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公开(公告)号：CN113194106B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110748011.8
申请日：2021-07-02
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及网络数据检测技术领域，具体公开了一种网络数据安全识别系统及方法，所述系统包括服务设备和用户终端，所述服务设备具体包括准备单元、身份判断单元、文本识别单元、监测单元以及图像识别单元，所述文本识别单元用于对文件进行文本识别，并基于文本识别结果修正用户等级分；所述图像识别单元用于基于举报请求获取举报文件，对举报文件进行图像识别，并基于图像识别结果生成处理措施。本发明通过用户信息和文本识别对文本信息进行初步识别，通过接收举报请求，对所述举报文件进行图像识别来进一步识别，更加完善的从字形角度识别汉字，识别效果极佳。
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公开(公告)号：CN113190173A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110391455.0
申请日：2021-04-09
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的低能耗数据冷磁存储方法及装置，其中，基于机器学习的低能耗数据冷磁存储方法，包括：获取用户访问特征参数；根据所述用户访问特征参数，对网络模型进行训练，得到用户行为模型；根据所述用户行为模型，生成磁盘调度策略；根据所述磁盘调度策略，对数据进行存储。通过实施本发明，根据用户访问特征参数对网络模型进行训练，得到用户行为模型，根据用户行为模型，生成磁盘调度策略，从而实现对数据的灵活调度，避免了由于数据存储在磁盘固定位置，导致进行磁盘读写时效率低的问题，提高了数据的读写效率。
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公开(公告)号：CN109560930B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201811540241.X
申请日：2018-12-17
Applicant: 国富瑞数据系统有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种量子云计算方法及系统、客户端及云服务端，包括：初始化生成承载数据的输入粒子；向处理端发送计算请求及计算函数；对进行纠缠操作后的粒子进行窃听检测；通过后将数据进行加密编码到纠缠簇态中得到纠缠态密文结果，发送加密编码完成信息；接收处理端对纠缠态密文结果进行计算生成未解密计算结果的过程中产生的随机测量结果；将输入粒子进行测量得到随机测量结果；根据两个测量结果对未解密计算结果进行解密得到明文计算结果。其过程需要计算操作的数据并未真实存储在云端，是基于量子态之间的关联性实现存储；云服务端执行的操作仅与客户端要求的计算函数有关，不会对信息的安全性造成威胁，保证了客户端信息的隐私性和机密性。
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公开(公告)号：CN102881157A
公开(公告)日：2013-01-16
申请号：CN201210380808.8
申请日：2012-10-09
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G08G1/00 , G08G1/0967 , H04H20/55 , H04H20/62
Abstract: 本发明公开一种基于移动终端显示的个性化交通诱导方法和系统，其中的方法包括如下步骤：S01，服务器获取移动终端的当前位置信息，当前位置信息包括当前位置坐标和当前行驶方向；S02，服务器根据当前位置信息从交通信息数据处理系统里获取当前位置前方的交通服务信息，交通服务信息包括路况信息；S03，服务器将所述交通服务信息发送给移动终端；S04，移动终端接收所述交通服务信息，并将交通服务信息中的交通路况信息转化成呈现道路整体轮廓的图形方式显示在所述移动终端上。通过将路况信息转化成简易图形显示在移动终端上，简单明了，有利于保障交通安全；而且，每个移动终端上显示的信息都是根据该移动终端的当前位置特定的，针对性强。
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公开(公告)号：CN118170821A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410264481.0
申请日：2024-03-08
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/25 , G06F16/27 , G06Q50/02 , G06F21/60 , G06F21/62 , H04L67/104
Abstract: 本申请提供一种基于农业数据银行的价值生成与实现方法，包括农业数据银行价值生成步骤和农业数据银行价值实现步骤，所述农业数据银行价值实现步骤包括：硬件层、平台层、中台层、隐私计算层和支撑服务层。本申请的基于农业数据银行的价值生成与实现方法，该系统架构能够利用可信计算、联邦计算等算法工具平台，提供算法开发工具，将无法观测的非结构化数据转化为结构化数据，并结合农业数据显性化的动态能力，提出基于场景的技术挖掘方法，提升数据分析精度，实现数据价值的可视化呈现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114626764A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210480477.9
