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公开(公告)号：CN110367665A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910695779.6
申请日：2019-07-30
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及智能测量技术领域，特别涉及一种具有环境感知功能的智能行李箱，包括若干个用于环境感知的传感器、CPU、LCD显示屏、蓝牙模块、电池；传感器均设置在智能行李箱的箱体外壁；LCD显示屏用于显示传感器的测量值和/或电池的电量信息；传感器、LCD显示屏、蓝牙模块均分别与CPU信号连接；电池为传感器、LCD显示屏、蓝牙模块分别供电；蓝牙模块与客户端无线连接；当传感器的环境测量值超出设定阈值时，CPU通过蓝牙模块通知客户端。本发明给行李箱配备各种传感器来检测行李箱所在位置周围的环境参数，在环境参数超标时提醒用户注意防护；防丢失；结构简单新颖，易于实现，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN109063694A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811063637.X
申请日：2018-09-12
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00711
Abstract: 本发明提供一种视频目标检测识别方法，能够高效、快速对视频进行目标检测。所述方法包括：判断参考帧和待检测帧之间的差异程度是否小于等于预设的差异阈值；若小于等于，则将参考帧检测结果赋予待检测帧输出；否则，则对待检测帧进行图像增强和目标检测，检测完成后，将待检测帧替换为新的参考帧。本发明涉及图像处理领域。
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公开(公告)号：CN118398242A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410377497.2
申请日：2024-03-29
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及自然语言处理技术领域，特别涉及一种融合内外部语义的中医症状向量表示方法及装置。方法包括：获取中医症状文本，对其进行内部语义提取；构建四诊知识标签体系，对症状的四诊知识标签进行人工标注作为训练数据；构建内外部语义融合模型；通过训练数据对内外部语义融合模型进行训练；将待识别数据输入至内部语义提取模型，得到结果输入至内外部语义融合模型，获取融合内外部语义的中医症状向量表示。本发明以中医症状术语为研究对象，提出将考虑词级别的预训练语言模型应用于中医领域的方法，从而获得了症状文本的上下文信息。通过内外部语义融合模型，将症状文本的上下文信息与四诊层次标签融合，得到融合内外部语义的症状向量表示。
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公开(公告)号：CN115281662A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211169507.0
申请日：2022-09-26
Applicant: 北京科技大学 , 北京北咨信息工程咨询有限公司
Abstract: 本发明提供一种慢性踝关节不稳智能辅助诊断系统，属于医工结合与计算机辅助诊断技术领域。所述系统包括：运动特征提取模块，构建时空运动特征小样本；运动特征增强模块，构建对偶式生成对抗网络模型，利用时空运动特征小样本对其进行训练，使其能够生成增强特征样本；基分类器构建模块，用于构建用于识别慢性踝关节不稳的三种基分类器；多分类器融合模块，构建模型无关的元学习算法，将三种基分类器运用堆叠法进行集成学习，以时空运动特征小样本与增强特征样本组成训练集，利用K折交叉训练的方法对元学习模型进行训练，得到能够有效识别慢性踝关节不稳的多分类器融合模型。采用本发明，能够实现慢性踝关节不稳的有效辅助诊断。
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公开(公告)号：CN113946217B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111221446.3
申请日：2021-10-20
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种肠镜操作技能智能辅助评估系统，属于医工结合领域。所述系统包括：获取模块，用于获取操作者在内镜仿真模拟训练系统上进行肠镜操作的小样本眼动数据；构建模块，用于根据获取到的眼动数据，提取肠镜操作过程中学习者和临床医师两类群体的时空眼动特征；鉴别模块，用于建立基于元学习、长短期记忆神经网络和全卷积神经网络的三种眼动特征学习模型，利用构建的时空眼动特征对构建的三种眼动特征学习模型进行训练，实现操作者肠镜操作技能的分类鉴别；评估模块，用于将三种眼动特征学习模型所得到的技能鉴别结果进行集成评价得到最终的肠镜操作技能评估结果。采用本发明，能够实现操作者肠镜操作技能的智能、精准评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113269160B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110798775.8
