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公开(公告)号：CN102129671A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201110048569.1
申请日：2011-02-28
Applicant: 清华大学 , 中国人民解放军总参谋部测绘信息中心 , 北京空间机电研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于凸集投影法和复数小波包域的遥感图像上采样方法，包括以下步骤：S1：首先采用凸集投影方法对遥感图像进行上采样，得到一个初始的中间结果图像；S2：采用贝叶斯方法对所述凸集投影法得到的中间结果图像与真实图像之间的调制传递函数MTF和噪声参数进行估计；S3：根据估计的MTF和噪声参数值，采用复数小波包变换，对所述中间结果图像进行去模糊和降噪处理，得到最终的上采样结果。本发明能够从单幅模糊、有噪声的低分辨遥感图像中有效地恢复出一幅清晰的高分辨率的遥感图像。
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公开(公告)号：CN102141613B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201010575566.9
申请日：2010-12-01
Applicant: 北京空间机电研究所
Abstract: 本发明公开了一种结合卫星轨道特性的光学遥感器信噪比确定方法，本发明在对光学遥感器信噪比确定时，综合考虑了卫星飞行轨道和地面目标特性，最大程度发挥光学遥感器器件的能力，从而保证卫星在轨飞行时光学遥感器可获取足够的能量，大大提高遥感卫星成像质量，解决目前高分辨率在轨遥感器获取图像偏暗的难题。
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公开(公告)号：CN102013100A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010560839.2
申请日：2010-11-26
Applicant: 北京空间机电研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于遥感图像相位相关性的图像质量判别方法，该方法包括以下步骤：先对遥感图像进行预处理得到遥感图像的周期分量频谱、然后向遥感图像的周期分量频谱中加入随机相位形成N幅加入随机相位形成多幅遥感图像，然后再进行离散傅里逆叶变换得到N幅时域遥感图像、再计算出N幅时域遥感图像peru1，peru2，…，peruN的全变差值和相位相关值，最后利用图像相位相关值对多幅遥感图像进行质量评判。该方法是一种无参考的数字图像质量评价方法，不需要任何参考图像数据，更适用于卫星遥感图像，而与其它无参考质量评价方法相比，本发明对各种降质因素均具有普适性，不会受到振铃、噪声等降质因素的影响。
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公开(公告)号：CN108257113A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201711457504.6
申请日：2017-12-28
Applicant: 北京空间机电研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于全链路的噪声分析方法，包括：调用与遥感成像全链路产生的图像产品相对应的频域景物统计模型；对所述频域景物统计模型进行解析，得到用景物标准差表示的亚采样噪声总功率；根据预建立的景物均值与景物标准偏差的关系，将用景物均值表示的散弹噪声总功率，转换为用景物标准偏差表示的散弹噪声总功率；将所述用景物标准差表示的亚采样噪声总功率与所述用景物标准偏差表示的散弹噪声总功率之和，作为第一噪声总功率；基于所述第一噪声总功率，进行全链路的噪声分析，得到分析结果。通过本发明实现了噪声的定量化，保证了相机总体设计的图像质量，并为图像处理确定了算法和参数。
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公开(公告)号：CN102129671B
公开(公告)日：2012-11-14
申请号：CN201110048569.1
申请日：2011-02-28
Applicant: 清华大学 , 中国人民解放军总参谋部测绘信息中心 , 北京空间机电研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于凸集投影法和复数小波包域的遥感图像上采样方法，包括以下步骤：S1：首先采用凸集投影方法对遥感图像进行上采样，得到一个初始的中间结果图像；S2：采用贝叶斯方法对所述凸集投影法得到的中间结果图像与真实图像之间的调制传递函数MTF和噪声参数进行估计；S3：根据估计的MTF和噪声参数值，采用复数小波包变换，对所述中间结果图像进行去模糊和降噪处理，得到最终的上采样结果。本发明能够从单幅模糊、有噪声的低分辨遥感图像中有效地恢复出一幅清晰的高分辨率的遥感图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108257113B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201711457504.6
