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公开(公告)号：CN114662702A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210340068.9
申请日：2022-03-31
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种故障检测方法、装置、设备、介质和产品，涉及计算机技术领域，具体为工业大数据、机器学习技术领域。故障检测方法包括：基于目标频率范围和目标设备的运行状态数据的频率，对运行状态数据进行分解，得到与目标频率范围对应的频率区间数据；对频率区间数据进行特征提取，得到与频率区间数据对应的初始特征集合，其中，初始特征集合中的初始特征包括类别标识；基于类别标识，对初始特征集合进行处理，得到目标特征；基于目标特征，确定针对目标设备的故障信息。
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公开(公告)号：CN114384402A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210210612.8
申请日：2022-03-04
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G01R31/28 , G06F16/2458 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供了一种电路数据检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及工业大数据领域。具体实现方案为：基于电路检测目标的多个历史检测指标，确定所述电路检测目标的检测工具；利用所述检测工具，对所述电路检测目标当前的每个检测指标进行检测，得到所述电路检测目标的第一指标集合；采用基于电路原理设定的客观约束条件，对所述第一指标集合中的每个正常指标进行检测，得到所述电路检测目标的第二指标集合。利用本公开实施例，可以避免漏检异常的电路指标。
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公开(公告)号：CN114360581A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111662755.4
申请日：2021-12-30
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种识别设备故障的方法、装置及电子设备，涉及工业大数据领域，尤其涉及人工智能领域。具体实现方案为：获取待检测设备发生故障时的声音数据；对声音数据进行特征提取，得到声音数据对应的声音组合特征；从预设样本库中所包含的多个组合特征中确定目标组合特征，其中，目标组合特征与声音组合特征的相似度满足预设条件，预设样本库至少包括：至少一种故障类型标签、多个组合特征，多个组合特征是基于待检测设备的历史环境信息以及待检测设备发生历史故障时的声音数据所确定的；根据目标组合特征所对应的目标故障类型标签确定待检测设备的故障类型。本公开至少解决了现有技术中存在的故障声音识别准确度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN113435923A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110662885.1
申请日：2021-06-15
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请提出了一种用电量的预测方法及装置，涉及数据处理领域，尤其涉及电力调度领域及深度学习等人工智能领域，可应用于智慧城市场景下，包括：获取目标区域的历史用电数据；根据所述历史用电数据，确定所述目标区域的目标用电类型；调用与所述目标用电类型匹配的目标预测模型；由所述目标预测模型基于所述历史用电数据进行预测，获取下一用电时间段的预测母线负荷量。本申请中，通过对历史用电数据进行数据分析确定目标区域的目标用电类型，实现了对于历史用电数据的有效利用，对不同的目标用电类型分别进行单独的预测，提高了模型预测的效率以及准确率，增加了用电量预测方法的适用性和实用性，有效减少了资源浪费。
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公开(公告)号：CN106100937B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201610680378.X
申请日：2016-08-17
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了系统监控方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：从状态指标数据序列中按照数据采集时间由新到旧的顺序选取预定数目个状态指标数据，其中，所述状态指标数据序列中的状态指标数据是对被监控系统进行周期性地数据采集而获得的；计算所述预定数目个状态指标数据的平均值，并利用平均值对最新采集的状态指标数据的绝对值进行归一化处理，之后再对归一化处理后的结果进行对数运算得到阈值权重；用预设的第一阈值除以所述阈值权重得到调整后的第一阈值，并用预设的第二阈值除以所述阈值权重得到调整后的第二阈值；利用调整后的第一阈值和调整后的第二阈值检测系统是否异常。该实施方式使用动态阈值监控系统是否出现异常。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106100937A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610680378.X
申请日：2016-08-17
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
CPC classification number: H04L43/16 , H04L41/0631
Abstract: 本申请公开了系统监控方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：从状态指标数据序列中按照数据采集时间由新到旧的顺序选取预定数目个状态指标数据，其中，所述状态指标数据序列中的状态指标数据是对被监控系统进行周期性地数据采集而获得的；计算所述预定数目个状态指标数据的平均值，并利用平均值对最新采集的状态指标数据的绝对值进行归一化处理，之后再对归一化处理后的结果进行对数运算得到阈值权重；用预设的第一阈值除以所述阈值权重得到调整后的第一阈值，并用预设的第二阈值除以所述阈值权重得到调整后的第二阈值；利用调整后的第一阈值和调整后的第二阈值检测系统是否异常。该实施方式使用动态阈值监控系统是否出现异常。
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公开(公告)号：CN116227552A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310195726.4
申请日：2023-02-24
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/24
Abstract: 本公开提供了一种预训练模型的训练方法、时序数据的识别方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及数据处理、机器学习技术领域。具体实现方案为：对原始时序数据添加噪声，得到样本时序数据。然后通过预训练模型提取样本时序数据的趋势项和季节项，其中，趋势项表示样本时序数据的变化趋势，季节项表示样本时序数据的变化周期。之后通过预训练模型基于趋势项和季节项，预测添加噪声前的时序数据，得到预测时序数据。再基于原始时序数据和预测时序数据，训练预训练模型。从而实现了提高对时序数据进行识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115809727A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211461213.5
申请日：2021-09-09
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本申请公开了天然气净化发泡预警模型训练方法、装置以及设备，涉及工业大数据技术领域，尤其涉及人工智能、深度学习领域。具体实现方案为：天然气净化发泡预警模型训练方法，包括：获取影响天然气发泡的第一数据；对所述第一数据进行采样获得第二数据；基于所述第一数据和第二数据进行计算得到统计变量；利用所述统计变量进行模型训练，获得训练后的天然气净化发泡预警模型。本公开将天然气净化厂塔内是否发泡进行提前预测，高效预警，避免高度依赖人工，减少漏判错判的情况，而且能够减少阻泡剂的使用，避免资源的浪费，提升整个净化厂的运营效率。
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公开(公告)号：CN114564995A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210200947.1
申请日：2022-03-02
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种漏气检测方法、深度学习模型的训练方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及数据处理技术领域，尤其涉及深度学习以及工业大数据等技术领域。具体实现方案为：获取训练样本，其中，所述训练样本包括虚拟声音信号以及与所述虚拟声音信号相匹配的标签，所述虚拟声音信号用于表征与目标对象相关的声音信号，所述标签用于表征所述目标对象是否处于漏气状态；以及利用所述训练样本训练深度学习模型，得到经训练的深度学习模型。
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公开(公告)号：CN114330437A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111621091.7
申请日：2021-12-28
Applicant: 北京百度网讯科技有限公司
Abstract: 本公开提供了一种故障检测方法及故障分类模型的训练方法、装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及工业大数据等技术领域。具体实现方案为：获取待检测远距离输电线不同部位多个时段下的电信号；针对每一部位，计算该部位在不同时段下的电信号的性能指标，得到该部位对应的性能指标；分别构造各所述部位对应的性能指标的指标特征；基于各所述部位的指标特征，确定所述待检测远距离输电线的各所述部位是否发生故障。本公开实施例，能够实现远距离输电线的故障检测。
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