申请日：2021-07-15
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于眼动特征的结肠镜操作困境智能鉴别系统，包括：信息采集模块：用于采集受试者在结肠镜仿真操作过程中观察显示屏幕有效区域的眼动信息；特征构建模块：用于根据采集的眼动信息，针对结肠镜视野正常与视野丢失两种情况，构建具有显著特异性的眼动特征空间；特征增强模块：用于构建深度卷积生成式对抗网络，分别根据视野正常与视野丢失两种情况下的真实眼动特征进行生成扩展，得到增强眼动特征；困境鉴别模块：用于构建长短时记忆神经网络，利用视野正常与视野丢失两种情况下的真实眼动特征与增强眼动特征组成训练集，对长短时记忆神经网络进行训练，得到结肠镜操作困境智能鉴别模型。
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公开(公告)号：CN109558806B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201811316602.2
申请日：2018-11-07
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高分遥感图像变化的检测方法和系统。其中，该方法包括：获取两时相图像中每个像素的邻域特征；将邻域特征输入分支卷积神经网络模型得到图像的类别，其中，类别是变化类和未变化类；分支卷积神经网络模型是对图像进行无监督预训练得到的，分支卷积神经网络模型包括输入层、分支网络、全连接层和分类层，分支网络是用于将邻域特征作为标签并将邻域特征卷积降维的，分类层是用于将图像分为不同类别的。本发明解决了现有技术中对图像变化检测精度不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN111820902B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202010606588.0
申请日：2020-06-29
Applicant: 北京科技大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种基于活动度特征的踝关节韧带损伤智能决策系统，属于智能辅助决策技术领域。所述系统包括：采集模块，用于采集损伤组与对照组中受试者的足踝部运动信息；构建模块，用于分别构建损伤组与对照组的距下关节活动度特征空间；生成模块，用于构建深度卷积生成式对抗网络，利用所述距下关节活动度特征空间中真实的距下关节活动度特征，扩展生成损伤组与对照组的距下关节活动度特征；决策模块，用于构建长短时记忆网络，利用损伤组与对照组真实的活动度特征与扩展生成的活动度特征组成训练集对长短时记忆网络进行训练，得到踝关节韧带损伤智能决策模型。采用本发明，能够实现小样本采集条件下的踝关节韧带损伤智能、精准的决策。
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公开(公告)号：CN110134766B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910384880.X
申请日：2019-05-09
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F40/216 , G06F40/289
Abstract: 本发明的实施例公开一种面向中医古籍文献的分词方法和装置，所述方法包括：对中医领域的古籍文献进行预处理，生成训练语言模型的语料；对所述语料进行训练，生成语言模型；使用所述语言模型对所述古籍文献进行无监督分词，生成初步分词结果；根据词性关系、句式的固定搭配以及语言学知识，对所述初步分词结果进行总结，整理出切分规则，形成规则文件；根据所述规则文件中的规则，对所述初步分词结果进行第一次修正，生成第一次修正结果。
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公开(公告)号：CN112949944A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110393647.5
申请日：2021-04-13
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征的地下水位智能预测方法及系统，该方法包括：获取多个不同位置的地下水监测点处的地下水水位高度信息，构建用于描述两个不同位置监测点之间相关性的空间数据体和用于描述每个监测点处地下水位随时间变化情况的时间数据体；采用滑动窗口的方式在时间数据体上截取数据，生成多个子序列；基于空间数据体和生成的子序列训练预设的时空图卷积网络，使其学习各监测点间的影响关系及过去一段时间的水位变化对未来水位变化的影响关系，得到地下水位智能预测模型，用于对各监测点处地下水水位的预测。本发明能够实现小样本数据条件下的地下水位智能、精准的预测。
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