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公开(公告)号：CN109560930B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201811540241.X
申请日：2018-12-17
Applicant: 国富瑞数据系统有限公司 , 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: H04L9/08
Abstract: 本发明公开了一种量子云计算方法及系统、客户端及云服务端，包括：初始化生成承载数据的输入粒子；向处理端发送计算请求及计算函数；对进行纠缠操作后的粒子进行窃听检测；通过后将数据进行加密编码到纠缠簇态中得到纠缠态密文结果，发送加密编码完成信息；接收处理端对纠缠态密文结果进行计算生成未解密计算结果的过程中产生的随机测量结果；将输入粒子进行测量得到随机测量结果；根据两个测量结果对未解密计算结果进行解密得到明文计算结果。其过程需要计算操作的数据并未真实存储在云端，是基于量子态之间的关联性实现存储；云服务端执行的操作仅与客户端要求的计算函数有关，不会对信息的安全性造成威胁，保证了客户端信息的隐私性和机密性。
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公开(公告)号：CN113194106A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110748011.8
申请日：2021-07-02
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及网络数据检测技术领域，具体公开了一种网络数据安全识别系统及方法，所述系统包括服务设备和用户终端，所述服务设备具体包括准备单元、身份判断单元、文本识别单元、监测单元以及图像识别单元，所述文本识别单元用于对文件进行文本识别，并基于文本识别结果修正用户等级分；所述图像识别单元用于基于举报请求获取举报文件，对举报文件进行图像识别，并基于图像识别结果生成处理措施。本发明通过用户信息和文本识别对文本信息进行初步识别，通过接收举报请求，对所述举报文件进行图像识别来进一步识别，更加完善的从字形角度识别汉字，识别效果极佳。
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公开(公告)号：CN106958436A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710309907.X
申请日：2017-05-05
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: E21B43/00 , E21B47/009 , E21B43/12
CPC classification number: E21B43/127 , E21B43/12 , E21B47/0008
Abstract: 本发明提供一种用于测量油气井及其抽油机工况参数的装置，包括上死点接近开关、下死点接近开关、主控装置与编码器，上死点接近开关和下死点接近开关均是通过支架组件、安装在抽油机中游梁的顶部，并且位于抽油机中光杆的下端，上死点接近开关和下死点接近开关均是与主控装置相连接，主控装置分别与编码器、以及抽油机中的电动机相连接。本发明具有结构简单、容易制造和安装的优点，便于实时测取抽油机生产数据，可自动识别抽油机运行过程中的上冲程和下冲程，为计算上下冲程电流极值、判别油气井工况和绘制电示功图建立技术基础，具有广阔的市场应用前景。
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公开(公告)号：CN113194106B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110748011.8
申请日：2021-07-02
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明涉及网络数据检测技术领域，具体公开了一种网络数据安全识别系统及方法，所述系统包括服务设备和用户终端，所述服务设备具体包括准备单元、身份判断单元、文本识别单元、监测单元以及图像识别单元，所述文本识别单元用于对文件进行文本识别，并基于文本识别结果修正用户等级分；所述图像识别单元用于基于举报请求获取举报文件，对举报文件进行图像识别，并基于图像识别结果生成处理措施。本发明通过用户信息和文本识别对文本信息进行初步识别，通过接收举报请求，对所述举报文件进行图像识别来进一步识别，更加完善的从字形角度识别汉字，识别效果极佳。
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公开(公告)号：CN113190173A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110391455.0
申请日：2021-04-09
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司 , 中国华录集团有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的低能耗数据冷磁存储方法及装置，其中，基于机器学习的低能耗数据冷磁存储方法，包括：获取用户访问特征参数；根据所述用户访问特征参数，对网络模型进行训练，得到用户行为模型；根据所述用户行为模型，生成磁盘调度策略；根据所述磁盘调度策略，对数据进行存储。通过实施本发明，根据用户访问特征参数对网络模型进行训练，得到用户行为模型，根据用户行为模型，生成磁盘调度策略，从而实现对数据的灵活调度，避免了由于数据存储在磁盘固定位置，导致进行磁盘读写时效率低的问题，提高了数据的读写效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106101130B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201610537326.7
