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公开(公告)号：CN113837603A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111116168.5
申请日：2021-09-23
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06Q10/06 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06Q50/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明提供一种酸轧排产优化方法，属于金属材料的加工信息技术领域。所述方法包括：选出需进行下一步生产的钢卷，对其进行质量审核，将审核合格的钢卷按照板宽由宽到窄进行初排序；对初排序的生产计划进行筛选，将板宽差值较小的相邻两卷钢卷取出，组合成为一组；根据轧制过程中相邻钢卷的辊缝差需合理过渡的规则建立辊缝数学模型，对筛选出的板宽相近的若干组钢卷按照建立的辊缝数学模型重新排序；利用PSO算法求解所述辊缝数学模型，得到使得整个生产计划辊缝值变化量最小的生产计划。采用本发明，能够减少轧制过程中钢卷的变规格风险，在提高生产效率的同时能够保证产品质量。
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公开(公告)号：CN112949028A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110099824.9
申请日：2021-01-25
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/20 , B21B38/00 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于极限静摩擦力矩的冷轧轧机打滑判定方法，属于自动化轧制技术领域。该方法首先从数据采集平台实时获取轧制数据，根据轧制转矩公式计算相应的轧制转矩；其次根据辊缝区简化轧制力公式计算前滑区和后滑区的轧制力；根据摩擦力公式计算前滑区和后滑区的单位静摩擦力；根据力矩公式积分计算前滑区和后滑区的极限静摩擦力矩。由于极限静摩擦力矩是工作辊与轧件发生相对滑动时的最大静摩擦力矩，将其与轧制转矩进行比较，若连续多次大于轧制转矩，则判定工作辊处于打滑状态。本发明从极限静摩擦力矩与轧制转矩的关系出发，对冷连轧轧机工作辊打滑进行判断，该方法可应用于生产实际，减少发生打滑事故可能性的同时保证了生产效率。
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公开(公告)号：CN116908005A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310793336.7
申请日：2023-06-30
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种针对板带温致形性变化现象的多通量试验方法，属于板带材生产的加工成形技术领域；将板带根据几何参数横向划分并根据划分结果获得板带应力函数，将一定时间内应力函数求出值赋值于板带组元应力施加装置组，开启加热装置并获取加热下板带被板带组元应力施加装置组夹持处的温度与预设温度对比，停止加热开启电热或冷却元件获取板带被夹处温度并与温升或温降历程函数对比，最后对板带进行组织性能测试；本发明温升温降两环节使板带应力释放、温致相变，促成温致形性变化，将现有技术中板带所经应力变化、温变等历程参数，一并纳入多通量试验平台进行生产过程模拟，最终可获取更加贴近实际工况的板带试件，节省步骤简化设备。
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公开(公告)号：CN116522730A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310503088.8
申请日：2023-05-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种电磁调控轧辊的热力贡献辊形预测方法，包括：分析电磁棒的多物理场特征，判定电磁棒核心热源区位置及区域内高温点位；根据电磁棒的核心热源区分布选定温度监控点位；计算不同形式电磁棒的接触区温升功率及温升效果；结合电磁棒的接触区温升功率情况，比对温度监控结果，进行热胀形能力匹配；根据接触区温升效果，计算辊棒间接触区的热源水平，利用有限差分法计算辊内温度场实时分布情况及轧辊热胀形情况；随调控进程，根据热胀形的凸度调控能力与辊棒间接触压力的对应关系，计算热胀形变动后的辊棒接触换热系数；将调控后的电磁调控轧辊投入产线，参与辊缝形状控制，并进行系数适应调整。本发明可实现电磁调控辊形在线精准预测。
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公开(公告)号：CN114611376B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202210062546.4
申请日：2022-01-19
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的连退跑偏预测方法及装置，该方法包括：获取历史生产数据；基于历史生产数据计算带钢的基准跑偏概率，并基于基准跑偏概率，根据纠偏缸位置均值和带钢位置均值，确定跑偏警戒值；建立神经网络预测模型，并基于历史生产数据对其进行训练；利用训练好的神经网络预测模型对待生产带钢的各纠偏缸位置和带钢位置进行预测，当预测出的纠偏缸位置或带钢位置超出跑偏警戒值时，则判定当前待生产带钢出现跑偏；根据预测结果计算待生产带钢的跑偏概率，并基于预设的预警规则进行连退跑偏预警。通过本发明对连退生产的带钢做跑偏预测及警报，可有效减少跑偏事故的发生。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113849020B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202111109589.5
