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公开(公告)号：CN117880552A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311648672.9
申请日：2023-12-04
Applicant: 北京空间机电研究所
IPC: H04N21/231 , G06N20/00 , H04N21/2343 , H04N21/433 , H04N21/4402
Abstract: 基于硬件编码时序压缩的遥感凝视成像系统及方法，属于遥感卫星在轨图像处理技术领域。本发明可以实现高速连续大视场高分辨率遥感成像，结合面向遥感场景的编解码算法设计硬件，基于光学系统中的可编码硬件实现对光场信息的动态高压缩比压缩，并在传感器层面累积压缩光场信息传递给后端存储器件，突破实时下传带宽限制，根据工作模式实现压缩图像及解码后图像上的信息处理提取，满足高数据量遥感信息实时提取利用需求。
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公开(公告)号：CN119851150A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411842775.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 北京空间机电研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/147 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/94 , G06V10/96 , G06N3/067 , G06N3/0464 , H04N7/20 , H04N19/172 , H04N19/85 , H04B7/185
Abstract: 一种面向天地协同探测的计算网络，包括星上光计算网络、地面电计算网络，能够在星上直接对简单目标进行探测和识别，对复杂目标进行预处理，压缩海量遥感数据的规模，减小了星上能耗和下传难度；对简单目标识别结果、复杂目标压缩预处理结果，在地面电计算网络中，对光网络下传的压缩向量进行重构和分类，提高系统整体的准确性。
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公开(公告)号：CN118870210A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202311716333.X
申请日：2023-12-12
Applicant: 北京空间机电研究所
IPC: H04N23/95 , H04N23/957 , H04N23/951 , G01V8/10
Abstract: 大视场空间压缩成像目标探测遥感系统，包括多孔径光学系统、可重配光学编码器件、中继光学系统、探测器组件和图像处理模块；多孔径光学系统，用于收集不同视场的目标背景光场；可重配光学编码器件，用于对不同视场的目标背景光场进行编码，通过重配编码图案，调节局部视场的成像清晰程度；中继光学系统，用于将编码后的目标背景光场转像到探测器感光面，形成光学图像，并使不同视场的光学图像位置重叠，得到压缩后的光学图像；探测器组件，用于将压缩后的光学图像转化为电信号，并存储成数字图像进行传输；图像处理模块，用于从压缩图像数据中重建复原不同视场的光学遥感图像，提取目标类型和位置信息，根据目标位置调控可重配光学编码器件对应局部视场的编码图案。
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公开(公告)号：CN117870880A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311712490.3
申请日：2023-12-13
Applicant: 北京空间机电研究所
Abstract: 一种利用空间光场调制器评估光计算系统中光学掩模的方法，属于智能光计算技术领域。本发明可以用空间光场调制器精准模拟DOE制造过程中的量化和纵向误差，合理正确预测不同加工工艺下的DOE对光学神经网络计算精度的影响，从而大幅节约DOE制造成本，同时也能保证依赖DOE的光学学神经网络的计算精度在一个合理且较高的区间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117850028A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311717888.6
申请日：2023-12-13
Applicant: 北京空间机电研究所
Abstract: 本发明提供了一种面向目标识别能力最优的光学遥感成像系统优化方法，辨识影响目标识别能力的性能表征参量；所述的性能表征参量包括人眼对比度阈值函数、目标背景对比度、空间分辨率、信噪比、调制传递函数、混叠；构建光学遥感成像设计参数到各个性能表征参量的全链路模型；构建各个性能表征参量到目标识别能力参量的模型；进而得到光学遥感成像设计参数到目标识别能力参量的模型；根据用户需求、工程约束和目标背景特性，设置成像系统设计参量、性能指标的约束范围，以目标识别概率为目标函数，对光学遥感成像设计参数到目标识别能力参量的模型进行优化，得到面向目标识别能力最优的成像设计参数。
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公开(公告)号：CN115830465A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211394524.4
申请日：2022-11-08
Applicant: 北京空间机电研究所
Abstract: 轻小型可编程光电混合计算的目标检测遥感系统，光学系统将遥感图像非相干光场聚焦于探测器焦平面；第一探测器将遥感图像非相干光场转化为数字遥感图像；存储器将数字遥感图像存储；图像分割与驱动电路用于构建数字遥感图像滑动窗口，依次选取感兴趣区域的图像输入空间光调制器；相干光源及照明系统，产生均匀分布的相干光场并照射于空间光调制器表面；空间光调制器，调制相干光场，产生感兴趣区域的遥感图像相干光场；可编程光计算器件，根据待分类目标类型，对遥感图像相干光场进行目标检测或分类运算；第二探测器，采集可编程光计算器件的运算结果；推理电路用于根据采集信息与图像分割信息确定目标区域位置。
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公开(公告)号：CN116128037A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211610295.5
申请日：2022-12-12
Applicant: 北京空间机电研究所
IPC: G06N3/08 , G06N3/063 , G06N3/047 , G06N3/0464 , G06F30/27 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/94
Abstract: 本发明公开一种面向4f‑ONN系统的高效训练方法，旨在解决4f‑ONN系统两步训练法训练速度慢、精度不足及光学系统加工装调的问题，方法包括：根据给定数据集，通过电计算训练得到图像中目标的分类模型；将给定数据集中的图像输入至4f‑ONN系统中，对图像进行傅立叶变换，得到图像的频域光场分布；构造光场相位调制矩阵，将图像的频域光场分布与LFMM相乘，得到调制后的图像频谱；将调制后的图像频谱信息进行逆傅立叶变换，得到4f处的输出图像；构建损失函数，利用损失函数对LFMM进行仿真训练优化；根据仿真训练结果，对4f‑ONN光学系统进行装调；利用4f‑ONN系统对给定数据集的图像进行识别，达到电计算训练得到的图像中目标的分类模型的效果。
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公开(公告)号：CN114332641A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111552053.0
申请日：2021-12-17
Applicant: 北京空间机电研究所
Abstract: 一种基于光学深度神经网络的遥感目标智能检测识别系统，通过调控遥感图像光场等价替换传统电子器件的计算功能，使光学系统直接具备了深度神经网络对图像进行处理、分类及识别的功能；全光学深度神经网络智能遥感探测技术以光的形式工作，具有全光学计算、极简硬件实现、海量数据瞬时处理、极低功耗等突出特性；全光学深度神经网络使得智能遥感载荷系统在总体设计思路上利用全光学计算替代传统电子器件，极大降低遥感系统自重，从本质上解决遥感载荷智能目标识别对巨量计算资源的依赖，为遥感系统在轨智能化的实现提供了切实可行的技术路线。
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