一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统

    公开(公告)号:CN117499477A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311523268.9

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本发明涉及信息推送技术领域,具体公开了一种基于大模型训练的信息推送方法以及系统,所述方法包括以下步骤:基于用户授予的信息采集权限,获取用户在使用目标APP时的状态照片,得到用户状态图片集,所述状态照片携带有拍摄时间;根据目标推送信息从所述用户状态图片集中提取目标图片集;分析识别所述目标图片集,确认用户关注度等级;根据用户关注度等级调节所述目标推送信息的下一推送级别;本发明实现了实时监测用户关注度等级,并且根据用户关注度等级调节下一推送级别,避免对关注度低的用户造成困扰,引起用户的反感,同时也能对关注度高的用户深度推送,满足客户关注需求。

    车辆通行效率的确定方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117710907A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311759719.9

    申请日:2023-12-20

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种车辆通行效率的确定方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取视频流数据;对视频流数据进行抽帧处理,得到多张监控图片;利用预先训练好的车辆检测模型对多张监控图片进行识别,确定多个目标车辆;利用预先训练好的多目标跟踪模型对多个目标车辆进行跟踪处理,得到多个目标车辆的轨迹信息;基于目标车辆的轨迹信息以及监控图片,确定车道的通行效率。本发明利用预先训练好的车辆检测模型对多张监控图片进行识别,确定多个目标车辆,利用预先训练好的多目标跟踪模型对多个目标车辆进行跟踪处理,得到多个目标车辆的轨迹信息,通过目标车辆的轨迹信息以及监控图片能够准确地确定车道的通行效率。

    一种车辆违规行为检测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN115187886A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210261649.3

    申请日:2022-03-16

    Abstract: 本发明实施例涉及一种车辆违法行为检测方法,该方法由车辆违规检测系统执行,所述方法包括:获取目标场景的视频帧数据;基于所述视频帧数据,获得所述目标场景中非机动车的轨迹信息;基于所述轨迹信息,判断所述非机动车是否存在违法行为。本方法不仅限于正面非机动车数据,对于多角度、多姿态、多场景下的非机动车均可检测,对于非机动车非法事件的检测清晰、明确,无需人工二次分类;且对非机动车进行了分类,可以判断非机动车的类别,确定存在违法行为的非机动车的具体类别,有利于对特定种类的非机动车辆进行监管,有效解决了现有技术中的难题。

    区分阈值生成、目标识别模型训练、目标识别方法及装置

    公开(公告)号:CN115311630A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210786573.6

    申请日:2022-07-04

    Abstract: 本发明提供了一种区分阈值生成、目标识别模型训练、目标识别方法及装置,其中,区分阈值生成方法包括:获取多条图像数据集;将各图像数据集分别输入至识别模型中,得到各图像数据集对应的图像置信度;分别确定将各图像置信度作为候选区分阈值时,获取各图像数据集中待识别对象的识别结果;根据识别结果确定各候选区分阈值对应的精确率;在大于精确率阈值的精确率中,选择与精确率阈值相差最小的精确率所对应的候选区分阈值确定为最终区分阈值。本发明提供的区分阈值生成方法,通过对图像数据集进行训练,确定最终区分阈值,通过生成的区分阈值,可以快速的对待识别对象进行识别,提高对目标车辆判断的准确性。

Patent Agency Ranking