申请日：2021-09-22
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05D23/32
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能算法的钢坯升温曲线设计方法及装置，该方法包括：将加热炉每个控制段均分为多个子段；获取每一子段对应的历史加热数据；利用各子段对应的历史加热数据分别训练预设的神经网络模型，得到各子段对应的钢坯温度预测模型；根据各子段对应的温度影响因子的当前值，针对每一子段，分别利用当前子段所对应的钢坯温度预测模型预测该子段对应的段末出口温度预测值；将各子段对应的段末出口温度预测值进行拟合，得到钢坯升温曲线。本发明可减少加热炉控制系统中钢坯温度控制的滞后性，对提高钢坯温度控制精度，降低系统响应时间，降低产品缺陷和能耗具有重要意义。
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公开(公告)号：CN112861394A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110068183.0
申请日：2021-01-19
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/23 , G06N3/00 , G06N3/12 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传粒子群算法的冷轧轧辊磨削量优化方法及系统，该方法包括：获取待优化磨削量的冷轧轧辊的原始疲劳曲线和轧辊参数；对原始疲劳曲线进行转化处理，通过对疲劳曲线进行平移叠加操作，获得待优化磨削量的冷轧轧辊的疲劳累积曲线；基于遗传粒子群算法，根据疲劳累积曲线和轧辊参数，结合待优化磨削量的冷轧轧辊的工艺参数，求解待优化磨削量的冷轧轧辊的最优磨削量，以在保证冷轧轧辊疲劳程度安全的情况下，对冷轧轧辊磨削量进行优化。本发明的方法收敛速度快，能有效降低冷轧轧辊磨削量，可以满足现场应用条件，降低冷轧轧辊消耗，达到节约资源、降低成本的目的。
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公开(公告)号：CN116522730B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202310503088.8
申请日：2023-05-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种电磁调控轧辊的热力贡献辊形预测方法，包括：分析电磁棒的多物理场特征，判定电磁棒核心热源区位置及区域内高温点位；根据电磁棒的核心热源区分布选定温度监控点位；计算不同形式电磁棒的接触区温升功率及温升效果；结合电磁棒的接触区温升功率情况，比对温度监控结果，进行热胀形能力匹配；根据接触区温升效果，计算辊棒间接触区的热源水平，利用有限差分法计算辊内温度场实时分布情况及轧辊热胀形情况；随调控进程，根据热胀形的凸度调控能力与辊棒间接触压力的对应关系，计算热胀形变动后的辊棒接触换热系数；将调控后的电磁调控轧辊投入产线，参与辊缝形状控制，并进行系数适应调整。本发明可实现电磁调控辊形在线精准预测。
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公开(公告)号：CN114818456B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202210152425.9
申请日：2022-02-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种冷连轧带钢全长变形抗力预测方法及优化方法，属于冶金轧制领域。所述方法基于带钢冷轧历史生产数据，求出冷轧各机架的变形抗力，再拟合求解出变形抗力方程的参数，构建训练集和验证集；再构建带钢全长变形抗力预测模型，并采集训练集对模型进行训练，以热轧历史生产数据为输入，以变形抗力方程的参数为输出，训练和验证后得到成熟的预测模型，采集当前带钢热轧生产数据，并将数据输入成熟的预测模型中，输出当前带钢的全长变形抗力预测结果，并以头尾厚差为标准建立优化规则，对变形抗力及参数进行优化。本发明提高了预测的全面性、准确性及精度，提高了优化效果，并进一步提高了冷连轧带钢质量及生产效率。
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公开(公告)号：CN114880886B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210796684.5
申请日：2022-07-08
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于正交试验的轧机纵向刚度末端分析和维护方法及装置，涉及热轧技术领域。包括：获取轧机纵向刚度末端的多个影响因子；根据多个影响因子以及区间水平划分模型得到多个影响因子的最优水平个数；根据多个影响因子以及最优水平个数得到正交试验表；计算正交试验表中规定的试验方案的轧机刚度保持率；根据极差分析法对轧机刚度保持率进行分析得到多个影响因子的主次关系，根据主次关系确定最优轧机纵向刚度末端维护方案。本发明能够有效挖掘轧机纵向刚度的设备因素的主次关系，提高分析效率，能够为现场提供准确的轧机刚度优化策略，指导现场操作人员科学地维护不同刚度保持率下的轧机刚度，对保障轧机刚度设定的准确性有重要意义。
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