申请日：2017-12-28
Applicant: 北京空间机电研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于全链路的噪声分析方法，包括：调用与遥感成像全链路产生的图像产品相对应的频域景物统计模型；对所述频域景物统计模型进行解析，得到用景物标准差表示的亚采样噪声总功率；根据预建立的景物均值与景物标准偏差的关系，将用景物均值表示的散弹噪声总功率，转换为用景物标准偏差表示的散弹噪声总功率；将所述用景物标准差表示的亚采样噪声总功率与所述用景物标准偏差表示的散弹噪声总功率之和，作为第一噪声总功率；基于所述第一噪声总功率，进行全链路的噪声分析，得到分析结果。通过本发明实现了噪声的定量化，保证了相机总体设计的图像质量，并为图像处理确定了算法和参数。
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公开(公告)号：CN108225739A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711457530.9
申请日：2017-12-28
Applicant: 北京空间机电研究所
CPC classification number: G01M11/00 , H04N5/23229
Abstract: 本发明公开了一种基于总线的航天相机自动寻优系统，包括：相机地面检测台，用于根据用户请求，向带靶标的六维调整台发送行程内调整指令；以及，向相机发送设置参数；带靶标的六维调整台，用于根据行程内调整指令，对靶标的水平、垂直、前后三个方向以及沿三个轴向旋转的六自由度进行调整；相机，用于根据设置参数进行成像参数设置；以及，对所述带靶标的六维调整台上的靶标成像，得到靶标图像数据并输出；视频检测设备，用于对靶标图像数据进行采集和解析，实时计算MTF值，得到MTF最大值以及MTF最大值对应的靶标图像数据和所述带靶标的六维调整台的位置。本发明屏蔽了环境影响因素，保证了MTF等系统指标的可靠准确和系统的安全。
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公开(公告)号：CN102339460B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201110240594.X
申请日：2011-08-19
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明为一种卫星图像自适应复原方法，包括步骤：S1，利用周期加平滑图像分解技术，将模糊卫星图像Y分解成为周期信号P和平滑信号S两部分；S2，对卫星图像退化参数进行估计；S3，利用所述参数估计结果对所述周期信号P进行基于复数小波包域的自适应复原，得到周期信号P的复原结果XP；以及S4，将所述周期信号P的复原结果XP加上所述平滑信号S，作为卫星图像最终的复原结果X。本发明复原方法可以避免边界振铃现象，实现在去模糊的同时抑制噪声(特别是彩色噪声)的增益，以及保持强方向性纹理区域，实现对高频信息丰富的卫星图像的有效复原。
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公开(公告)号：CN108225739B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201711457530.9
申请日：2017-12-28
Applicant: 北京空间机电研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于总线的航天相机自动寻优系统，包括：相机地面检测台，用于根据用户请求，向带靶标的六维调整台发送行程内调整指令；以及，向相机发送设置参数；带靶标的六维调整台，用于根据行程内调整指令，对靶标的水平、垂直、前后三个方向以及沿三个轴向旋转的六自由度进行调整；相机，用于根据设置参数进行成像参数设置；以及，对所述带靶标的六维调整台上的靶标成像，得到靶标图像数据并输出；视频检测设备，用于对靶标图像数据进行采集和解析，实时计算MTF值，得到MTF最大值以及MTF最大值对应的靶标图像数据和所述带靶标的六维调整台的位置。本发明屏蔽了环境影响因素，保证了MTF等系统指标的可靠准确和系统的安全。
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公开(公告)号：CN102339460A
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN201110240594.X
申请日：2011-08-19
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明为一种卫星图像自适应复原方法，包括步骤：S1，利用周期加平滑图像分解技术，将模糊卫星图像Y分解成为周期信号P和平滑信号S两部分；S2，对卫星图像退化参数进行估计；S3，利用所述参数估计结果对所述周期信号P进行基于复数小波包域的自适应复原，得到周期信号P的复原结果XP；以及S4，将所述周期信号P的复原结果XP加上所述平滑信号S，作为卫星图像最终的复原结果X。本发明复原方法可以避免边界振铃现象，实现在去模糊的同时抑制噪声(特别是彩色噪声)的增益，以及保持强方向性纹理区域，实现对高频信息丰富的卫星图像的有效复原。
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