申请日：2022-05-05
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种农业剩余物资源潜力评估方法，其方法为：a)确定输入的自然资源大数据类型和参数，所述类型和参数为农产品以及农产品的数量；b)结合RS‑GIS分析和统计分析方法，搭建农业剩余物资源潜力评估模型，所述RS‑GIS具体为遥感‑地学信息系统；c)将模型再arcgis平台上运行；d)输出1公里分辨率农业剩余物资源潜力评估结果；e)根据输入结果，进一步校准模型，提高模型输出结果的准确度。本发明提供一种农业剩余物资源潜力评估方法，提高农业剩余物资源潜力评估精度，丰富了农业剩余物资源潜力评估中农作物种类，增加评估年份跨度，为未来农业剩余物利用提供预估参考。
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公开(公告)号：CN114331729A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111664993.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种数据银行场景下双区块链架构的数据处理方法及装置，双区块链架构包括资产链和交易链，上述方法包括以下步骤：根据数据资产的源数据生成资产摘要信息，通过对资产摘要信息和数据资产的变更记录进行上链和记账，将资产摘要信息和数据资产的变更记录存储到资产链；根据数据交易的源数据生成交易摘要信息，通过对交易摘要信息和数据交易的变更记录进行上链和记账，将交易摘要信息和数据交易的变更记录存储到交易链；在通过交易链执行资产交易时，根据与资产交易关联的当前资产的资产ID，在资产链上查询当前资产的资产状态。本发明实施例将资产信息和交易信息分链记录，能够降低区块链的业务负载，增强系统运行的稳健性。
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公开(公告)号：CN114240135A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111530989.3
申请日：2021-12-14
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，其方法为：a)结合RS‑GIS分析和统计分析方法，搭建高分辨率废弃物资源潜力评估优化模型：所述RS‑GIS具体为遥感‑地学信息系统；b)确定输入的社会经济大数据类型和参数：所述社会经济大数据类型和参数包括：MSW、COD和禽畜粪便；c)将模型在arcgis平台上运行；d)输出1公里分辨率废弃物资源潜力评估结果；e)根据输入结果，进一步校准模型，提高模型输出结果的准确度。本发明提供一种基于大数据的废弃物高分辨率统计方法，优化了废弃物空间分配方法，提高了废弃物资源潜力的空间分辨率的精准性，优化了废弃物高分辨率资源潜力评估的方法。
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公开(公告)号：CN114219284A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111530985.5
申请日：2021-12-14
Applicant: 无锡数据湖信息技术有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种林草碳汇和剩余物资源潜力评估方法，其方法为：a)结合RS‑GIS分析和统计分析方法，搭建林草碳汇和林草剩余物资源潜力评估模型，所述RS‑GIS具体为遥感‑地学信息系统；b)确定输入的自然资源大数据类型和参数：c)输入预选区域内1公里分辨率的林业剩余物数据和净初级生产力数据；d)将模型在arcgis平台上运行；e)输出1公里分辨率林草碳汇和林草剩余物资源潜力评估结果；f)根据输入结果结合历史数据，进一步校准模型，提高模型输出结果的准确度。本发明提供一种林草碳汇和剩余物资源潜力评估方法，提高了林草碳汇和林草剩余物空间分辨率，预估了中国林草碳汇和林草剩余物资源潜力。
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公开(公告)号：CN112163545A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011087869.6
申请日：2020-10-12
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种头部特征提取方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括如下步骤：获取待检测图像；将所述待检测图像输入至预先训练好的人体检测神经网络模型，得到所述待检测图像中的人体检测框；将所述人体检测框输入至预先训练好的头部特征检测分类模型，得到所述人体检测框的人体头部特征。通过实施本发明，先获取待检测图像的人体检测框，在对人体检测框内的头部特征进行检测，由于对于同一行人，人体比头部在待检测图像中的像素占屏比更大，因此，更不容易漏检，从而提高了头部特征检测的准确率。
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