申请日：2016-07-08
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种网络恶意数据检测方法、装置及系统，其中网络恶意数据检测方法先采集网络数据，并提取网络数据中的数据特征值，之后获取数据特征值与预先存储的恶意特征值集合中的恶意数据特征值之间的关联程度，在某个数据特征值与恶意数据特征值之间的关联程度超出预设关联程度阙值时，根据该数据特征值对恶意数据特征值集合进行扩充。能够不断地修正和优化恶意数据特征值集合，实现了对未知网络威胁的预测判断，以及对网络安全的主动防御，降低了网络恶意数据入侵检测的误报、漏报率。
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公开(公告)号：CN107370724A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710433219.4
申请日：2017-06-09
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Inventor： 杨宇波
CPC classification number: H04L63/1466 , H04L63/02 , H04L63/1425 , H04L63/1491 , H04L67/10
Abstract: 本发明提供了一种分布式云计算系统，其中该系统包括：业务系统，用于接受数据，对所述数据进行筛选，拦截恶意数据，发送可疑数据和可信数据；控制系统，用于接收所述可疑数据和所述可信数据，并判断所述可疑数据是否异常，当所述可疑数据被判定为异常时发送控制指令，同时发送对异常数据的统计结果；所述业务系统还用于接收控制指令，根据控制指令对上传到控制系统的被判定为异常的可疑数据进行拦截；管理系统，用于接收所述统计结果。解决了目前分布式云计算系统各个子系统耦合度较高，各子系统之间的业务数据交互性差，导致分布式云计算系统的安全性较差的问题。
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公开(公告)号：CN114331729A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111664993.9
申请日：2021-12-31
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种数据银行场景下双区块链架构的数据处理方法及装置，双区块链架构包括资产链和交易链，上述方法包括以下步骤：根据数据资产的源数据生成资产摘要信息，通过对资产摘要信息和数据资产的变更记录进行上链和记账，将资产摘要信息和数据资产的变更记录存储到资产链；根据数据交易的源数据生成交易摘要信息，通过对交易摘要信息和数据交易的变更记录进行上链和记账，将交易摘要信息和数据交易的变更记录存储到交易链；在通过交易链执行资产交易时，根据与资产交易关联的当前资产的资产ID，在资产链上查询当前资产的资产状态。本发明实施例将资产信息和交易信息分链记录，能够降低区块链的业务负载，增强系统运行的稳健性。
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公开(公告)号：CN109560930A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811540241.X
申请日：2018-12-17
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: H04L9/08
CPC classification number: H04L9/0852 , H04L9/0858
Abstract: 本发明公开了一种量子云计算方法及系统、客户端及云服务端，包括：初始化生成承载数据的输入粒子；向处理端发送计算请求及计算函数；对进行纠缠操作后的粒子进行窃听检测；通过后将数据进行加密编码到纠缠簇态中得到纠缠态密文结果，发送加密编码完成信息；接收处理端对纠缠态密文结果进行计算生成未解密计算结果的过程中产生的随机测量结果；将输入粒子进行测量得到随机测量结果；根据两个测量结果对未解密计算结果进行解密得到明文计算结果。其过程需要计算操作的数据并未真实存储在云端，是基于量子态之间的关联性实现存储；云服务端执行的操作仅与客户端要求的计算函数有关，不会对信息的安全性造成威胁，保证了客户端信息的隐私性和机密性。
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公开(公告)号：CN106101130A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610537326.7
申请日：2016-07-08
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L63/1441
Abstract: 本发明提供了一种网络恶意数据检测方法、装置及系统，其中网络恶意数据检测方法先采集网络数据，并提取网络数据中的数据特征值，之后获取数据特征值与预先存储的恶意特征值集合中的恶意数据特征值之间的关联程度，在某个数据特征值与恶意数据特征值之间的关联程度超出预设关联程度阙值时，根据该数据特征值对恶意数据特征值集合进行扩充。能够不断地修正和优化恶意数据特征值集合，实现了对未知网络威胁的预测判断，以及对网络安全的主动防御，降低了网络恶意数据入侵检测的误报、漏报率。
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