一种基于甘特图的链式图元设计方法

    公开(公告)号:CN116301812A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310395481.X

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于甘特图的链式图元设计方法,包括预设项目发生的时间维度;甘特图根据项目的时间维度对项目进度进行数据量化组织,在项目时间跨度超过预设的时间维度单位周期时,发送时间维度主动伸缩提示;构建可扩展的项目、图元和事件交互管理体系,至少包括定义标准化项目、图元和事件交互,图元包括标记型图元和关系型图元;基于项目的构成要素自动识别项目之间的关联关系,在甘特图中根据项目之间的关联关系自动生成对应的关系型图元。本发明通过时间维度主动伸缩、可扩展项目、图元和事件交互以及自动生成关联关系,能够解决大部分复杂项目的资源和冲突管理,显著提升甘特图工具的用户使用体验。

    一种基于果蝇算法的约束区域均匀试验设计方法

    公开(公告)号:CN113688563A

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202110864870.3

    申请日:2021-07-29

    Abstract: 本发明提供了一种基于果蝇算法的约束区域均匀试验设计方法,包括以下两个阶段:K/DE融合的全局搜索策略:基于K‑means聚类及外部文档更新类中心,并运用融合差分算子的果蝇搜索策略,以动态改进种群在约束区域分布的多样性;LM/PS融合的局部搜索策略:使用自定义果蝇算子提高约束区域内局部搜索能力。本发明所述的方法第一阶段中,通过融合差分算子的果蝇搜索策略扩大算法搜索范围,同时基于K‑means聚类将种群划分为多个子种群,并通过外部文档更新类中心,以动态改进种群在约束区域分布的多样性;第二阶段中,通过自定义果蝇算子在约束区域内局部搜索,进一步提高算法求解质量。

    一种指挥关系层次结构动态可视化自动布局方法

    公开(公告)号:CN112668143A

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN202011322788.X

    申请日:2020-11-23

    Abstract: 本发明提供了一种指挥关系层次结构动态可视化自动布局方法,在具有层级指挥关系的团体实体之间指挥关系动态变更时保持指挥关系树状层次结构可视化自动布局;所述指挥关系动态变更包括但不限于添加实体、删除实体、添加指挥关系和删除指挥关系;所述指挥关系为具有指向性的标识,从指挥实体指向被指挥实体。本发明所述的指挥关系层次结构动态可视化自动布局方法可实现具有层级指挥关系的团体实体指挥关系,在添加实体,删除实体,添加指挥关系和删除指挥关系动态变化过程中始终维持指挥关系树状层次结构的可视化自动布局,其为具有层级指挥关系的团体信息化指挥系统中指挥关系可视化建模的关键技术。

    结构化新冠肺炎疫情预测和评估方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN112382405B

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202011204275.9

    申请日:2020-11-02

    Abstract: 本发明提供了结构化新冠肺炎疫情预测和评估方法,包括如下步骤:S1,对预测区域进行宏微观多层级划分,并结合公共场所节点构建复杂网络模型;S2,基于改进的M‑SEIR模型独立推演每个微观区域的内部传染过程,得到每个微观区域的推演结果;其中,改进的M‑SEIR模型是在M‑SEIR模型的基础上加入病亡者和死亡率信息;S3,基于复杂网络模型和智能体模型来修正每个微观区域的推演结果;S4,聚合修正后的各微观区域的推演结果得到宏观区域的推演结果。本发明方法结合网络模型和智能体模拟技术推演社会活动引发的传染现象,实现了对传染病传染过程更细致且高效的刻画,并给出了从宏观到微观多层级的仿真结果。

    一种基于进化算法的决策网络优化方法

    公开(公告)号:CN118278464A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202211003435.2

    申请日:2022-08-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于进化算法的决策网络优化方法:将进化算法搜索种群中的每个个体表示为一个向量;当前子搜索过程根据对应的概率模型生成若干新个体,采用个体适应度函数对若干新个体分别进行适应度值评估,更新当前适应度值最优的个体及其适应度值;根据适应度值的优劣对若干新个体进行排序,对适应度值进行归一化处理;获取子搜索过程之间的距离;构建种群搜索过程的适应度函数;自适应地更新概率模型;进入下一子搜索过程,直至完成全部子搜索过程的迭代优化,输出当前适应度值最优的个体及其适应度值以完成决策网络优化。应用本发明的技术方案,能够解决现有技术中决策网络优化方法探索能力不足、噪声大且方法复杂的技术问题。

    遗传编程方法、装置和计算机可读介质

    公开(公告)号:CN112036567B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202010987598.3

    申请日:2020-09-18

    Abstract: 本发明提供了遗传编程方法、装置和计算机可读介质,该方法包括:获取第一预设数量的第一个体,利用适应度评估规则对所有第一个体进行评估以得到每个第一个体的适应度;根据第一个体和遗传算法确定第一预设数量的子代个体;对所有的子代个体进行评估;如果完成评估的子代个体的数量达到第一预设阈值,则确定该子代个体为目标子代个体;将根据适应度筛选出第二个体确定为第一个体;若已完成评估的个体总数小于第二预设阈值,则根据第一个体和遗传算法确定的第三个体和未完成评估的子代个体确定为子代个体,以及执行对子代个体进行评估;若已完成评估的个体总体不小于第二预设阈值,则输出适应度最高的子代个体。本方案能够提高个体的优化效率。

    一种基于WebGIS的图元标绘系统设计方法及系统

    公开(公告)号:CN116628789A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310395467.X

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于WebGIS的图元标绘系统设计方法及系统,该方法包括分析现有WebGIS前端框架图元标绘的共性信息,采用开闭原则封装为标绘图元处理器,配置统一的API;基于Vue.js框架构建标绘图元UI适配器,封装标绘面板组件,标绘面板组件至少包括标绘图元属性、坐标和样式;采用开源JSON Schema构建图元数据格式处理器,将输入数据转化为某一WebGIS前端框架标绘图元数据格式,验证标绘图元处理器提供的API是否缺少必填参数,缺少必填参数时发送提示信息。本发明结合现有主流WebGIS前端框架图元标绘的共性特点,实现了图元标绘方式统一,标绘图元属性面板统一,大大的提高了开发效率。

    遗传编程方法、装置和计算机可读介质

    公开(公告)号:CN112036567A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010987598.3

    申请日:2020-09-18

    Abstract: 本发明提供了遗传编程方法、装置和计算机可读介质,该方法包括:获取第一预设数量的第一个体,利用适应度评估规则对所有第一个体进行评估以得到每个第一个体的适应度;根据第一个体和遗传算法确定第一预设数量的子代个体;对所有的子代个体进行评估;如果完成评估的子代个体的数量达到第一预设阈值,则确定该子代个体为目标子代个体;将根据适应度筛选出第二个体确定为第一个体;若已完成评估的个体总数小于第二预设阈值,则根据第一个体和遗传算法确定的第三个体和未完成评估的子代个体确定为子代个体,以及执行对子代个体进行评估;若已完成评估的个体总体不小于第二预设阈值,则输出适应度最高的子代个体。本方案能够提高个体的优化效率。

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