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公开(公告)号：CN111291798B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202010070270.5
申请日：2020-01-21
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明涉及一种基于集成学习的用户基础属性预测方法，该方法通过分析移动用户的App安装及使用数据，预测用户的年龄和性别。首先将多分类问题转化为多个二分类问题，利用LightGBM和FM融合模型作为二分类器进行二分类预测；然后把二分类的预测结果与原始特征合并，构建多分类模型。实验结果表明，本发明提出的融合方法能够提高用户属性预测的效果。
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公开(公告)号：CN106210923B
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201610540068.8
申请日：2016-07-11
Applicant: 北京工商大学
IPC: H04N21/63 , H04N21/6437 , H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于H.264编码的实时流媒体多路转发控制方法，该方法主要包括如下内容：(1)客户端申请实时视频，服务器端转发最新的历史IDR帧视频数据给申请实时视频的客户端；(2)服务器端每路视频只保留2帧IDR范围内的最新实时视频数据；(3)客户端每路视频只保留2帧IDR范围内的最新实时视频数据；(4)服务器端和客户端各采用双线程，服务器子线程用于流媒体转发功能，客户端子线程用于视频流播放功能，线程间采用线程锁，以便控制多个线程共用公共视频数据；(5)客户端云控视频采样设备时，服务器端和客户端分别清空除云控频道外的所有其他非云控频道历史视频数据，并分别从IDR帧重新开始继续转发/播放。
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公开(公告)号：CN106971302A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710247757.4
申请日：2017-04-17
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链技术的三维模型确权与交易方法，目的是对大数据环境下交易及传播的三维模型进行确权和版权保护。本发明包括：三维模型交易网络中的在网节点收集一段时间内所有的三维模型交易信息；将三维模型交易信息进行全网传播，接收节点对收到的交易信息进行检验，审核交易是否合法，将通过检验的交易信息记录到新区块中；在网节点对新区块中的交易信息进行计算，结合区块链当前末端区块的散列值，计算并寻找满足条件的新区块的散列值；最先计算得到满足条件的散列值的节点把新区块的信息通过P2P网络广播到全网其它节点；节点对该新区块进行验证，当审查无误以后，所有节点接受该新区块。
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公开(公告)号：CN104200415A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410441298.X
申请日：2014-09-02
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明涉及一种针对在线考场中作弊行为的实时检测方法，属于计算机应用领域，特别是计算机教育与网络技术领域。本方法能够进行作弊行为认定，并排除更换考试机、更换考生等非作弊行为。通过分析交互数据，对作弊考试机、作弊考生、作弊题目和作弊类型进行判定；同时针对作弊考生的行为进行记录，从而用于作弊行为举证。
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公开(公告)号：CN102955848A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201210421340.2
申请日：2012-10-29
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于语义的三维模型检索系统和方法，所述系统包括语义检索模块和语义数据库。其中语义检索模块用于对检索语句进行语义分词、过滤，从而获得语义概念；根据所述语义概念在WordNet中查询与其同义的语义概念，并计算所述语义概念和所查询出的语义概念之间的相似度，根据该相似度来进行语义概念筛选，获得与所述语义概念相关的其他语义概念；结合所述语义概念及与其相关的语义概念在语义数据库中检索相应的三维模型信息，并且获得检索结果。本发明所提供的三维模型检索系统和方法弥补了高层语义信息与低层特征信息的语义鸿沟、扩大了三维模型检索范围，提高了检索精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114491071B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210102345.2
申请日：2022-01-27
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06F40/30 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06V20/68 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/088 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种基于跨媒体数据的食品安全知识图谱构建方法及系统，其方法包括：S1：获取多源异构的食品安全文本和食品安全图像，并对食品安全文本进行标注；S2：通过信息抽取与知识存储的方法，提取食品安全文本中的文本实体及其对应的关系，并存储至食品安全文本知识库；S3：通过视觉分析与对比外部知识库的方法，提取食品安全图像中的图像实体及其标签，并存储至食品安全视觉知识库；S4：通过知识表示学习方法，消除食品安全文本以及食品安全图像之间的异构性，对齐文本实体和图像实体，构建基于跨媒体数据的食品安全知识图谱。本发明提供的方法将与食品安全相关的由不同用户产生的、不同来源渠道的跨媒体食品安全数据融合在一起。
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公开(公告)号：CN109377561B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN201811258213.9
申请日：2018-10-26
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06T17/20
Abstract: 本发明提供一种基于共形几何的数模表面网格生成方法，目的是将三维模型表面网格生成问题简化到二维平面进行处理。其中，所述方法包括：根据三维模型的拓扑信息选择三维模型到二维参数区域的共形映射函数，然后在参数区域上进行有限元网格剖分，在参数区域的网格生成中，可以生成三角形单元或四边形单元，再按照参数域到空间域的映射函数将参数域的网格共形逆映射成空间域的网格，并保持节点间的拓扑关系不变，得到的空间域的网格就是所求的三维模型的表面网格。相比直接在三维数模表面进行网格剖分，参数化区域上进行的网格剖分操作更简单，计算复杂性更低，通过该方法生成的三维模型表面网格质量高，精度好。
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公开(公告)号：CN110555285B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN201910862435.X
申请日：2019-09-12
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种复杂飞行器表面结构网格全自动生成方法。所述方法有如下步骤：首先将输入的飞行器表面离散化成三角网格，自动识别并提取模型表面的几何特征线，然后将三角网格参数化映射到二维平面区域，根据提取的特征线指导二维结构网格拓扑自动分区，接着对每一独立分区进行结构网格自适应生成，最后将生成的二维结构网格逆映射回三维空间并投影回飞行器表面，得到表面结构网格。本发明输入为飞行器模型，背景网格为非结构的三角网格，采用的映射方法为调和映射，相比于在三维空间直接进行结构网格生成，二维平面参数域的操作更容易，计算复杂性更低，通过该方法能够全自动生成高质量飞行器表面结构网格。
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公开(公告)号：CN114648535A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210278127.4
申请日：2022-03-21
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明涉及一种基于动态transformer的食品图像分割方法及系统，其方法包括S1：将输入的食品图像划分为不同大小的一系列图像块，输入到多个不同尺寸的动态视觉的transformer编码器网络；输出多层不同尺度的图像特征向量；S2：提取预设层的图像特征向量进行融合，得到融合后的图像特征向量；S3：构建多级特征聚合网络，将融合后的图像特征向量进行自顶向下的特征融合，构建特征金字塔，得到多尺度特征融合向量；S4：构建分割解码器，针对特征金字塔融合的多尺度特征进行卷积和上采样操作，最终生成具有食物类别边界分割精确的分割结果。本发明提供的方法能够自适应不同图片尺度，并提高图片语义信息提取的丰富性和整体性，使得食品分割模型更具有泛化性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN112835333B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202011641338.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 北京工商大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习多AGV避障与路径规划方法及系统，其方法包括：步骤S1：每个AGV进行数据采集以及预处理，得到输入图片；步骤S2：将输入图片输入避障神经网络并进行训练，得到障碍物特征图；步骤S3：将每个AGV的障碍物特征图，输入路径规划决策模型，得到每个AGV的路径规划策略；步骤S4：每个AGV根据中央控制器所获取的所有AGV的状态‑动作对，以获取全局路径规划策略，并根据全局路径规划策略更新每个所述AGV的路径规划策略，以获得最优的全局路径规划策略。本发明采取一种多AGV的Actor‑Critic深度强化学习方法，通过分散执行‑集中学习的框架方式解决多AGV的路径规划与冲突协调的问题，同时，规避了通信协议的引入，避免了通信延迟所带来的弊端。
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