高帧频图像。

    一种面向目标识别能力最优的光学遥感成像系统优化方法

    公开(公告)号:CN117850028A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311717888.6

    申请日:2023-12-13

    Abstract: 本发明提供了一种面向目标识别能力最优的光学遥感成像系统优化方法,辨识影响目标识别能力的性能表征参量;所述的性能表征参量包括人眼对比度阈值函数、目标背景对比度、空间分辨率、信噪比、调制传递函数、混叠;构建光学遥感成像设计参数到各个性能表征参量的全链路模型;构建各个性能表征参量到目标识别能力参量的模型;进而得到光学遥感成像设计参数到目标识别能力参量的模型;根据用户需求、工程约束和目标背景特性,设置成像系统设计参量、性能指标的约束范围,以目标识别概率为目标函数,对光学遥感成像设计参数到目标识别能力参量的模型进行优化,得到面向目标识别能力最优的成像设计参数。

    一种基于压缩光学的光束穿舱系统

    公开(公告)号:CN103472580B

    公开(公告)日:2015-07-08

    申请号:CN201310383131.8

    申请日:2013-08-29

    Abstract: 一种基于压缩光学的光束穿舱系统,该系统包括压缩光学系统、穿舱通道,穿舱通道包括近紫外-可见-中波红外窗口和长波红外窗口两个通道;系统工作时,首先通过压缩光学系统将大口径的入射平行光压缩成小口径的出射平行光,并通过穿舱通道将小口径的出射平行光从非密封舱引到密封舱内,实现小口径平行光的穿舱,航天员密封舱内参与工作。利用光束穿舱系统可以将大口径入射平行光以小口径平行光引导舱内,大大降低了航天员出舱操作的风险。

    一种高精度小基高比立体测绘方法

    公开(公告)号:CN109029379A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810589576.4

    申请日:2018-06-08

    CPC classification number: G01C11/08

    Abstract: 本发明一种高精度小基高比立体测绘方法,步骤为:(1)一台相机在轨道高度为H,基线长度为B的两个位置对地进行拍摄,采集获取两幅图像;(2)对两幅图像分别进行基于频域晶胞的总变分正则化MTFC预处理;(3)计算得到校正畸变后的两幅图像;(4)计算得到两幅核线重采样后的图像;(5)计算得到一幅匹配后的视差图;(6)求得整幅图各个像素点处的相对高程值;(7)通过约束K个控制点计算的绝对高程与真实高程的误差平方和最小,来求解参考面高度,通过参考面高程加上各个点处的相对高程值,求得整幅图像各个点处的绝对高程。

    一种基于遥感图像相位相关性的图像质量判别方法

    公开(公告)号:CN102013100A

    公开(公告)日:2011-04-13

    申请号:CN201010560839.2

    申请日:2010-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于遥感图像相位相关性的图像质量判别方法,该方法包括以下步骤:先对遥感图像进行预处理得到遥感图像的周期分量频谱、然后向遥感图像的周期分量频谱中加入随机相位形成N幅加入随机相位形成多幅遥感图像,然后再进行离散傅里逆叶变换得到N幅时域遥感图像、再计算出N幅时域遥感图像peru1,peru2,…,peruN的全变差值和相位相关值,最后利用图像相位相关值对多幅遥感图像进行质量评判。该方法是一种无参考的数字图像质量评价方法,不需要任何参考图像数据,更适用于卫星遥感图像,而与其它无参考质量评价方法相比,本发明对各种降质因素均具有普适性,不会受到振铃、噪声等降质因素的影响。

    一种紫外可见光视频中点目标的实时检测方法

    公开(公告)号:CN104915962B

    公开(公告)日:2018-02-06

    申请号:CN201510336423.5

    申请日:2015-06-17

    Abstract: 一种紫外可见光视频中点目标的实时检测方法,步骤为:(1)建立目标位置信息表;(2)初始化搜索参数;(3)读入图像并进行滤波;(4)二值化处理;(5)判断信息表是否为空,若为空则全图搜索紫外目标,更新信息表;(6)以信息表中候选目标点的中心位置作为搜索中心,在一定范围内进行搜索,若有目标则更新信息表,进入步骤(7);若没有则在信息表中删除该候选目标,进入步骤(3);(7)若信息表中目标点出现的次数大于预先设定的阈值n则报警,并与可见光该帧图像进行融合;(8)重复步骤(3)至(7),直至完成对视频中所有图像帧的处理。本发明能有效降低虚警概率,提高目标的检测概率,并能准确的对目标进行定位分析。

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